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神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用
被引量:
14
1
作者
张玉祥
陆士良
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第6期522-525,共4页
对岩土工程中时间序列预报问题进行了研究。灰色建模机理研究表明,灰色建模存在若干问题,因此,在处理岩土工程中时间序列预报问题时,要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程时间序列与神经网络间的联系,论证了神经网络的函数逼近能力...
对岩土工程中时间序列预报问题进行了研究。灰色建模机理研究表明,灰色建模存在若干问题,因此,在处理岩土工程中时间序列预报问题时,要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程时间序列与神经网络间的联系,论证了神经网络的函数逼近能力,建立了基于神经网络的岩土工程时间序列预报模型。研究实例表明,该模型的预报精度高,为解决岩土工程中时间序列预报问题提供了一条崭新途径。
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关键词
神经网络
岩土工程
灰色系统
时间序列预报
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职称材料
基于误差反传小波神经网络的船舶横摇时间序列预报
被引量:
5
2
作者
李晖
郭晨
李晓方
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第11期1634-1636,1641,共4页
结合小波分析和神经网络的特点,建立了应用于船舶横摇运动时间序列预报的误差反传小波神经网络结构并给出了算法。作者利用多输入、单输出小波神经网络预报模型进行了仿真,取得了良好的仿真效果。此方法不仅可应用于横摇运动时间序列预...
结合小波分析和神经网络的特点,建立了应用于船舶横摇运动时间序列预报的误差反传小波神经网络结构并给出了算法。作者利用多输入、单输出小波神经网络预报模型进行了仿真,取得了良好的仿真效果。此方法不仅可应用于横摇运动时间序列预报,亦可用于纵摇、艏摇的时间序列预报。
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关键词
误差反传
小波神经网络
船舶横摇运动
时间序列预报
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职称材料
DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报
被引量:
14
3
作者
王科俊
李国斌
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第1期39-45,共7页
首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报,取得了良好的结果文中给出对角回归神经网络模型和学习算法,并对学习算法的收敛性进行了分析利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时间序列预报表明,通过离...
首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报,取得了良好的结果文中给出对角回归神经网络模型和学习算法,并对学习算法的收敛性进行了分析利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时间序列预报表明,通过离线学习内回归神经网络能掌握系统的动态特性。
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关键词
神经网络
船舶
横摇运动
时间序列预报
耐波性
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职称材料
基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报
被引量:
1
4
作者
周波
石爱国
+1 位作者
蔡烽
张永胜
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第2期93-94,共2页
本文提出一种由小波变换和神经网络相结合 ,进行时间序列预报的新方法。其中 ,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解 ,产生更容易建模和预测的子序列 ,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率...
本文提出一种由小波变换和神经网络相结合 ,进行时间序列预报的新方法。其中 ,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解 ,产生更容易建模和预测的子序列 ,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率特性 ,采用不同的神经网络进行预报。
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关键词
神经网络
多尺度分析
小波变换
时间序列预报
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职称材料
可进行择优决策的时间序列预报方法
被引量:
1
5
作者
张明席
胡成群
《气象》
CSCD
北大核心
1989年第6期35-38,共4页
文中提出了一种可对数据序列的内在信息进行多层次的开发,产生多态信息源的技术方案。把这种方案与通常的时间序列分析方法结合起来:即可形成一种可进行择优决案的时间序列预报方法。实例比较与实际应用的效果表明,这一技术方案对提高...
文中提出了一种可对数据序列的内在信息进行多层次的开发,产生多态信息源的技术方案。把这种方案与通常的时间序列分析方法结合起来:即可形成一种可进行择优决案的时间序列预报方法。实例比较与实际应用的效果表明,这一技术方案对提高时间序列预报的准确率与稳定性,均具有意义。
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关键词
统计
预报
择优决策
时间序列预报
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职称材料
船舶横摇运动的时间序列预报
被引量:
15
6
作者
马洁
李国斌
《北京机械工业学院学报》
2006年第1期4-7,共4页
船舶横摇运动是对船舶航行影响最大的运动,研究船舶横摇运动的建模与预报对于提高船舶适航性、耐波性有重要意义。根据船舶在随机海浪作用下的运动特性,运用时间序列分析方法建立了AR模型,并将其应用于船舶横摇运动时间序列预报,取得了...
