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基于小波变换和时间序列法考虑随机分量的短期风速预测
被引量:
1
1
作者
贾彦
汪尧
+3 位作者
王骥飞
赵萌
张驰
李文雄
《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》
2019年第2期115-121,共7页
为提高短期风速预测的准确性,本文结合小波变换和时间序列法,考虑随机分量进行短期风速预测.利用小波变换对风速时间序列分层,将高频变化的风速时间序列利用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,低频变化的风速时间序列利用持续法进行预测...
为提高短期风速预测的准确性,本文结合小波变换和时间序列法,考虑随机分量进行短期风速预测.利用小波变换对风速时间序列分层,将高频变化的风速时间序列利用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,低频变化的风速时间序列利用持续法进行预测,最后将预测结果叠加并通过随机阵列对结果进行修正.通过实例验证以及与时间序列方法进行对比,结果证明该方法的预测精度和预测稳定性都有所提高.
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关键词
小波变换
时间
序列
ARMA
时间序列持续法
随机分量
风速预测
下载PDF
职称材料
题名
基于小波变换和时间序列法考虑随机分量的短期风速预测
被引量:
1
1
作者
贾彦
汪尧
王骥飞
赵萌
张驰
李文雄
机构
内蒙古工业大学能源与动力工程学院
风能太阳能利用技术教育部重点实验室
出处
《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》
2019年第2期115-121,共7页
基金
内蒙古自治区科技厅科技计划项目(201601064)
风能太阳能利用技术省部共建教育部重点实验室开放基金(201507)
文摘
为提高短期风速预测的准确性,本文结合小波变换和时间序列法,考虑随机分量进行短期风速预测.利用小波变换对风速时间序列分层,将高频变化的风速时间序列利用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,低频变化的风速时间序列利用持续法进行预测,最后将预测结果叠加并通过随机阵列对结果进行修正.通过实例验证以及与时间序列方法进行对比,结果证明该方法的预测精度和预测稳定性都有所提高.
关键词
小波变换
时间
序列
ARMA
时间序列持续法
随机分量
风速预测
Keywords
wavelet transform
time series ARMA
time series continuous method
random components
wind speed prediction
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换和时间序列法考虑随机分量的短期风速预测
贾彦
汪尧
王骥飞
赵萌
张驰
李文雄
《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》
2019
1
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