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题名旅游收入时间序列预测——以秦皇岛市为例
被引量:1
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作者
张春梅
袁建林
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机构
河北科技师范学院工商管理学院
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出处
《科技信息》
2009年第34期8-9,共2页
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基金
河北省教育厅人文社会科学研究项目
课题编号:S080219
河北省旅游市场趋势预测研究
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文摘
采用时间序列动态模型、求和自回归滑动平均模型、延迟因变量自回归模型预测秦皇岛旅游收入时各有优劣。用平均绝对百分比误差、均方根误差和均方根百分比误差三个指标来评估这三个模型,发现求和自回归模型的预测能力最好,并由此提出增加秦皇岛旅游收入的关键措施:导入区域旅游模式,提升旅游服务质量,加强旅游产品促销等。
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关键词
时间序列动态模型
求和自回归滑动平均模型
延迟因变量自回归模型
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分类号
F59
[经济管理—旅游管理]
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题名大坪林场森林资源预测与控制模型建立的尝试
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作者
国营大坪林场林业系统工程应用研究课题组
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出处
《华东森林经理》
1994年第1期40-44,共5页
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文摘
在分析大坪林场连续七期森林资源状况的基础上,运用动态监测原理,建立森林资源的时间序列动态模型,并用二阶差分方程做平稳化处理后,对森林资源进行监测和预测,预测出该场1993~1995年的森林总蓄积与可采伐蓄积数量,预测精度达98%,为该场的经营管理提供可靠的科学依据。
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关键词
森林资源系统
动态监测与控制
随机动态系统
时间序列动态模型
二阶差分方程
平稳化处理
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分类号
S757
[农业科学—森林经理学]
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题名互联网金融对中国居民消费的影响研究
被引量:79
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作者
崔海燕
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机构
山西大学
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出处
《经济问题探索》
CSSCI
北大核心
2016年第1期162-166,共5页
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基金
山西省高等学校哲学社会科学研究项目(PSSR)"互联网金融背景下的中国居民消费行为研究"(2014306)
项目负责人:崔海燕
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文摘
近年来,中国互联网金融的快速发展深刻地影响和改变了中国的金融体系,同时也影响了人们生产生活的方式。面对国内目前出现的有效需求不足现象,研究互联网金融对中国居民消费的影响具有重要的理论和现实意义。本文运用2004~2014年中国居民消费、国内生产总值及互联网金融模式中的第三方互联网支付的样本数据,利用动态时间序列模型,实证分析了国内生产总值和互联网金融模式中的第三方互联网支付对中国居民消费的影响,结果表明:国内生产总值和第三方互联网支付对中国居民消费都产生了正向影响,即当期国内生产总值变动每增加1亿元,当期居民消费将会增加0.3188亿元;当期第三方互联网支付交易规模每增加1亿元,当期居民消费将会增加0.3817亿元,可见,加快互联网金融的发展确实能够促进中国居民消费的增长。
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关键词
互联网金融
居民消费
动态时间序列模型
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分类号
F724.6
[经济管理—产业经济]
F126.1
[经济管理—世界经济]
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