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题名基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法分析
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作者
丁蓉蓉
朱金福
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机构
南京航空航天大学民航学院
广州民航职业技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第16期129-131,共3页
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文摘
航空运输业的供求矛盾逐年加深,为了解决这个问题,提出基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法。在时序数据挖掘中,采用因果规划方法直接关联航班时刻规划因素进行规划,通过时间序列规划方法同时关联航班时刻规划因素和随机变量进行规划。为了验证两种方法的实用性,构建一个分析模型,给出分析指标权重。分析结果显示,时间序列规划方法的规划结果与实际情况相符,排除因果规划方法,又通过实验验证出方法规划结果对原始航班时刻改动小,既符合航线要求,又协调了供求矛盾。
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关键词
时序数据挖掘
因果规划
时间序列规划
航班时刻规划
分析模型
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Keywords
time series data mining
causal planning
time series planning
flight schedule planning
analysis model
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
F562
[经济管理—产业经济]
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题名澳门主要来源地赴澳游客规模预测分析
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作者
玛尔丹
杨曦
梁柱
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机构
澳门科技大学行政与管理学院
香港树仁大学经济及金融学系
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出处
《特区经济》
北大核心
2011年第1期161-163,共3页
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文摘
本研究对2008年1月至2010年2月期间大陆、中国香港、台湾三地赴澳门游客数量的每月统计数据进行汇总,并在此基础上依据这些数据本身的变动规律建立游客赴澳规模的预测模型。结果发现,在总体环境大体不变的情况下,澳门未来的游客规模呈现上升趋势,三大主要来源地内地、香港和台湾也均保持持续上升态势。但是,三地之间的上升状态仍有不同,大陆的上升幅度最快,香港其次,而台湾趋势则平稳上升。该方法通过数据本身的变动规律进行预测,可以克服多元回归模型中由于对自变量的认知有限而带来的预测偏差。它可以与多元回归模型方法作为澳门旅游规模预测的对照方法,从而有助于增强科学预测的可信度和准确度。
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关键词
澳门游客规模
预测分析
时间序列规划
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Keywords
Tourists Size of Macao
Forecast Analysis
Time Series Modeling
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分类号
F592
[经济管理—旅游管理]
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