船舶横摇运动是对船舶航行影响最大的运动,研究船舶横摇运动的建模与预报对于提高船舶适航性、耐波性有重要意义。根据船舶在随机海浪作用下的运动特性,运用时间序列分析方法建立了AR模型,并将其应用于船舶横摇运动时间序列预报,取得了较好的效果。仿真结果表明,预报误差为4.4%左右。时间序列分析法亦可用于船舶纵摇、艏摇的时间序列预报,该方法在工程中具有很大的实用价值。
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关键词
AR模型
船舶横摇运动
时间序列预报
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职称材料
非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型
被引量:
1
7
作者
高伟
田铮
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期671-678,共8页
研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块).证明了模型的建模精度由水平问的方差决定.研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法...
研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块).证明了模型的建模精度由水平问的方差决定.研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法和Metropolis-Hasting算法.进一步提出了一种可以直接用于不同基本块的隐多分辨模型的非线性时间序列预报方法,证明了其比其他的线性预报方法和隐多分辨模型预报方法降低了预报误差.最后通过数值模拟和实例验证了模型和预报方法,并和其他模型进行比较,结果表明新提出模型和预报方法能够更好地描述数据的特征,提高预报的精度.
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关键词
非线性
时间序列预报
隐多分辨自回归滑动平均模型
自相关函数
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职称材料
水文时间序列预报的人工神经网络模型
被引量:
5
8
作者
卢华友
《广东水利水电》
2000年第4期41-44,共4页
关键词
水文
预报
时间序列预报
人工神经网络模型
径流
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职称材料
基于主成分分析和动态神经网络的时间序列预报
被引量:
2
9
作者
严其艳
《中国西部科技》
2009年第10期27-28,共2页
本文提出一种基于主成分分析(PCA)和动态神经网络的多变量时间序列预报方法,并对具体实例建立多变量时间序列模型。仿真实验结果表明该网络具有很强的学习能力和泛化能力,适合进行非线性时间序列预报。
关键词
PCA
动态递归神经网络
时间序列预报
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职称材料
一类时间序列预报的双层引导变量模型
10
作者
汤兵勇
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1996年第3期400-403,共4页
讨论了一类时间序列的预报问题,提出相应的双层引导变量模型及其辨识方法。通过应用实例,说明效果是良好的。
关键词
引导变量模型
大系统
预报
时间序列预报
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职称材料
基坑施工变形的时间序列预报问题
被引量:
1
11
作者
袁金荣
陶红
《岩土工程师》
2000年第1期6-10,共5页
本文在分析灰色系统与人工神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,指出灰色系统用于预测基坑变形存在的若干问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙的水平位移预测,在其他变形预测中也要慎用。建立了基坑变形时间序列...
本文在分析灰色系统与人工神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,指出灰色系统用于预测基坑变形存在的若干问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙的水平位移预测,在其他变形预测中也要慎用。建立了基坑变形时间序列预测的神经网络模型,并用实例进行了论证。实例研究结果表明:神经网络是解决基坑变形时间序列预报的有效方法,在地下工程中具有非常好的应用前景。
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关键词
深基础
施工变形
时间序列预报
灰色预测
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职称材料
超启发式组合时间序列预报模型
12
作者
王立荣
《福建电脑》
2020年第8期27-32,共6页
本文讨论了如何基于超启发算法来改进传统时间序列预报模型的最优参数搜索策略,并提出了一种基于平行禁忌搜索的时间序列组合预报模型。在给出具体超启发算法设计策略后,基于真实数据集进行实验,证明新的超启发时间序列组合预报模型可...
