基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法分析

航空运输业的供求矛盾逐年加深,为了解决这个问题,提出基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法。在时序数据挖掘中,采用因果规划方法直接关联航班时刻规划因素进行规划,通过时间序列规划方法同时关联航班时刻规划因素和随机变量进行规划。为了验证两种方法的实用性,构建一个分析模型,给出分析指标权重。分析结果显示,时间序列规划方法的规划结果与实际情况相符,排除因果规划方法,又通过实验验证出方法规划结果对原始航班时刻改动小,既符合航线要求,又协调了供求矛盾。

澳门主要来源地赴澳游客规模预测分析

本研究对2008年1月至2010年2月期间大陆、中国香港、台湾三地赴澳门游客数量的每月统计数据进行汇总,并在此基础上依据这些数据本身的变动规律建立游客赴澳规模的预测模型。结果发现,在总体环境大体不变的情况下,澳门未来的游客规模呈现上升趋势,三大主要来源地内地、香港和台湾也均保持持续上升态势。但是,三地之间的上升状态仍有不同,大陆的上升幅度最快,香港其次,而台湾趋势则平稳上升。该方法通过数据本身的变动规律进行预测,可以克服多元回归模型中由于对自变量的认知有限而带来的预测偏差。它可以与多元回归模型方法作为澳门旅游规模预测的对照方法,从而有助于增强科学预测的可信度和准确度。