土壤水分时间变异性对糜子拔节期水分利用效率的影响

【目的】探究土壤水分时间变异性对作物水分利用效率的影响。【方法】以糜子为研究对象,采用盆栽试验,设置4个处理,分别为稳定性高含水率(SW1)处理、稳定性低含水率(SW2)处理、波动性高含水率(FW1)处理和波动性低含水率(FW2)处理,分析不同处理对糜子生长发育、光合作用、气孔特征、生物量分配和生理指标的影响。【结果】(1)与波动性土壤水分(FW)处理相比,稳定性土壤水分(SW)处理显著促进了糜子拔节期生长。在控水60d以后,稳定性高土壤含水率(SW1)处理糜子株高、茎粗和叶面积分别较波动性高土壤含水率(FW1)处理提高了33.00%、13.04%和127.36%,稳定性低土壤含水率(SW2)处理糜子株高、茎粗和叶面积分别比波动性低土壤含水率(FW2)处理提高了51.94%、144.70%和13.91%。(2)SW处理更有利于糜子拔节期的光合作用、生物量积累和水分利用效率的提高。控水期间,SW处理糜子叶片净光合速率均显著高于FW处理;SW1处理鲜质量、水分利用效率分别比FW1处理提高了222.45%和200.00%,SW2处理鲜质量、水分利用效率分别比FW2处理提高了352.54%和260.00%。(3)SW处理显著增加了糜子拔节期叶片气孔的长度和宽度,降低了气孔密度。根丙二醛(MDA)、根抗氧化性酶(SOD、POD、CAT)、叶丙二醛(MDA)、叶脯氨酸(Pro)、叶超氧化物歧化酶(SOD)量和叶过氧化氢酶(CAT)量在各处理间无明显差异,根脯氨酸(Pro)、叶过氧化物酶(POD)、叶脱落酸量在SW1处理和FW1处理间差异显著。【结论】糜子对稳定性土壤水分和波动性土壤水分的响应不同,稳定性土壤水分条件更有利于糜子拔节期的生长发育、光合作用和水分利用效率的提高。

滴灌条件下核桃土壤水分时间变异性分析

利用地统计学方法,研究了核桃在滴灌条件下田间土壤水分的时间异质性规律,以便为核桃滴灌自动化灌溉系统中的墒情预测提供理论依据。结果表明,在不同的时间尺度上,实验区土壤水分表现出不同程度的时间异质性,15 d尺度总的时间相关性程度远小于1 d尺度。1 d尺度基本可以揭示土壤水分时间上的微观变化结构特征,而15 d尺度不能全面揭示更微观变化的结构特征。

洪水特征的时间变异性识别

针对近年来洪水特征的稳定而异常的变化,给出了洪水特征时间变异性的定义,提出了洪水时间变异性的标度及其识别方法.利用珠江三角洲容奇站30多年来实测月平均水位资料,验证了这种识别方法的有效性.该方法计算简单、稳定性好,并能识别水文时间序列两端的变异特征.

急性心肌梗死的心室复极时间变异性研究

目的 :研究正常人及急性心肌梗死患者的心室复极时间变异性 (RDV)。 方法 :对 30例急性心肌梗死患者 (急性心肌梗死组 )及 30例健康人 (正常对照组 ) ,采用 2 4小时动态心电图监测系统进行记录 ,同步分析RDV及心率变异性 (HRV )。 结果 :①正常对照组高频、低频显示出明显的昼夜节律性变化 ,夜间明显高于白昼 (P <0 0 5 )。②急性心肌梗死组患者的SDNN、SDANN、高频、低频均低于正常对照组 ,有显著差异 (P <0 0 5 ) ,且失去了昼夜间差异。③RDV的频谱分析呈现出与HRV相似的两个主要的频谱成分即高频和低频。高频在正常人RDV与HRV有较好的相关性 (γ=0 82 ,P <0 0 1) ,而在急性心肌梗死患者此相关性降低 (γ =0 6 1,P <0 0 5 )。 结论 :RDV提供了又一无创方法评价心室复极的自主神经调节机制 ,可对心肌梗死患者的恶性心律失常进行预测。

