短频时间变换与地震信号分析

野外采集的地震信号是多种波的复合体，是一种时变的非平稳信号。联合时频分析的方法是研究这类信号的有力工具。本文首先分析了短时Ｆｏｕｒｉｅｒ变换和短频时间变换这两种时频分析方法，通过理论记录说明时频分析方法可以细致地刻画信号的时间特性；然后将短频时间变换方法应用于地震信号的分析与处理中。文中展示的实际数据分析结果表明了时频分析方法在地震勘探信号分析与处理中的应用意义，即利用短频时间变换这一有效的分析工具，可使我们对数据的时频结构和能量分布有清晰的认识，为进一步选择合理的数据处理方案提供依据。

随机时间变换下的寿险精算模型

时间变换方法广泛应用于经济学和金融学领域中,但在保险方面几乎没有涉及.而某些保险问题往往在等间隔的日历时间下的统计性质非常复杂,但是却可以找到某个适度的经济时间,使得在该经济时间标度下,保险问题具有简单清晰的统计结构.因此,引入时间变换方法,就可以简化保险问题.首次将时间变换引入寿险问题中,提出了一种新型的保险产品设计思路,即按照经济时间设计保险产品.给出了经济时间标度下的相应寿险模型的定义、计算,并通过对等价利息力的定义,讨论了不同时间标度下寿险模型的转换关系.最后,进一步给出了时间变换下破产概率问题的结果.本模型可以应用于很多实践问题.

一种电阻-时间变换器及应用

以张弛振荡器为基础,提出了一种用电阻-时间变换电路将所测信号转化为量化时间的信号检测新方法。分析表明,该变换器电阻变化与输出时间呈线性关系,电路误差小、抗干扰,调理简单,给出了应用这种电阻时间变换器进行多路检测的单片机系统实例。

广义试验总时间变换序的一些性质

研究了广义试验总时间变换序与年龄性质IFR(increasing failure rate),DFR(decreasing failure rate)的关系以及其关于样本最小与样本最大的封闭性.

质疑爱因斯坦的光速不变假设和时间变换式

爱因斯坦的光速不变假设违反相对性原理,他的洛伦茨变换中的时间变换式是错误的。

时间变换稳定Levy过程幂变差的极限定理

研究时间变换α-稳定Levy过程已实现幂变差的极限行为.证明了规范化之后的已实现幂变差一致依概率收敛的大数定律,并给出了除幂次α/2之外其它各幂次已实现幂变差的中心极限定理.

对偶过程的时间变换

证明了相伴于拟正则狄氏型的对偶过程关于对偶可加泛函的时间变换，在一定条件下仍为对偶过程，且它们相伴的狄氏型仍为拟正则的．

极限环的非线性时间变换法

应用非线性时间变换法研究一类微分方程的极限环,它给出极限环的近似解,当方程中的参数较小时,精确度令人满意,其特点是计算简便.

一类强非线性微分方程极限环的非线性时间变换法

应用非线性时间变换法研究一类强非线性微分方程的极限环,它给出极限环的近似解,当方程中的参数较小时,精确度令人满意,其特点是计算简便。

NDVI时间变换一致性的贵州茂兰植被覆盖变化分析

利用近18年贵州茂兰自然保护区的Landsat TM/ETM+/OLI数据,针对云覆盖对影像质量的影响,提出并使用了一种基于NDVI时间变换一致性的方法,构建出较为完整的研究区植被指数时间序列,实现了小区域尺度下长时间序列的植被覆盖变化研究,并采用一元线性回归模型和相关分析法探讨研究区植被覆盖变化趋势及其对气象因子的响应关系。得出结论:NDVI时间变换一致性处理方法可以有效地消除云覆盖的影响;研究区近18年植被覆盖状况良好且正呈缓慢上升趋势,气候因子与植被覆盖变化呈显著正相关关系,其中平均温度的影响在当月最强,而降水量和平均相对湿度的影响则存在滞后性。

时间变换下具有有限二阶矩跳跃核的非局部狄氏型的紧性

本文给出了时间变换下,具有有限二阶矩跳跃核的非局部狄氏型对应马氏半群紧性的充分必要判别条件.

基于时间变换和分数型过程下的期权定价及模拟分析

由布朗运动驱动的期权定价模型是最为经典的模型,但该模型不能准确地描述资产价格的长相依性和短时间的不变性.本文提出了时间变换下的次分数布朗运动支付红利期权定价模型.首先,建立了次分数布朗运动扩散B-S模型,获得了带红利的欧式期权定价公式.其次,利用金融实际数据进行统计模拟,研究表明新模型能够反映金融资产真实值.