本文讨论了如何基于超启发算法来改进传统时间序列预报模型的最优参数搜索策略,并提出了一种基于平行禁忌搜索的时间序列组合预报模型。在给出具体超启发算法设计策略后,基于真实数据集进行实验,证明新的超启发时间序列组合预报模型可以得到比主流模型更低的预报误差。
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关键词
时间序列预报
组合模型
平行禁忌搜索
超启发算法
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职称材料
基于误差反传神经网络的船舶横摇时间序列预报
被引量:
5
13
作者
李晖
郭晨
李晓方
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期39-42,共4页
给出了误差反传神经网络模型和学习算法及其改进型学习算法,并将其应用于船舶横摇运动时间序列预报,取得了较好的效果.亦可用于纵摇、艏摇的时间序列预报。
关键词
误差反传神经网络
船舶横摇运动
时间序列预报
原文传递
基于时间序列LSTM模型的ENSO指数预报试验
被引量:
1
14
作者
陈福
朵凡
《气候变化研究快报》
2019年第3期287-295,共9页
为了提高ENSO事件的预报能力,本文利用1951~2008年Niño 3.4和南方涛动指数(Southern Oscilla-tion index,简称SOI)时间序列数据,建立了关于ENSO指数预报的时间序列LSTM模型,并对2009~2018年期间Niño 3.4或SOI指数进...
为了提高ENSO事件的预报能力,本文利用1951~2008年Niño 3.4和南方涛动指数(Southern Oscilla-tion index,简称SOI)时间序列数据,建立了关于ENSO指数预报的时间序列LSTM模型,并对2009~2018年期间Niño 3.4或SOI指数进行预测。结果表明,对于Niño 3.4指数,时间序列LSTM模型在1~12个月预报时效内都具有很好的预报能力,尽管模型对15/16年间超强厄尔尼诺事件的振幅预测仍有一定的误差。而对于SOI指数,模型仅在1~3个月的短预报时效内有一定的预报能力,原因是SOI中高频的季节内信号使SOI指数不具备长期的可预测性。实验结果也证明,在经过7个月的滑动平均后,模型在不同预报时效下对SOI指数的预报能力都有显著的提升,与Niño 3.4指数接近。而相对其他方法,时间序列LSTM模型具有一定预报能力优势,且具有建模方便,可同时得到不同时间预测结果等优点。
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关键词
ENSO
LSTM
深度神经网络
时间序列预报
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职称材料
基于舰船运动时间序列预报的直升机着舰时机判断
15
作者
冀明
杨帅
赵佳
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2022年第1期90-94,共5页
为解决舰载直升机在海上返航着舰的安全问题,开展了直升机着舰时机判断研究。首先,基于时间序列预报方法,采用AR自回归模型,模型参数估计使用递推最小二乘算法进行在线辨识,对于存在的数据饱和问题引入了遗忘因子加以解决,实现了对舰船...
为解决舰载直升机在海上返航着舰的安全问题,开展了直升机着舰时机判断研究。首先,基于时间序列预报方法,采用AR自回归模型,模型参数估计使用递推最小二乘算法进行在线辨识,对于存在的数据饱和问题引入了遗忘因子加以解决,实现了对舰船运动的短期预报。然后,根据舰船横摇运动的实时预报结果和周期性特点,选取横摇角度及角速度满足安全阈值的时间段,确定直升机安全着舰的时机。研究结果表明:该方法有效提高了直升机着舰的安全性。
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关键词
舰船运动
时间序列预报
直升机
着舰
原文传递
弹性BP神经网络在结核病发病率预报中的应用
被引量:
5
16
作者
易静
杜昌廷
+1 位作者
王润华
刘琍
《现代预防医学》
CAS
北大核心
2007年第19期3699-3701,共3页
[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型。[方法]利用重庆市结核病防治所于1993~2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2...
[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型。[方法]利用重庆市结核病防治所于1993~2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2种结核病发病率的非线性时间序列预测模型。[结果]建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.06999,预测精度高。[结论]BP人工神经网络可以用于结核病发病率或死亡率的预测。
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关键词
弹性BP神经网络
结核病发病率
时间序列预报
模型
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职称材料
肿瘤热疗过程中数值预报的研究
被引量:
2
17
作者
黄振侃
耿美英
李钦富
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2001年第1期81-84,共4页
利用时间序列预报的方法 ,对肿瘤内部的某点温度变化规律进行预报分析 ,根据预报的结果来调整辐射源的加热功率及探头与肿瘤接触面的边界温度 ,控制肿瘤体温度 。
关键词
肿瘤
热疗
数值分析
ARMA(n
m)
预报
模型
时间序列预报
法
温度变化规律
辐射源
加热功率
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职称材料
船载雷达测波海浪谱预报方法研究
被引量:
2
18
作者
张新宇
石博文
石爱国
《计算机仿真》
北大核心
2017年第4期31-35,共5页
以船载雷达测波系统WaMoS II船载实时测量的海浪谱信息为基础,应用于波分解思路和时间序列分析方法,进行海浪谱预报研究。因海浪具有非平稳性和非线性,采用具有训练算法简捷、泛化能力强、非线性处理能力强等优点的回声状态网络作为时...