农田NO排放的时间变异性

在采用基于箱法的自动观测技术对苏州地区一个完整的冬小麦生育期的麦田ＮＯ排放进行全天候连续观测的基础上，讨论了ＮＯ排放的季节变化和日变化特征及其温度和植物生长的影响．观测实验研究发现，苏州地区冬小麦田的ＮＯ排放具有极其显著的季节变化规律性，冬季以前的小麦苗期和返青至淹水种稻之前的春季，ＮＯ排放量分别为０．１５６—０．７５８ｍｇ·ｍ－２·ｈ－１和１．２２９—１０．８０２ｍｇ·ｍ－２·ｈ－１，前者是全生育期排放总量的１．５％—１０．５％，后者为８３．０％—９３．８％．温度是决定其季节变化格局的首要因素，虽然施氮肥可以使ＮＯ排放增大５—７倍，但却不能改变其季节变化格局．在植物生长活动较弱的阶段，ＮＯ排放的日变化格局与温度一致，即日排放极大值发生在午时左右．但是，在植物旺盛生长的季节，由于根系与土壤微生物竞争土壤ＮＨ＋４－Ｎ，导致与温度完全相反的ＮＯ排放日变化格局，即日排放极大值发生在夜间１８—２４时，午时左右出现的却是日排放极小值．

正常人的心室复极时间变异性研究

目的 使用频谱分析逐搏R波与T波间期 (RT)的变异性来研究正常人的心室复极时间变异性 (RDV)。方法 正常人 30例 ,采用 2 4小时动态心电图监测系统进行记录 ,通过计算机软件使用频谱技术同步分析RDV及心率变异性 (HRV)。结果 (1)高频 (HF) (白天为 2 7 2± 16 83,夜间为2 0 9± 16 83,p <0 .0 5 )、低频 (LF) (白天 16 85± 9 36 夜间 12 84± 9 4 7,P <0 0 5 )显示出明显的昼夜节律性变化 ,夜间明显高于白天。 (2 )正常人RDV与HRV的频率成分性质上非常相似 ,RDV的频谱分析呈现与HRV相似的两个主要的频谱成分即高频 (HF)和低频 (LF)。

夏玉米耕作方式对耕层土壤特性时间变异性的影响

以室外田间小区试验测定和室内试验为手段 ,比较和评价了夏玉米生长期内不同耕作方式 (传统耕作、免耕及深松 )对耕层土壤物理性质和水力学特性的影响 ,定量描述了土壤干容重、地面入渗率以及饱和导水率等特性在作物整个生长季节内的时间变异性。深松耕作方式明显地减少了耕层土壤的干容重、增加了孔隙度 ,土壤孔隙尺度分布状况的改变使得土壤饱和时土壤的水分传导性能得以改善 ,但干旱时土壤的持水能力相对减弱。耕作方式引起的耕层土壤特性变化在整个夏玉米生长期内呈现出较强的时间变异性 ,尤其体现在土壤干容重、地面入渗率和饱和导水率等性能上。尽管耕作活动带来的土壤特性间的差异随着时间的延长有所减弱 。

基于脉搏波传导时间变异性的冠心病识别方法

为提高冠心病识别的准确性,提出基于脉搏波传导时间变异性(PTTV)的冠心病识别方法。采用同步心电和脉搏信号提取PTTV信号,计算PTTV信号的均值、标准差等时域特征、庞加莱散点图特征以及信息熵特征,对这些特征参数在主成分分析基础上,选取7组主成分作为PTTV信号的综合特征,用于冠心病的分类识别。实验结果表明基于PTTV信号的综合特征对冠心病的分类识别准确率达到98.77%,其有望作为冠心病早期诊断方法。

运动功能障碍卒中患者的脑区时间变异性改变

研究目的:评估急性期脑梗死患者运动功能障碍患者的脑区时间变异性改变及其临床预后相关性;材料与方法:收集20位急性脑梗死患者梗死后1周及2周内的两次静息态功能磁共振数据以及患者三个月后的运动功能评估量表,运用复旦冯建峰团队的时间变异性程序计算脑区的时间变异性,并采用配对T检验比较患者状态的改变,采用Pearson相关评价时间变异性改变在临床运动评估的能力。结果:对比第一次扫描,脑梗死患者发生改变的脑区主要在运动脑区,额叶脑区及皮层下脑区,患侧中央前回的变异性改变程度与临床量表的改变程度正相关。结论:功能磁共振及时间变异性指标是有效的评价卒中患者运动功能改变及恢复的工具,皮下脑区的改变可能与代偿机制有关。

