基于主成份分析和时间序列分析的高碑店经济发展态势研究

本文立足于高碑店市经济发展现状,建立经济发展的综合评价指标体系,运用时间序列和主成分分析方法对高碑店市1995-2006年的经济发展历程作了动态描绘。研究结果表明,高碑店市经济发展处于整体攀升状态。

华北山前平原典型井灌区地下水水位变化影响因素分析

为定量评估华北山前平原多因子对地下水水位动态变化的影响,选取华北山前平原典型井灌区石家庄市栾城区为研究区,从水量平衡角度分析了影响该地区地下水水位动态变化的主要影响因子;利用主成分回归分析法排除主要影响因子间的相互作用,定量分析了各综合因子对地下水水位回升的贡献率;构建了栾城地下水水位主成分-时间序列模型预测多因子影响下的华北山前平原地下水水位变化。结果表明:1994—2015年栾城地下水水位主要受本地气候因子、本地人类活动和上游人类活动三方面影响因子的共同作用,各因子对当地地下水水位回升的贡献率分别为11.7%、-50.9%和-37.4%,对这三方面影响因子起主导作用的影响因素分别为栾城降水量、栾城小麦和玉米的种植面积以及上游石家庄市区人口;1994—2015年栾城自然气候变化有利于该地区地下水资源的恢复,但人类活动对地下水资源的影响仍占主导作用。

基于MMFA模型的河流封冻日期预测

介绍了均值生成函数这一时间序列中的概念,并经过主成份分析,建立了时间序列模型与预测的数学模型(简称MMFA)。