以船载雷达测波系统WaMoS II船载实时测量的海浪谱信息为基础,应用于波分解思路和时间序列分析方法,进行海浪谱预报研究。因海浪具有非平稳性和非线性,采用具有训练算法简捷、泛化能力强、非线性处理能力强等优点的回声状态网络作为时间序列预报方法,对已知海浪谱时间序列样本数据进行训练,建立非线性模型,对未知海浪谱信息进行预报。通过应用上述方法,实现了海浪频谱预报和方向谱预报,其中方向谱的预报为首次实现。仿真结果表明,上述算法在中短期范围内(预报长度6~8小时)可以达到较高的预报精度。
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关键词
回声状态网络
频谱
方向谱
时间序列预报
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职称材料
基于LM算法延时反馈BP网络的铝热连轧板凸度预报
19
作者
龚寄
骆拓
《轻合金加工技术》
CAS
北大核心
2016年第11期19-22,共4页
铝热连轧机是一个极其复杂的系统,为了精确地建模预报末机架出口处的板凸度,提出了利用延时反馈BP网络对板凸度时间序列的预报方法,来实现对铝带板凸度的精确建模和预测。通过某"1+4"铝热连轧机现场板凸度的预报试验,采集了...
铝热连轧机是一个极其复杂的系统,为了精确地建模预报末机架出口处的板凸度,提出了利用延时反馈BP网络对板凸度时间序列的预报方法,来实现对铝带板凸度的精确建模和预测。通过某"1+4"铝热连轧机现场板凸度的预报试验,采集了大量试验数据。结果表明,板材相对凸度的预报精度可达到0.01%。验证了该方法的有效性和优越性。
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关键词
铝热连轧机
板凸度
延时反馈BP网络
LM算法
时间序列预报
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职称材料
弹性反向传播神经网络在冠心病发病率预报中的应用
20
作者
胡先宁
马亮亮
《中国老年学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期8-10,共3页
目的探讨弹性反向传播(BP)神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立冠心病发病率的预测模型。方法利用青海海西州地区2003~2009年登记的冠心病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为4与11的三层BP神经网络,建...
目的探讨弹性反向传播(BP)神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立冠心病发病率的预测模型。方法利用青海海西州地区2003~2009年登记的冠心病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为4与11的三层BP神经网络,建立两种冠心病发病率的非线性时间序列预测模型。结果建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.005 547,预测精度高。结论 BP人工神经网络可以用于冠心病发病率的预测。
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关键词
弹性反向传播(BP)神经网络
时间序列预报
模型
冠心病
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职称材料
题名
神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用
被引量:
14
1
作者
张玉祥
陆士良
机构
中国矿业大学采矿工程系
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第6期522-525,共4页
基金
煤炭科学基金
文摘
对岩土工程中时间序列预报问题进行了研究。灰色建模机理研究表明,灰色建模存在若干问题,因此,在处理岩土工程中时间序列预报问题时,要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程时间序列与神经网络间的联系,论证了神经网络的函数逼近能力,建立了基于神经网络的岩土工程时间序列预报模型。研究实例表明,该模型的预报精度高,为解决岩土工程中时间序列预报问题提供了一条崭新途径。
关键词
神经网络
岩土工程
灰色系统
时间序列预报
Keywords
artificial neurons,neural networks,time series analysis,prediction,gray systems
strata pressure,convergence displacement
分类号
TU17 [建筑科学—建筑理论]
TU751 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
基于误差反传小波神经网络的船舶横摇时间序列预报
被引量:
5
2
作者
李晖
郭晨
李晓方
机构
大连海事大学自动化与电气工程学院
大连海事大学航海动态仿真实验室
大连电子学校计算机科
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第11期1634-1636,1641,共4页
文摘