脉搏波传导时间变异性的频域分析

目的分析脉搏波传导时间变异性(pulse transit time variability,PTTV),研究PTTV的生理意义。方法测量187位被试者的心电和脉搏波信号,计算脉搏波传导时间(pulse transit time,PTT),用自回归模型估计PTTV的频谱,对频谱的峰点和谷点聚类,确定分段方法并提取特征参数。将被试者分成正常血压组、高血压前期组和高血压组,计算并比较各组被试者的PTTV特征参数,比较PTTV与心率变异性的频谱特征。结果PTTV的频谱具有明显的分段特性,可以分成5个频段,并从中提取各频段功率等特征参数。高血压前期病人的PTTV频谱具有向低频偏移的趋势。PTTV与心率变异性的频谱具有一定的相似性,并且PTTV频谱的特征参数在高血压前期和高血压之间具有显著性差异,而心率变异性在3组被试者中没有任何差异。结论本文提出了一种新的PTTV频域分析方法。PTTV可能反映了自主神经系统的调节功能,并在反映高血压病的发展过程中比心率变异性更具有敏感性。进一步研究PTTV及其生理意义可能为临床诊断提供一种新的手段。

老年2型糖尿病患者双重任务行走跨步时间变异性水平及其影响因素分析

目的:调查老年2型糖尿病患者双重任务行走跨步时间变异性水平并分析其影响因素。方法:采用便利抽样法,选取符合标准的192例老年2型糖尿病患者作为研究对象,进行一般资料调查、害怕跌倒评估、计时起立行走测试、5次坐到站测试及步态测量。结果:老年2型糖尿病患者双重任务行走状况下跨步时间变异性为7.3%,多元回归分析显示双重任务干扰、步速及害怕跌倒是跨步时间变异性的影响因素,共解释54.7%的变异量。结论:老年2型糖尿病患者双重任务行走跨步时间变异性水平偏高,指导患者进行运动锻炼特别是双重任务训练以及缓解患者害怕跌倒心理有助于降低其双重任务行走跨步时间变异性水平,进而有利于改善患者安全状况,提高生活质量。

基于LZ复杂度的脉搏传播时间变异性分析

针对传统脉搏传播时间获取不够准确的缺陷,建立了一种基于信号生理意义的心-桡脉搏传播时间(h-rPTT)获取方法,准确获取到h-rPTT序列.同时对LZ复杂度算法中的二值化方法进行了改进,提出一种基于移动窗口均值的二值化方法.依据LZ复杂度算法中二值化方法的不同,定义了3种复杂度D1、D2、D3,利用D1、D2、D3对30例正常组和高血压组受测者进行了对比分析,结果表明基于移动窗口均值的LZ复杂度D3对正常组和高血压组的区分度最好.

1996~2017年枯水期地下水排泄对洞庭湖水量均衡的贡献及其时间变异性

地下水排泄在湖泊水量及营养盐均衡中发挥着重要作用,其中地下水向湖泊排泄的量化是关键,但目前对其时间变异性的研究却十分薄弱.针对这一科学问题,以长江中游重要调蓄湖泊-洞庭湖为例,通过收集1996~2017年洞庭湖流域的水文和气象数据,基于质量平衡模型,查明地下水排泄对洞庭湖水量均衡的贡献以及地下水向洞庭湖排泄强度随时间的变化.结果显示:(1)枯水期时地下水排泄量为(0.17~1.51)亿m^(3)/d,地下水排泄强度为38.74~207.26 mm/d,地下水排泄对湖泊水量均衡的贡献为8.70%~30.37%;(2)地下水排泄量、地下水排泄强度、地下水排泄对湖泊水量均衡的贡献在1996~2017年间均呈现出明显的先降低再升高的变化趋势,三峡水库蓄水后至三峡工程全面竣工初期的地下水排泄相较于三峡水库蓄水前和三峡工程全面运行后显著降低;(3)三峡工程运行对长江水位及地下水位的改变可能是引起湖底地下水排泄时间变异性的重要原因.为洞庭湖区域的水量均衡提供了新的认识,也为今后洞庭湖区域水资源开发利用和区域生态安全管理提供了理论支撑.

