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服务时间变动下的可重入手术调度 被引量:3
1
作者 王恺 陈夏 陈丽君 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期144-151,共8页
对于术前准备和术后恢复阶段共用床位资源的手术系统,本文建立了可重入手术调度问题的数学模型,以降低病人术后恢复的平均完成时间。该模型考虑了病人手术流程中服务时间的不确定性,采用三角模糊数对术前准备、手术和术后恢复的服务时... 对于术前准备和术后恢复阶段共用床位资源的手术系统,本文建立了可重入手术调度问题的数学模型,以降低病人术后恢复的平均完成时间。该模型考虑了病人手术流程中服务时间的不确定性,采用三角模糊数对术前准备、手术和术后恢复的服务时间进行描述。结合该调度问题的可重入特点,本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和变邻域搜索(Variable Neighborhood Search,GA)的混合优化算法(HGA-AVNS)。HGA-AVNS通过块邻域和基于轮盘赌的邻域变换策略来增强算法的局部搜索性能。数值实验的最终结果表明了所提算法的优越性。 展开更多
关键词 手术调度 服务时间变动 可重入 遗传算法 变邻域搜索
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时间变动序列预测法的实际运用
2
作者 庞晓俊 罗春珠 李玲 《医学动物防制》 2007年第4期254-255,共2页
目的:以统计学为基础,采用时间变动序列预测。方法:对门诊病人数按时间序列建立趋势模型,外推预测下一时间段的就诊情况。结果:该模型能达到较好的拟合效果(0.9962)和预测精度(99.88%)。
关键词 时间变动序列 预测 模型 拟合
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涨跌停制度下时间变动Beta的估计——兼对中国股市系统风险的分析 被引量:3
3
作者 胡朝霞 陈浪南 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2007年第07A期111-127,共17页
针对目前国外文献中提出的时间变动Beta估计方法不适用于实施了涨跌停制度的股票市场,本文依据涨跌停制度下收益的审查特性提出了一个审查——SS模型,并用该模型对中国股市的时间变动系统风险的特性进行了实证研究,认为市场的波动对大... 针对目前国外文献中提出的时间变动Beta估计方法不适用于实施了涨跌停制度的股票市场,本文依据涨跌停制度下收益的审查特性提出了一个审查——SS模型,并用该模型对中国股市的时间变动系统风险的特性进行了实证研究,认为市场的波动对大公司股票和小公司股票的影响方向是不一致的,二者风险的差异将随市场波动的加剧而加大。通过样本内预测误差的比较证明,本文所提出的审查——SS模型可以较SS市场模型和市场模型提供更为精确的Beta估计,并且忽略了系统风险的时间变动特性和涨跌停的制度特征将会导致对中国股市大公司股票系统风险的高估和小公司股票系统风险的低估;当只考虑了时间变动特性而未考虑涨跌停制度的影响时,则会导致对股票系统风险的普遍低估。 展开更多
关键词 涨跌停制度 审查——SS模型 系统风险 时间变动Beta
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时间窗变动的车辆调度干扰管理模型与算法 被引量:15
4
作者 杨华龙 叶迪 +1 位作者 张倩 曾庆成 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期56-64,共9页
针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干... 针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。 展开更多
关键词 管理工程 车辆调度 干扰管理 时间变动 禁忌搜索
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自然通风变动风速时间尺度模型 被引量:1
5
作者 王亮 谭洪卫 季亮 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1936-1942,共7页
根据自然通风理论模型,结合自然风的Weibull分布特性,对适宜的室外变动风速条件时间间隔进行建模,定义为自然通风变动风速时间尺度模型。基于自然风的Weibull统计特性对自然通风的逐秒变动风速条件进行重构,并应用该风速序列近似代替实... 根据自然通风理论模型,结合自然风的Weibull分布特性,对适宜的室外变动风速条件时间间隔进行建模,定义为自然通风变动风速时间尺度模型。基于自然风的Weibull统计特性对自然通风的逐秒变动风速条件进行重构,并应用该风速序列近似代替实际自然风速条件;通过风洞实验结合数值模拟分析对该模型的有效性进行验证,并对该模型的实际应用进行分析。结果表明,自然通风变动风风速时间间隔宜随建筑进深的增加而增加,随开口面积比、逐时平均风速、进排风口风压系数差的增加而减小。 展开更多
关键词 WEIBULL分布 自然通风 变动风速时间尺度模型