结合小波分析和神经网络的特点,建立了应用于船舶横摇运动时间序列预报的误差反传小波神经网络结构并给出了算法。作者利用多输入、单输出小波神经网络预报模型进行了仿真,取得了良好的仿真效果。此方法不仅可应用于横摇运动时间序列预报,亦可用于纵摇、艏摇的时间序列预报。
关键词
误差反传
小波神经网络
船舶横摇运动
时间序列预报
Keywords
error back propagation
wavelet neural network
ship roll motion
time series prediction
分类号
U661.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报
被引量:
14
3
作者
王科俊
李国斌
机构
哈尔滨工程大学自动控制系
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第1期39-45,共7页
文摘
首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报,取得了良好的结果文中给出对角回归神经网络模型和学习算法,并对学习算法的收敛性进行了分析利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时间序列预报表明,通过离线学习内回归神经网络能掌握系统的动态特性。
关键词
神经网络
船舶
横摇运动
时间序列预报
耐波性
Keywords
neural networks
ship roll time series prediction
分类号
U661.321 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报
被引量:
1
4
作者
周波
石爱国
蔡烽
张永胜
机构
海军大连舰艇学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第2期93-94,共2页
文摘
本文提出一种由小波变换和神经网络相结合 ,进行时间序列预报的新方法。其中 ,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解 ,产生更容易建模和预测的子序列 ,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率特性 ,采用不同的神经网络进行预报。
关键词
神经网络
多尺度分析
小波变换
时间序列预报
Keywords
Time series Multi-resolution analysis Neural network Wavelet transform
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
可进行择优决策的时间序列预报方法
被引量:
1
5
作者
张明席
胡成群
机构
江西省气象科学研究所
出处
《气象》
CSCD
北大核心
1989年第6期35-38,共4页
文摘
文中提出了一种可对数据序列的内在信息进行多层次的开发,产生多态信息源的技术方案。把这种方案与通常的时间序列分析方法结合起来:即可形成一种可进行择优决案的时间序列预报方法。实例比较与实际应用的效果表明,这一技术方案对提高时间序列预报的准确率与稳定性,均具有意义。
关键词
统计
预报
择优决策
时间序列预报
分类号
P456.8 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
船舶横摇运动的时间序列预报
被引量:
15
6
作者
马洁
李国斌
机构
北京机械工业学院计算机及自动化系
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《北京机械工业学院学报》
2006年第1期4-7,共4页
基金
国防科工委预研基金项目(43.1.6.1.)
文摘
船舶横摇运动是对船舶航行影响最大的运动,研究船舶横摇运动的建模与预报对于提高船舶适航性、耐波性有重要意义。根据船舶在随机海浪作用下的运动特性,运用时间序列分析方法建立了AR模型,并将其应用于船舶横摇运动时间序列预报,取得了较好的效果。仿真结果表明,预报误差为4.4%左右。时间序列分析法亦可用于船舶纵摇、艏摇的时间序列预报,该方法在工程中具有很大的实用价值。
关键词
AR模型
船舶横摇运动
时间序列预报
Keywords
auto-regressive model
ship rolling
time series prediction
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型
被引量:
1
7
作者
高伟
田铮
机构
西北工业大学应用数学系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期671-678,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60375003)
国家航空基础项目(03153059).
文摘
研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块).证明了模型的建模精度由水平问的方差决定.研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法和Metropolis-Hasting算法.进一步提出了一种可以直接用于不同基本块的隐多分辨模型的非线性时间序列预报方法,证明了其比其他的线性预报方法和隐多分辨模型预报方法降低了预报误差.最后通过数值模拟和实例验证了模型和预报方法,并和其他模型进行比较,结果表明新提出模型和预报方法能够更好地描述数据的特征,提高预报的精度.
