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基于时间差分和局部加权偏最小二乘算法的过程自适应软测量建模
被引量:
17
1
作者
袁小锋
葛志强
宋执环
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期724-728,共5页
工业过程软测量模型常常因为过程的变量漂移、非线性和时变等问题而使得预测性能下降。因此,时间差分已被应用于解决过程变量漂移问题。但是,时间差分框架下的全局模型往往不能很好地描述过程非线性和时变等特性。为此,提出了一种融合...
工业过程软测量模型常常因为过程的变量漂移、非线性和时变等问题而使得预测性能下降。因此,时间差分已被应用于解决过程变量漂移问题。但是,时间差分框架下的全局模型往往不能很好地描述过程非线性和时变等特性。为此,提出了一种融合时间差分模型和局部加权偏最小二乘算法的自适应软测量建模方法。时间差分模型可以大大减少过程变量漂移的影响,而局部加权偏最小二乘算法作为一种即时学习方法,可以有效解决过程非线性和时变问题。该方法的有效性在数值例子和工业过程实例中得到了有效验证。
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关键词
时间差分模型
局部加权偏最小二乘算法
即时学习
软测量建模
质量预测
下载PDF
职称材料
基于仿射传播聚类的局部TDGPR的自适应软测量建模
被引量:
1
2
作者
车笑卿
熊伟丽
《计算机与应用化学》
CAS
2017年第11期850-857,共8页
为了提高传统时间差分模型的可靠性,同时考虑过程的多阶段、非线性和变量漂移等问题,基于仿射传播聚类和时间差分高斯过程回归(TDGPR),提出一种新的自适应软测量建模方法。首先,采用仿射传播聚类分析得到过程的不同操作阶段;然后,针对...
为了提高传统时间差分模型的可靠性,同时考虑过程的多阶段、非线性和变量漂移等问题,基于仿射传播聚类和时间差分高斯过程回归(TDGPR),提出一种新的自适应软测量建模方法。首先,采用仿射传播聚类分析得到过程的不同操作阶段;然后,针对各个操作阶段,建立相应的局部TDGPR软测量子模型;最后,基于局部模型后验概率进行加权融合,以得到全局预测结果。通过对硫回收过程的数据仿真研究,验证了改进算法的可行性和有效性。
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关键词
仿射传播聚类
时间差分模型
高斯过程回归
多
模型
软测量
原文传递
题名
基于时间差分和局部加权偏最小二乘算法的过程自适应软测量建模
被引量:
17
1
作者
袁小锋
葛志强
宋执环
机构
浙江大学控制科学与工程学院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期724-728,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61370029)
文摘
工业过程软测量模型常常因为过程的变量漂移、非线性和时变等问题而使得预测性能下降。因此,时间差分已被应用于解决过程变量漂移问题。但是,时间差分框架下的全局模型往往不能很好地描述过程非线性和时变等特性。为此,提出了一种融合时间差分模型和局部加权偏最小二乘算法的自适应软测量建模方法。时间差分模型可以大大减少过程变量漂移的影响,而局部加权偏最小二乘算法作为一种即时学习方法,可以有效解决过程非线性和时变问题。该方法的有效性在数值例子和工业过程实例中得到了有效验证。
关键词
时间差分模型
局部加权偏最小二乘算法
即时学习
软测量建模
质量预测
Keywords
time difference model (TD)
locally weighted partial least squares (LWPLS)
just-in-time learning(JITL)
soft sensor modeling
quality prediction
分类号
TQ02 [化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于仿射传播聚类的局部TDGPR的自适应软测量建模
被引量:
1
2
作者
车笑卿
熊伟丽
机构
江南大学物联网工程学院
轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《计算机与应用化学》
CAS
2017年第11期850-857,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61773182,2120653)
江苏省“六大人才高峰”计划资助(2013-DZXX-043)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
文摘
为了提高传统时间差分模型的可靠性,同时考虑过程的多阶段、非线性和变量漂移等问题,基于仿射传播聚类和时间差分高斯过程回归(TDGPR),提出一种新的自适应软测量建模方法。首先,采用仿射传播聚类分析得到过程的不同操作阶段;然后,针对各个操作阶段,建立相应的局部TDGPR软测量子模型;最后,基于局部模型后验概率进行加权融合,以得到全局预测结果。通过对硫回收过程的数据仿真研究,验证了改进算法的可行性和有效性。
关键词
仿射传播聚类
时间差分模型
高斯过程回归
多
模型
软测量
Keywords
AP clustering
TD model
Gaussian process regression
multi-model
soft - sensing
分类号
TQ015.9 [化学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间差分和局部加权偏最小二乘算法的过程自适应软测量建模
袁小锋
葛志强
宋执环
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
17
下载PDF
职称材料
2
基于仿射传播聚类的局部TDGPR的自适应软测量建模
车笑卿
熊伟丽
《计算机与应用化学》
CAS
2017
1
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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