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时间趋势变动下资产泡沫检验的设定拓展:修订的BSADF检验及其应用 被引量:1
6
作者 于寄语 李雪晴 《湖北经济学院学报》 2021年第5期65-73,共9页
从流行性BSADF检验入手,将时间趋势变动情境引入现有资产泡沫分析框架。仿真实验发现泡沫成分和时间趋势(变动)成分在已有泡沫检验流程下容易被混淆。为解决这一问题,在内生设定下构建结构退势t检验对上述两者的边界特征进行识别,并以... 从流行性BSADF检验入手,将时间趋势变动情境引入现有资产泡沫分析框架。仿真实验发现泡沫成分和时间趋势(变动)成分在已有泡沫检验流程下容易被混淆。为解决这一问题,在内生设定下构建结构退势t检验对上述两者的边界特征进行识别,并以此为基础对BSADF检验进行修订和拓展,这一工作有效完善了已有泡沫风险建模理论。作为应用,在时间趋势变动框架下对我国股市路径中的泡沫成分及其表现进行探讨,相应结论为精细化识别股市风险、推动股市稳健发展提供了经验依据。 展开更多
关键词 BSADF检验 时间趋势变动 泡沫成分 股市路径
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基于需求更新的第三方仓储能力分配优化 被引量:3
7
作者 林昶 帅斌 +1 位作者 卜祥智 黄庆 《系统工程》 CSCD 北大核心 2007年第3期73-77,共5页
基于收益管理思想,在随机市场需求下,考虑有提前出库和续约存储的情况下,对收益最大化的仓储企业仓储能力配置与分配问题展开研究。建立随机规划模型,并运用稳健优化处理随机变量。通过考虑时间变动需求的实例仿真,确定各级客户服务最... 基于收益管理思想,在随机市场需求下,考虑有提前出库和续约存储的情况下,对收益最大化的仓储企业仓储能力配置与分配问题展开研究。建立随机规划模型,并运用稳健优化处理随机变量。通过考虑时间变动需求的实例仿真,确定各级客户服务最优能力配置和各等级中的仓储能力分配方案,计算结果发现,经优化模型能更好的处理市场波动,为企业制定合理的决策提供科学依据。 展开更多
关键词 第三方仓储 收益管理 稳健优化 时间变动 能力分配
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生命科学研究与时空两要素 被引量:4
8
作者 崔允文 邓一夫 +1 位作者 李国君 Shinkan Tokudome 《中国优生与遗传杂志》 2000年第S1期1-3,共3页
五维的(四维时空加一维时间)宇宙,让世上事物各自披上特定的时空印迹。动态大千世界中的万物,它的静态不过是特定时空短暂的表象。认知万物的有效语言,就是时空。科学本身,就富含严谨的时空内涵。生命物质和无生命物质都由相同的结构单... 五维的(四维时空加一维时间)宇宙,让世上事物各自披上特定的时空印迹。动态大千世界中的万物,它的静态不过是特定时空短暂的表象。认知万物的有效语言,就是时空。科学本身,就富含严谨的时空内涵。生命物质和无生命物质都由相同的结构单元——碳、氢、氧、氮、磷原子构建而成,唯一的重要区别就是这些原子在三维空间随时间变动的排列形式。时间和空间本属于宇宙,两者同时存在,不可分割地构成万物的自我和他我。万物在期间发生发展。 展开更多
关键词 生命科学研究 生命物质 分形 生物医学 胚胎发育 时间变动 要素 小脑皮质 生精细胞 首都医科大学
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1997—2005年沈阳市城区居民大肠癌死亡分析
9
作者 赵琳 何晓东 +1 位作者 杜岩 杨妍 《上海预防医学》 CAS 2007年第1期21-21,共1页
关键词 城区居民 死亡分析 大肠癌 沈阳市 恶性肿瘤 时间变动趋势 流行病学分析 居民健康
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离散人工蜂群算法求解资源时变的项目调度问题
10
作者 孙晓雅 王金羽 《微型机与应用》 2012年第2期60-63,共4页
针对资源量随时间变动的项目调度问题提出了一种新的离散人工蜂群求解算法。算法食物源的位置采用基于任务排列的编码方法,并提出一种可以保持解的离散性和可行性的候选食物源生成方法。仿真结果表明,该算法能有效地求解资源时变的受限... 针对资源量随时间变动的项目调度问题提出了一种新的离散人工蜂群求解算法。算法食物源的位置采用基于任务排列的编码方法,并提出一种可以保持解的离散性和可行性的候选食物源生成方法。仿真结果表明,该算法能有效地求解资源时变的受限项目调度问题,研究发现在保持资源总量不变甚至减少的情况下,通过调整资源配置能够显著缩短项目工期,可见资源配置优化在项目管理中的重要作用。 展开更多
关键词 项目调度 资源量随时间变动 人工蜂群算法 离散
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一类变质性物品的最优生产-库存策略 被引量:2
11
作者 周思宇 古福文 《物流技术》 2007年第4期43-46,共4页
讨论了需求是时间的连续函数、允许缺货且缺货完全回补、变质率为常数、补货率有限的变质性物品在有限计划期内的生产-库存策略。同时证明了最优生产-库存策略的存在和唯一性,并给出了求最优策略的算法和算例。
关键词 库存 变质性物品 变质 生产率 需求随时间变动
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企业负责人年龄与科技创新投入的关系:时限问题的实证研究 被引量:6