关键词
非线性
时间序列预报
隐多分辨自回归滑动平均模型
自相关函数
Keywords
nonlinear time series forecast
hidden multi-resolution autoregressive moving average model
autocorrelation functions
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
水文时间序列预报的人工神经网络模型
被引量:
5
8
作者
卢华友
机构
广东省水利厅
出处
《广东水利水电》
2000年第4期41-44,共4页
关键词
水文
预报
时间序列预报
人工神经网络模型
径流
分类号
P338.9 [天文地球—水文科学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于主成分分析和动态神经网络的时间序列预报
被引量:
2
9
作者
严其艳
机构
东莞南博职业技术学院
出处
《中国西部科技》
2009年第10期27-28,共2页
文摘
本文提出一种基于主成分分析(PCA)和动态神经网络的多变量时间序列预报方法,并对具体实例建立多变量时间序列模型。仿真实验结果表明该网络具有很强的学习能力和泛化能力,适合进行非线性时间序列预报。
关键词
PCA
动态递归神经网络
时间序列预报
Keywords
PCA
Dynamic recurrent neural network
Time series predicting
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TU17 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
一类时间序列预报的双层引导变量模型
10
作者
汤兵勇
机构
中国纺织大学旭日工商管理学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1996年第3期400-403,共4页
文摘
讨论了一类时间序列的预报问题,提出相应的双层引导变量模型及其辨识方法。通过应用实例,说明效果是良好的。
关键词
引导变量模型
大系统
预报
时间序列预报
Keywords
time series
periodic
guide variable
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基坑施工变形的时间序列预报问题
被引量:
1
11
作者
袁金荣
陶红
出处
《岩土工程师》
2000年第1期6-10,共5页
文摘
本文在分析灰色系统与人工神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,指出灰色系统用于预测基坑变形存在的若干问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙的水平位移预测,在其他变形预测中也要慎用。建立了基坑变形时间序列预测的神经网络模型,并用实例进行了论证。实例研究结果表明:神经网络是解决基坑变形时间序列预报的有效方法,在地下工程中具有非常好的应用前景。
关键词
深基础
施工变形
时间序列预报
灰色预测
分类号
TU473.2 [建筑科学—结构工程]
TU433 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
超启发式组合时间序列预报模型
12
作者
王立荣
机构
福建省泉州华侨职业中专学校
出处
《福建电脑》
2020年第8期27-32,共6页
文摘
本文讨论了如何基于超启发算法来改进传统时间序列预报模型的最优参数搜索策略,并提出了一种基于平行禁忌搜索的时间序列组合预报模型。在给出具体超启发算法设计策略后,基于真实数据集进行实验,证明新的超启发时间序列组合预报模型可以得到比主流模型更低的预报误差。
关键词
时间序列预报
组合模型
平行禁忌搜索
超启发算法
Keywords
Time Series forecasting
Combined Model
Parallel Tabu Search
Metaheuristic algorithms
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于误差反传神经网络的船舶横摇时间序列预报
被引量:
5
13
作者
李晖
郭晨
李晓方
机构
大连海事大学自动化与电气工程学院
大连海事大学航海动态仿真实验室
大连电子学校计算机科
出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期39-42,共4页
文摘
给出了误差反传神经网络模型和学习算法及其改进型学习算法,并将其应用于船舶横摇运动时间序列预报,取得了较好的效果.亦可用于纵摇、艏摇的时间序列预报。
关键词
误差反传神经网络
船舶横摇运动
时间序列预报
Keywords
error back propagation neural network
ship rolling
time series prediction
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于时间序列LSTM模型的ENSO指数预报试验
被引量:
1
14
作者
陈福
朵凡
机构
中国海洋大学物理海洋实验室
加州大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院
出处
《气候变化研究快报》
2019年第3期287-295,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项(201841014)资助.
