时间幂函数与LSF在气温预测中的应用研究

为将数据挖掘知识应用于气象领域,现将肇庆市高要气象观测站1954—2014年的气温序列,采用滑动平均法进行处理;再利用时间幂函数与最小二乘法分析了肇庆地区气温的变化趋势,得到拟合曲线图和温度变化趋势回归方程.用2014年与2015年的年平均气温实况对预测结果进行检验,发现拟合的相关系数与标准差比较理想;此外,还预测出肇庆的年平均气温呈上升趋势.从20世纪中期到现在,气温上升趋势明显增大,这和全球气候变暖的结论相一致.经实验证明,该方法具备良好的因子信息提取能力,其预报建模方法对气温预报具有一定的价值.

数据挖掘技术在气温长期变化趋势预测中的应用

利用数据挖掘技术中的一些方法,并开发相关的软件来辅助分析,选取广州、香港、澳门、湛江和汕头5个站点作为代表,尝试从选取站点的气温时间序列数据中揭露出有用的信息,用于研究分析广东及港澳气温的长期变化趋势。从得出的曲线图可见,5个站点100多年来年平均地面气温呈上升趋势。