被动声纳方位估计的宽带盲源分离算法

针对实际被动声纳信号宽带非平稳且统计特性无法预知的特点,由宽带卷积混合模型,建立了融合时间延迟结构与非参数化特性的代价函数,通过核密度技术同时估计目标源的概率密度函数和解混矩阵,并对估计的最优解混矩阵与目标源信号求取每个频点内方位能量谱,最后累加所有子带构成宽带方位能量谱。宽带仿真结果与实际海试表明该方法在方位分辨率和估计精度方面接近最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)和多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法,在弱目标检测方面具有一定优势。