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基于MATLAB的时间序列分析法的应用研究 被引量:3
1
作者 李虹 《科技创业月刊》 2012年第2期144-145,共2页
时间序列分析是一种重要的现代统计分析方法。利用MATLAB实现三种时间序列预测方法:移动平均法、指数平滑法和最小二乘法对两种有代表性的数据以图表进行相关的误差分析,详细比较三种方法的特点和适用范围。
关键词 时间序列分析预测 MATLAB 移动平均法 指数平滑法 最小二乘法
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小波分析在经济预测模型中的应用 被引量:4
2
作者 袁修贵 李英 《经济数学》 2004年第3期229-234,共6页
经济信号也是一种时间序列 ,它和小波分析中的信号具有相同的特性 .因此 ,可将经济时间序列看成经济信号 ,应用小波进行实际经济分析和预测 .论文针对最小二乘法的不足 ,提出了多分辨回归分析处理经济数据分析的方法 .本文在建立宏观模... 经济信号也是一种时间序列 ,它和小波分析中的信号具有相同的特性 .因此 ,可将经济时间序列看成经济信号 ,应用小波进行实际经济分析和预测 .论文针对最小二乘法的不足 ,提出了多分辨回归分析处理经济数据分析的方法 .本文在建立宏观模型时 ,利用小波分析对经济数据进行预处理 ,获得能反映宏观变化趋势的低频信息 ,再用最小二乘法进行拟合和预测 ,通过对传统最小二乘法建立的模型的对比分析 ,结果表明 :本方法优于一般最小二乘法 . 展开更多
关键词 经济信号 小波 多分辨分析 最小二乘法 时间序列 预测
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移动通信用户规模的预测分析 被引量:6
3
作者 元彦梅 《大众科技》 2006年第1期63-64,共2页
移动通信业务预测的对象主要是移动通信用户数,可供使用的预测技术分为定性预测和定量预测两类。文章中着重分析了定量预测中的一类——时间序列预测技术。
关键词 移动通信运营 移动通信业务预测 分析时间序列预测技术 趋势外推法
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青岛市卫生人力及医院床位预测分析 被引量:2
4
作者 李志荣 王红霞 +1 位作者 薛刚 侯亚娟 《中国卫生产业》 2017年第3期5-6,共2页
目的该次研究旨在通过建立时间序列相关模型对青岛市卫生资源的卫生人力及医院床位数进行趋势分析和预测。方法收集青岛市2005—2014年卫生人力数据和医院床位数,运用时间序列相关模型分别对其进行预测。结果对数据进行时间序列相关分... 目的该次研究旨在通过建立时间序列相关模型对青岛市卫生资源的卫生人力及医院床位数进行趋势分析和预测。方法收集青岛市2005—2014年卫生人力数据和医院床位数,运用时间序列相关模型分别对其进行预测。结果对数据进行时间序列相关分析模型的筛选后,最后选用ARIMA(1,1,1)模型对青岛市卫生人力数据和医院床位数进行趋势分析和预测。由ARIMA模型的预测结果可知,青岛市2020年卫生技术人员和医生将分别达到111 644人和42 982人,比2014年分别增加了77.95%和72.3%;医院床位数将达到71 193张,比2014年增加了65.72%。结论时间序列方法在青岛市卫生人力及医院床位数方面预测效果均较好,为青岛市卫生人力和医院床位资源规划提供依据。 展开更多
关键词 卫生人力 医院床位数 时间序列预测分析 SPSS
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《市场调查与商情预测》复习概要
5
作者 杨军毅 《电大学刊(经济版)》 1991年第5期50-51,68,共3页
关键词 《市场调查与商情预测 市场调查 经验判断法 时间序列分析预测 回归分析预测
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《市场调查与商情预测》学习指导(三)
6
作者 杨军毅 《电大学刊(经济版)》 1993年第3期34-38,共5页
关键词 市场调查 时间序列分析预测 因果分析预测
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基于ARIMA模型的武汉市就业状况预测 被引量:1
7
作者 邓传军 刘家悦 李轩 《当代经济》 2007年第20期148-149,共2页
文章采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对武汉市1950-2005年的从业人员人数的数据进行时间序列分析,结果显示,ARIMA(2,1,2)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,就此可为武汉市社会保障部门提供可靠的参考依据。
关键词 ARIMA模型 从业人员人数 时间序列分析预测
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基于标准成本的钢管成本核算管理系统研究
8
作者 栾绍峻 朱涛 侯俊宁 《冶金财会》 2024年第8期48-51,共4页
制定行之有效的标准成本策略,涵盖对标准成本进行科学的设计、定期调整以便更符合实际,以及利用标准成本进行成本核算等,对于加强成本控制、评估经济效益、提升企业在激烈市场竞争中的地位以及增加产品盈利能力至关重要。通过介绍X特钢... 制定行之有效的标准成本策略,涵盖对标准成本进行科学的设计、定期调整以便更符合实际,以及利用标准成本进行成本核算等,对于加强成本控制、评估经济效益、提升企业在激烈市场竞争中的地位以及增加产品盈利能力至关重要。通过介绍X特钢基于标准成本的钢管成本核算管理系统的功能架构,对钢管标准成本自动生成方法、基于时间序列分析进行钢管标准成本调整以及如何利用钢管的标准成本进行成本核算进行了深入剖析,以期对钢管制造企业标准成本的设定与利用提供参考。 展开更多
关键词 钢管成本 标准成本 成本调整 时间序列预测分析方法
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RESEARCH ON MUNICIPAL WATER DEMANDS FORECAST 被引量:3
9
作者 赵新华 田一梅 陈春芳 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2001年第1期21-25,共5页
Based on the changing law of municipal water demand,a trigonometric function model for short-term water demand forecast is established using the time-series analysis approach.The method for forecasting water demand du... Based on the changing law of municipal water demand,a trigonometric function model for short-term water demand forecast is established using the time-series analysis approach.The method for forecasting water demand during holidays and under unexpected events is also presented.Meanwhile,a computer software is developed.Through actual application,this method performs well and has high accuracy,so it can be applied to the daily operation of a water distribution system and lay a foundation for on-line optimal operation. 展开更多