12
作者 黄湛冰 万迪昉 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2005年第9期57-62,共6页
使用西安高新区794家企业2年的平衡面板数据,通过固定效应模型对企业负责人年龄与企业创新支出之间的关系分年龄段回归发现:35岁以下年龄段时二者呈正相关,35~60岁年龄间二者呈负相关,60岁以上二者呈正相关。该结果表明时限问题在这些... 使用西安高新区794家企业2年的平衡面板数据,通过固定效应模型对企业负责人年龄与企业创新支出之间的关系分年龄段回归发现:35岁以下年龄段时二者呈正相关,35~60岁年龄间二者呈负相关,60岁以上二者呈正相关。该结果表明时限问题在这些企业中客观存在,并部分支持变动时间贴现理论。 展开更多
关键词 时限问题 变动时间贴现 强制退休年龄 创新支出 面板数据
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统计数据质量评估的组合模型 被引量:10
13
作者 杨海山 《统计与决策》 北大核心 2001年第7期6-7,共2页
关键词 统计数据 质量评估 组合模型 时间序列变动规律 误差控制法 估计区间判断法
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东北地区气温和日照区划
14
作者 赵焕宸 《地理研究》 1985年第3期14-23,共10页
根据对气温和日照的主成分分析,明确了东北地区多年气温偏差和多年日照时间偏差的优势分布型,然后用气温和日照的各主成分同各个站点的气温和日照间的时间变动特性值(因子负荷量),由群平均法求出聚类间的类似度(或称距离),以此作为分区... 根据对气温和日照的主成分分析,明确了东北地区多年气温偏差和多年日照时间偏差的优势分布型,然后用气温和日照的各主成分同各个站点的气温和日照间的时间变动特性值(因子负荷量),由群平均法求出聚类间的类似度(或称距离),以此作为分区的综合指标,作成东北地区气温和日照区划图。 展开更多
关键词 日照区 主成分分析 因子负荷量 时间变动 东北地区 区划指标 气候区划 全变 日照时间 差分布
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论Hull-White模型三叉树的构建
15
作者 郭黄斌 孙钰鹏 《现代商贸工业》 2009年第6期276-277,共2页
介绍了Hull-White模型的校准方法,得到模型的波动率参数,为三叉树的构建做准备,然后主要研究了如何构建Hull-White模型对应的三叉树的建立过程。
关键词 初始利率树 时间变动因子
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崇明县恶性肿瘤的流行趋势
16
作者 曹卫中 《中国肿瘤》 CAS 1999年第3期123-123,共1页
关键词 恶性肿瘤 流行病学 死亡率 时间变动趋势
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名词解释
17
作者 孙晓东 《数据》 1997年第1期47-47,共1页
关键词 经济波动 合成指数 名词 景气状况 总体经济 扩散指数 循环变动 经济指标 景气变动 时间变动
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基于ACTS风速预测模型的变电架构灾变特性数值模拟
18
作者 裴延学 祝贺 《东北电力大学学报》 2009年第4期55-59,共5页
根据预测理论,提出了ACTS(渐近变动时间序列)风速预测模型,利用已有的风速数据预测了未来时段的风速数据,通过建立变电架构的三维数值模型,对架构进行了风速时程分析。研究了变电架构在预测风速下的动力时程响应特性,得到架构的各项动... 根据预测理论,提出了ACTS(渐近变动时间序列)风速预测模型,利用已有的风速数据预测了未来时段的风速数据,通过建立变电架构的三维数值模型,对架构进行了风速时程分析。研究了变电架构在预测风速下的动力时程响应特性,得到架构的各项动力响应指标,研究成果可为变电架构防风减灾提供参考。 展开更多
关键词 渐近变动时间序列 风速预测 变电架构 灾变特性 时程分析
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Optimal Iterative Learning Control for Batch Processes Based on Linear Time-varying Perturbation Model 被引量:9
19
作者 熊智华 ZHANG Jie 董进 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第2期235-240,共6页