两种电阻—时间变换器设计与分析

文中分别给出基于张驰振荡器原理以及脉宽调制原理的两种电阻—时间变换器电路。分析表明,两种变换器在宽的电阻变化范围内有良好的线性及稳定性,特别适合用于电阻式传感元件的信号处理。

资产证券化的时间变换及其借贷货币资本运动

基于马克思的借贷货币资本理论，在现代银行信用创造机制下，借贷货币资本的贷放在本质上是一个复合存在的，这种诠释与直观上的认识有所不同。资产证券化具有提前收回贷款的时间变换效果，使借贷货币资本的运动形式呈现为双重的支出和三重的回流，改变了债权债务关系在形成与结束路径上的一致性。在引入资产证券化后，借贷货币资本的运动依然是以职能资本的运动为基础，SPV成为未偿贷款的循环交易中心。扶银行部门看，资产证券化在一定条件下具有吸收货币的效果。基于客观性和金融观，资产证券化的演进是不可回复的。

用非线性光谱法信号的超快空间——时间变换

采用在光谱上分解的辐射在二次非线性介质中的相互作用，得到光信号的超快窄间——时间变换。用复杂形状的纳秒信号脉冲和短的参考脉冲作初始的时间信号。这两个脉冲的空间光谱分解通过这种方式投散在非线性晶体上：使得两个脉冲谱线的色散方向相反。由于所得辐射的合频振荡和聚焦产生单色图像。它是原始信号脉冲的空间类似物。

泊松过程与时间变换

本文通过讨论时间齐次泊松过程和时间非齐次泊松过程之间的联系,指出在时间变换意义下,二者事实上是等价的.借此希望帮助本科学生加深对泊松过程的理解,启发学生对深一层次问题的思考.

基于快时间keystone变换和FrFT的无人机检测算法

连续波雷达通常采用长时间相参累积技术来增强对无人机的探测能力。然而,无人机具有高机动性,在做长时间相参积累时易发生距离徙动和多普勒频率徙动,导致雷达检测性能衰退。针对此问题,文中提出了一种基于快时间keystone变换和分数阶傅里叶变换(FrFT)的连续波雷达无人机检测算法,通过快时间keystone变换校正距离徙动,采用FrFT补偿多普勒频率徙动,进而完成相参积累和检测。不同于传统keystone变换作用于快时间域,快时间keystone变换作用于距离频率域,这是连续波雷达信号模型的特性导致的。仿真分析显示,文中算法可良好地平衡检测性能和计算量之间的矛盾;并采用雷达实测数据验证了所提算法的有效性。

基于时间同步提取变换的地震随机噪声压制

随机噪声压制是地震数据处理中的重要环节。本文提出一种基于时间同步提取变换(Time-Synchronous extracting Transform,TSET)和鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的地震随机噪声压制方法。首先通过时间同步提取变换将含噪声的地震数据变换到一个新的稀疏子空间;然后使用鲁棒主成分分析算法将稀疏时频矩阵分解成一个低秩分量和一个稀疏分量;最后,基于时间同步提取反变换将低秩分量由时频域变换到时间域得到去噪后的地震信号。合成模型和实际地震数据用于测试提出的方法,并与传统的f-x预测滤波方法进行对比。结果表明,文中提出的方法不仅能够有效压制地震信号中的随机噪声,而且较好地保留了地震反射信息,从而为后续地震数据处理和解释奠定了基础。

双环型游标时间—数字变换专用集成电路的设计

低增益雪崩探测器(low-gain avalanche detector, LGAD)是一种硅基半导体探测器,其同时具有高时间精度和高空间分辨能力。由于LGAD的通道密度高,需通过高颗粒度的专用集成电路(application specific integrated circuit, ASIC)完成其高时间精度的读出,该ASIC需包含放大、甄别和时间-数字变换(time-to-digital conversion, TDC)功能。针对LGAD的高精度时间测量需求,本文进行了TDC电路的原型设计与测试验证。该TDC采用游标型的时间量化原理,结合双环型结构与延时差锁定,实现粗细结合的时间测量方式,兼顾了量化步长、电路面积、测量范围和转换时间。测试结果表明,该TDC实现了低于20 ps的最小量化步长和好于10 ps的时间精度。

迭代时间重排同步压缩变换及其在机械故障诊断中的应用

机械设备常运行在复杂环境下,往往受到时变载荷、时变转速、瞬态冲击等非平稳工况的影响,导致故障时有发生。时频分析技术可以兼顾时间和频率两个变量,得到了广泛应用。然而传统时频分析方法在提高时频聚集性和减弱交叉项之间存在矛盾,为了实现复杂环境下机械设备的故障诊断,提出迭代时间重排同步压缩变换方法。在时间重排同步压缩变换的基础上构造新的群延时估计算子,然后只需进行一次重排操作即可获得更锐利的时频表示。通过仿真信号和滚动轴承加速寿命试验数据验证所提方法的有效性。