关键词 water supply short-term demand forecast time-series analysis
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一种采用三次指数的语音基音轨迹平滑算法
10
作者 王敦泽 《电声技术》 2019年第3期25-28,共4页
基音周期的检测无论在语音合成、语音压缩编码、语音识别和说话人确认等领域都起着非常重要的作用。为了获得更加精确的汉语语音基音周期轨迹,作者依据数字语音信号的特点和三次指数平滑模型的具体特征,采用了一种三次指数平滑法,该方... 基音周期的检测无论在语音合成、语音压缩编码、语音识别和说话人确认等领域都起着非常重要的作用。为了获得更加精确的汉语语音基音周期轨迹,作者依据数字语音信号的特点和三次指数平滑模型的具体特征,采用了一种三次指数平滑法,该方法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法。相对于传统的中值平滑和线性平滑组合方法,该方法有效的解决了传统的语音基音轨迹平滑法中平滑过度的问题,更好的保留了语音基音周期轨迹的细节部分。 展开更多
关键词 基音周期 三次指数平滑 时间序列分析预测 语音基音轨迹平滑 平滑过度
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New Keynesian Model and Inflation Prediction
11
作者 Yutaka Kurihara 《Chinese Business Review》 2013年第1期34-40,共7页
Recently, much dispute has occurred about the validity of the New Keynesian model from both theoretical and empirical views. However, a few studies have analyzed this model from the empirical perspective. Few other st... Recently, much dispute has occurred about the validity of the New Keynesian model from both theoretical and empirical views. However, a few studies have analyzed this model from the empirical perspective. Few other studies have analyzed this model directly or nearly directly. This article empirically examines the New Keynesian model focusing on inflation forecast. Generalized method of moments (GMM) is used to examine whether the typical Keynesian model with Taylor rule is empirically appropriate for the US, UK, Euro area, and Japan. The results showed: (1) the New Keynesian model fits well in most cases and explains the real economy well. Taylor rule also fits well for most cases; (2) Rational expectations for inflation rates may not be useful based on this model When AR (1) (time series analysis) model is used to capture inflation expectations instead of one-time ahead real values, the model fits well. With measured expectations, the relative weight of the forward-looking terms increase on the cost of lagged inflation and output terms, even up to the point at which the lagged inflation terms are no longer needed to rescue the new Keynesian model; and (3) Forward-looking variables play more important roles than backward-looking ones in economic activity. Results with expectations with forward-looking terms perform better in general. This New Keynesian model may reduce the importance of lagged output in some cases 展开更多
关键词 EXPECTATION FORWARD-LOOKING INFLATION New Keynesian OUTPUT Taylor rule
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追溯科学融合的历史轨迹:AIGC赋能交叉科学测度研究
12
作者 刘江峰 张冉 +1 位作者 王东波 裴雷 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2024年第7期137-150,共14页
[目的/意义]生成式大语言模型改变自然语言处理研究的范式,推动人工智能赋能社会科学研究的新潮流,为从文本深层语义特征角度量化计算人文社会科学学科的交叉与融合提供新思路。[方法/过程]使用ChatGPT模型对人文社会科学学术文献进行... [目的/意义]生成式大语言模型改变自然语言处理研究的范式,推动人工智能赋能社会科学研究的新潮流,为从文本深层语义特征角度量化计算人文社会科学学科的交叉与融合提供新思路。[方法/过程]使用ChatGPT模型对人文社会科学学术文献进行学科判别,基于小样本学习识别模型预测结果中的学科名知识实体,从期刊知识分散分布视角衡量多学科候选分类问题,将判别结果与文献所属期刊对应学科作比较分析,提出跨学科丰富度、跨学科密切度、主体度等指标结合跨学科度的跨学科性量化研究。[结果/结论]围绕AIGC赋能交叉科学测度研究,从学科归属问题的判断、生成式模型答案集中学科名的抽取、多学科候选问题的赋权、交叉科学内容性度量指标等几方面提出一套研究框架方法,实现从内容角度充分利用AIGC赋能社会科学研究,为进一步探索各社会科学研究的内在逻辑提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 ChatGPT 大语言模型 交叉科学测度 布拉德福定律 人文社会科学 时间序列预测分析
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EXCHANGE RATE FORECASTING WITH OPTIMUM SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS 被引量:2
13