文摘
为了提高ENSO事件的预报能力,本文利用1951~2008年Niño 3.4和南方涛动指数(Southern Oscilla-tion index,简称SOI)时间序列数据,建立了关于ENSO指数预报的时间序列LSTM模型,并对2009~2018年期间Niño 3.4或SOI指数进行预测。结果表明,对于Niño 3.4指数,时间序列LSTM模型在1~12个月预报时效内都具有很好的预报能力,尽管模型对15/16年间超强厄尔尼诺事件的振幅预测仍有一定的误差。而对于SOI指数,模型仅在1~3个月的短预报时效内有一定的预报能力,原因是SOI中高频的季节内信号使SOI指数不具备长期的可预测性。实验结果也证明,在经过7个月的滑动平均后,模型在不同预报时效下对SOI指数的预报能力都有显著的提升,与Niño 3.4指数接近。而相对其他方法,时间序列LSTM模型具有一定预报能力优势,且具有建模方便,可同时得到不同时间预测结果等优点。
关键词
ENSO
LSTM
深度神经网络
时间序列预报
分类号
P4 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于舰船运动时间序列预报的直升机着舰时机判断
15
作者
冀明
杨帅
赵佳
机构
南京模拟技术研究所
出处
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2022年第1期90-94,共5页
文摘
为解决舰载直升机在海上返航着舰的安全问题,开展了直升机着舰时机判断研究。首先,基于时间序列预报方法,采用AR自回归模型,模型参数估计使用递推最小二乘算法进行在线辨识,对于存在的数据饱和问题引入了遗忘因子加以解决,实现了对舰船运动的短期预报。然后,根据舰船横摇运动的实时预报结果和周期性特点,选取横摇角度及角速度满足安全阈值的时间段,确定直升机安全着舰的时机。研究结果表明:该方法有效提高了直升机着舰的安全性。
关键词
舰船运动
时间序列预报
直升机
着舰
Keywords
ship movement
time series forecast
helicopter
carrier landing
分类号
V328 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
U674.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
原文传递
题名
弹性BP神经网络在结核病发病率预报中的应用
被引量:
5
16
作者
易静
杜昌廷
王润华
刘琍
机构
重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室
重庆市结核病防治所
出处
《现代预防医学》
CAS
北大核心
2007年第19期3699-3701,共3页
文摘
[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型。[方法]利用重庆市结核病防治所于1993~2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2种结核病发病率的非线性时间序列预测模型。[结果]建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.06999,预测精度高。[结论]BP人工神经网络可以用于结核病发病率或死亡率的预测。
关键词
弹性BP神经网络
结核病发病率
时间序列预报
模型
Keywords
Resilient BP artificial neural network
Tuberculosis incidence:Predictive model of time series
分类号
R52 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
肿瘤热疗过程中数值预报的研究
被引量:
2
17
作者
黄振侃
耿美英
李钦富
机构
北京工业大学应用数学系
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2001年第1期81-84,共4页
文摘
利用时间序列预报的方法 ,对肿瘤内部的某点温度变化规律进行预报分析 ,根据预报的结果来调整辐射源的加热功率及探头与肿瘤接触面的边界温度 ,控制肿瘤体温度 。
关键词
肿瘤
热疗
数值分析
ARMA(n
m)
预报
模型
时间序列预报
法
温度变化规律
辐射源
加热功率
Keywords
tumor
hyperthermia treatment
numerical analysis
prediction model of ARMA (n,m)
分类号
R730.5 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
船载雷达测波海浪谱预报方法研究
被引量:
2
18
作者
张新宇
石博文
石爱国
机构
大连舰艇学院航海系
大连海事大学航海学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第4期31-35,共5页
文摘
以船载雷达测波系统WaMoS II船载实时测量的海浪谱信息为基础,应用于波分解思路和时间序列分析方法,进行海浪谱预报研究。因海浪具有非平稳性和非线性,采用具有训练算法简捷、泛化能力强、非线性处理能力强等优点的回声状态网络作为时间序列预报方法,对已知海浪谱时间序列样本数据进行训练,建立非线性模型,对未知海浪谱信息进行预报。通过应用上述方法,实现了海浪频谱预报和方向谱预报,其中方向谱的预报为首次实现。仿真结果表明,上述算法在中短期范围内(预报长度6~8小时)可以达到较高的预报精度。
关键词
回声状态网络
频谱
方向谱
时间序列预报
Keywords
Echo state networks
Frequency spectrum
Directional spectrum
Time series forecasting
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LM算法延时反馈BP网络的铝热连轧板凸度预报
19
作者
龚寄
骆拓
机构
湖南涉外经济学院机械工程学院
长沙矿冶研究院
出处
《轻合金加工技术》
CAS
北大核心
2016年第11期19-22,共4页
文摘
铝热连轧机是一个极其复杂的系统,为了精确地建模预报末机架出口处的板凸度,提出了利用延时反馈BP网络对板凸度时间序列的预报方法,来实现对铝带板凸度的精确建模和预测。通过某"1+4"铝热连轧机现场板凸度的预报试验,采集了大量试验数据。结果表明,板材相对凸度的预报精度可达到0.01%。验证了该方法的有效性和优越性。
关键词
铝热连轧机
板凸度
延时反馈BP网络
LM算法
时间序列预报
Keywords
hot tandem rolling mill ford aluminum strip
crown of strip
time-lapse feed- back BP network
LM algorithm
