基于Knothe时间函数和InSAR的煤矿区动态沉陷预计研究

以钱营孜矿区的3212工作面为研究对象,采用基于Knothe时间函数的动态沉陷预计模型进行开采沉陷动态预计。计算了不同时间、不同位置的点的动态下沉值,分别与水准测量成果和D-InSAR监测结果进行了对比分析。实验表明,基于Knothe时间函数的动态沉陷预计模型所得到的结果符合开采沉陷导致的地表沉陷规律;其结果与水准测量成果和D-InSAR监测结果吻合;最大误差不超过0.2m,能够满足动态预计的要求。

改进CSMR法在露采矿山边坡中的应用

针对传统CSMR法没有考虑露采矿山边坡出露频率快、存在周期长和边坡高度差异大对岩体质量等级的影响,引入时间影响系数?,修正不连续面与坡面倾角间关系调整参数F3和坡高修正系数?,提出改进CSMR法,对一般露采矿山的不同高度边坡岩体进行质量分级,提高其分级适用性。边坡实例分析表明,改进CSMR法比传统质量分级SMR法和CSMR法更加符合工程实际,运用改进CSMR法对露采矿山边坡岩体质量分级更加合理。