基于Sentinel-1的典型地物时间失相干分析

为了探究影响Sentinel-1时间失相干的因素,实验选取美国南加州柯汶纳市及其周边区域进行研究,使用50景Senti⁃nel-1数据,分析了不同地物的时间失相干现象,并研究了风雨等天气因素及不同极化方式对相干性的影响。主要得出以下结论:Sentinel-1数据典型地物的失相干特征区别较大,可以较好地指导地物识别、辅助土地分类;小于7.5 m/s的风速对相干性几乎无影响,而降水是导致地物失相干的重要因素,对农作物相干性的影响更大且持续性长;VH极化方式抗干扰能力更强,VV极化方式对变化的感知能力更强。实验研究表明:选取相干目标应考虑土地覆盖类型的影响,也需要利用气象数据对干涉图失相干情况进行评估,同时应充分利用不同极化方式的数据。