A batch-to-batch optimal iterative learning control (ILC) strategy for the tracking control of product quality in batch processes is presented. The linear time-varying perturbation (LTVP) model is built for produc... A batch-to-batch optimal iterative learning control (ILC) strategy for the tracking control of product quality in batch processes is presented. The linear time-varying perturbation (LTVP) model is built for product quality around the nominal trajectories. To address problems of model-plant mismatches, model prediction errors in the previous batch run are added to the model predictions for the current batch run. Then tracking error transition models can be built, and the ILC law with direct error feedback is explicitly obtained, A rigorous theorem is proposed, to prove the convergence of tracking error under ILC, The proposed methodology is illustrated on a typical batch reactor and the results show that the performance of trajectory tracking is gradually improved by the ILC. 展开更多
关键词 iterative learning control linear time-varying perturbation model batch process
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Modeling of Fluid Turbulence Modification Using Two-time-scale Dissipation Models and Accounting for the Particle Wake Effect 被引量:6
20
作者 于勇 周力行 王保国 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第3期314-320,共7页
Presently developed two-phase turbulence models under-predict the gas turbulent fluctuation, because their turbulence modification models cannot fully reflect the effect of particles. In this paper, a two-time-scale d... Presently developed two-phase turbulence models under-predict the gas turbulent fluctuation, because their turbulence modification models cannot fully reflect the effect of particles. In this paper, a two-time-scale dissipation model of turbulence modification, developed for the two-phase velocity correlation and for the dissipation rate of gas turbulent kinetic energy, is proposed and used to simulate sudden-expansion and swirling gas-particle flows. The proposed two-time scale model gives better results than the single-time scale model. Besides, a gas turbulence augmentation model accounting for the f'mite-size particle wake effect in the gas Reynolds stress equation is proposed. The proposed turbulence modification models are used to simulate two-phase pipe flows. It can properly predict both turbulence reduction and turbulence enhancement for a certain size of particles observed in experiments. 展开更多
关键词 turbulence modification two time scale dissipation model wake effect
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