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TD learning,PER和Epsilon:深度学习对高等教育教学的启示
1
作者
张慧
《教育教学论坛》
2018年第31期239-241,共3页
本文从研究深度学习出发,提出深度学习在增强学习领域能被高等教育借鉴的三种重要算法:时间差分学习、优先经验回放、创新指数,通过对这些算法的具体分析,总结这些算法如何优势互补,综合运用到高等教育教学实践上,提高高等教育教学效果。
关键词
深度
学习
时间差分学习
优先经验回放
创新指数
下载PDF
职称材料
题名
TD learning,PER和Epsilon:深度学习对高等教育教学的启示
1
作者
张慧
机构
上海电机学院外国语学院
出处
《教育教学论坛》
2018年第31期239-241,共3页
文摘
本文从研究深度学习出发,提出深度学习在增强学习领域能被高等教育借鉴的三种重要算法:时间差分学习、优先经验回放、创新指数,通过对这些算法的具体分析,总结这些算法如何优势互补,综合运用到高等教育教学实践上,提高高等教育教学效果。
关键词
深度
学习
时间差分学习
优先经验回放
创新指数
Keywords
deep learning
TD learning
PER
Epsilon
分类号
G642.41 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
发文年
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1
TD learning,PER和Epsilon:深度学习对高等教育教学的启示
张慧
《教育教学论坛》
2018
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