脉搏传播时间变异性谱分析的预处理方法研究

研究了脉搏传播时间(PTT)变异性谱分析的预处理过程,提出了以平均心动频率作为重采样率的均匀重采样方法和基于平均心动频率控制的小波去趋势(WFC,wavelet detrend based on frequency control)方法。试验结果表明:1)采用平均心动频率作为重采样率,可以保证在信号不失真的情况下达到均匀采样的目的;2)相比于平滑先验(SDA,smoothness prior approach)方法和经验模态分解(EMD,empirical mode decomposition)方法,WFC方法得出了较好的去除非平稳趋势效果,同时在处理大数据量序列时有更高的运行效率。

学龄期儿童短程心率变异性及心室复极时间变异性与成人对比分析

目的 探讨学龄期儿童与成人心率变异性 (HRV)、心室复极时间变异性 (RDV)的差异。方法 对10 0例学龄期 (6～ 14岁 )健康儿童与 10 0例健康成人 (2 0～ 44岁 )进行短程 (5min)HRV、RDV检测 ,采集时域SDNN、MSD、RMSSD、频域LH(nu)、HF(nu)、LF/HP指标 ,并进行统计学分析。结果 HRV时域中学龄期儿童SDNN(5 3 80± 32 0 0 )ms,比成人 (4 4 33± 2 8 6 4)ms大 ,P <0 0 5 ;频域LF(nu)学龄期儿童 (4 2 38± 14 75 )比成人 (37 96± 15 95 )大 ,P <0 0 5 ;RDV中时域、频域指标两组无明显差异。结论 HRV可作为自主神经功能定量测试指标 。

区域表层土壤EC_s和pH时空变异性分布及其相关性

应用地质统计学原理与方法,在山东簸箕李灌区开展区域表层土壤盐性和碱性分布状况的研究,描述表层土壤EC_s和pH的空间与时间变化分布趋势和特征,分析二者间的相关性。研究结果表明,表层土壤EC_s和pH在周年内表现出相近的区域时间变异分布趋势和相反的区域空间分布状况。EC_s和pH在灌区上游的西南方向和下游的分布状况相对稳定,而在中游的变化却呈现出各自的时间季节性差异,表层土壤盐性的区域空间分布状况似乎影响到其碱性的空间分布趋势。EC_s和pH间存在的负相关性不仅表观上与表层土壤盐化程度有关,还受到其它诸多因子的影响。受当地季风气候影响,EC_s在夏玉米收获期内明显低于冬小麦收获期,而pH在湿润的初秋时节则高于干旱的初夏季节,表层土壤质地类型差异对土壤盐性和碱性的影响较为明显。研究成果为灌区制定合理的区域农田水土管理策略和作物种植模式提供了科学的依据。

近40年泥河沟流域耕地土壤有机质含量的变异性

利用方差和变异系数分析了近40 a黄土高原泥河沟流域土壤有机质含量的时间变异性,分离了相关因素对总变异的影响。结果表明,1980年以来耕地土壤有机质含量呈阶段性上升趋势,变异性先增高后降低;修筑梯田、沟边防护和增施化肥对土壤有机质含量的变异起了很大的作用,增施化肥的影响效果略大于修筑梯田的效果;修筑梯田在初期因土壤扰动的影响,会造成土壤有机质含量的下降,而沟坡防护虽然只能在较小的面积上起到作用,但避免了土壤扰动,起到的效果更好;各类因素引起的变异是一种长期积累的过程,这个过程中土壤有机质含量并不会无限度地上升,含量越高上升越不明显。该区耕地土壤有机质含量从1980年的9.52 g/kg到2015年的14.58 g/kg,已由第二次全国土壤普查含量分级中的第7级上升到第5级,体现了该区的治理效益,也为今后流域的治理和管理提供了依据。

降雨影响下堆积体边坡的空间变异性

利用空间变异理论对堆积体边坡降雨引起变形的特点进行分析后,拟合出变异函数理论模型。因模型参数确定非常困难,利用遗传算法在求解非线性问题时具有全局寻优的特点,结合遗传算法拟合出变异函数理论模型参数。依据降雨时监测的小湾水电站左岸堆积体边坡的变形数据,进行降雨条件下的时间及空间变异性分析,得出边坡的变形特点。为能充分反映降雨引起堆积体边坡变形的空间方向变异性,构造出方向综合变异指标Ov,对其进行定量描述。最后通过实例验证了降雨条件下堆积体的时间及空间变异性分析及综合变异指标Ov理论的正确性。这种研究方法对堆积体边坡的相关研究提供了一种新的分析方法和思路。