作者 GHODSI Mansi YARMOHAMMADI Masoud 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2014年第1期47-55,共9页
Forecasting exchange rate is undoubtedly an attractive and challenging issue that has been of interest in different domains for many years. The singular spectrum analysis (SSA) technique has been used as a promising... Forecasting exchange rate is undoubtedly an attractive and challenging issue that has been of interest in different domains for many years. The singular spectrum analysis (SSA) technique has been used as a promising technique for time series forecasting including exchange rate series. The SSA technique is based upon two main choices: Window length, L, and the number of singular values, r. These values are very important for the reconstruction stage and forecasting purposes. Here the authors consider an optimum version of the SSA technique for forecasting exchange rates. The forecasting performances of the SSA technique for one-step-ahead forecast of six exchange rate series are used to find the best L and r. 展开更多
关键词 Exchange rate forecasting OPTIMAL singular spectrum analysis singular value windowlength.
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SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS:METHODOLOGY AND APPLICATION TO ECONOMICS DATA 被引量:8
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作者 Hossein HASSANI Anatoly ZHIGLJAVSKY 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2009年第3期372-394,共23页
This paper describes the methodology of singular spectrum analysis (SSA) and demonstratethat it is a powerful method of time series analysis and forecasting,particulary for economic time series.The authors consider th... This paper describes the methodology of singular spectrum analysis (SSA) and demonstratethat it is a powerful method of time series analysis and forecasting,particulary for economic time series.The authors consider the application of SSA to the analysis and forecasting of the Iranian nationalaccounts data as provided by the Central Bank of the Islamic Republic of Iran. 展开更多
关键词 Economic time series forecasting Iranian national accounts SSA.
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Method of Chaotic Prediction Based on Wavelet BP Network and Its Application
15
作者 Qiang Fu Guoliang Li Zilong Wang 《Journal of Systems Science and Information》 2008年第1期55-61,共7页
The advantage of artificial neural network and wavelet analysis are integrated through replacing the traditional S-shaped activation function with the wavelet function. One method of chaotic prediction based on wavele... The advantage of artificial neural network and wavelet analysis are integrated through replacing the traditional S-shaped activation function with the wavelet function. One method of chaotic prediction based on wavelet BP network was put forward based on the reconstruction of state space. Training data construction and networks structure are determined by chaotic phase space, and nonlinear relationship of phase points was established by BP neural networks. As an example, the new method was applied on short term forecasting of monthly precipitation time series of Sanjiang Plain with chaotic characteristics. The results showed so higher precision of the method had that the theoretical evidence would be provided for applying the chaos theory to study the variable law of monthly precipitation. 展开更多
关键词 BP network wavelet analysis chaotic prediction monthly precipitation time series
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