prediction of time-sequcing
分类号
TG333 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
弹性反向传播神经网络在冠心病发病率预报中的应用
20
作者
胡先宁
马亮亮
机构
西北民族大学数学与计算机科学学院
攀枝花学院计算机学院
出处
《中国老年学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期8-10,共3页
基金
国家自然科学基金项目(No.60673192)
文摘
目的探讨弹性反向传播(BP)神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立冠心病发病率的预测模型。方法利用青海海西州地区2003~2009年登记的冠心病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为4与11的三层BP神经网络,建立两种冠心病发病率的非线性时间序列预测模型。结果建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.005 547,预测精度高。结论 BP人工神经网络可以用于冠心病发病率的预测。
关键词
弹性反向传播(BP)神经网络
时间序列预报
模型
冠心病
Keywords
Resilient BP artificial neural network
Predictive model of time series
Coronary heart disease
分类号
R181.8 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用
张玉祥
陆士良
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997
14
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职称材料
2
基于误差反传小波神经网络的船舶横摇时间序列预报
李晖
郭晨
李晓方
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003
5
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职称材料
3
DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报
王科俊
李国斌
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997
14
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职称材料
4
基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报
周波
石爱国
蔡烽
张永胜
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
5
可进行择优决策的时间序列预报方法
张明席
胡成群
《气象》
CSCD
北大核心
1989
1
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职称材料
6
船舶横摇运动的时间序列预报
马洁
李国斌
《北京机械工业学院学报》
2006
15
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职称材料
7
非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型
高伟
田铮
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
8
水文时间序列预报的人工神经网络模型
卢华友
《广东水利水电》
2000
5
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职称材料
9
基于主成分分析和动态神经网络的时间序列预报
严其艳
《中国西部科技》
2009
2
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职称材料
10
一类时间序列预报的双层引导变量模型
汤兵勇
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1996
0
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职称材料
11
基坑施工变形的时间序列预报问题
袁金荣
陶红
《岩土工程师》
2000
1
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职称材料
12
超启发式组合时间序列预报模型
王立荣
《福建电脑》
2020
0
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职称材料
13
基于误差反传神经网络的船舶横摇时间序列预报
李晖
郭晨
李晓方
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
原文传递
14
基于时间序列LSTM模型的ENSO指数预报试验
陈福
朵凡
《气候变化研究快报》
2019
1
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职称材料
15
基于舰船运动时间序列预报的直升机着舰时机判断
冀明
杨帅
赵佳
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2022
0
原文传递
16
弹性BP神经网络在结核病发病率预报中的应用
易静
杜昌廷
王润华
刘琍
《现代预防医学》
CAS
北大核心
2007
5
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职称材料
17
肿瘤热疗过程中数值预报的研究
黄振侃
耿美英
李钦富
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2001
2
下载PDF
职称材料
18
船载雷达测波海浪谱预报方法研究
张新宇
石博文
石爱国
《计算机仿真》
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
19
基于LM算法延时反馈BP网络的铝热连轧板凸度预报
龚寄
骆拓
《轻合金加工技术》
CAS
北大核心
2016
0
下载PDF
职称材料
20
弹性反向传播神经网络在冠心病发病率预报中的应用
胡先宁
马亮亮
《中国老年学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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