时间情景模型的更新:事件框架依赖假设

采用多指标探测范式探讨事件框架内外条件下时间转换对情景模型更新的影响,包括2个实验。结果发现:在事件框架内,时间转换不标识事件的变化,不能引起情景模型更新;而在事件框架外,时间转换标识着事件的变化,引起了情景模型的更新。研究提出的事件框架依赖假设得到证明。

时间情景模型提取过程的实质初探:激活与抑制

采用扇效应技术和负启动实验范式探讨时间情景模型提取过程的实质。实验材料为18个"某人在某时间做某事"的句子,结果发现,实验条件下目标句的反应时显著长于控制条件下目标句的反应时,而两种条件下启动句的反应时无显著差异,出现了显著的负启动效应。这表明,在时间情景模型提取过程中,不仅激活了目标情景模型和与之相关的情景模型,而且对同时激活的相关的情景模型进行了抑制,支持长时记忆提取的抑制观。

时间情景模型的动态更新:从短时工作记忆到长时工作记忆

采用移动窗口技术与多指标探测范式,探讨了时间转换大小对情景模型更新的影响,包括两个实验。实验1探讨在短时工作记忆中不同时间跨度(大/小)转换条件对情景模型更新的影响;实验2探讨在长时工作记忆中时间跨度大的转换条件下情景模型的更新进程。研究结果表明,时间信息随着跨度大小变化在不同的记忆阶段进行着不同的加工。在短时工作记忆中,时间跨度小的条件下,在实体移除指标上实体信息在时间转换后提取速度显著变慢,说明该条件下完成了情景模型的更新;时间跨度大的条件下,在实体移除指标上实体信息在转换之后提取速度无显著差异,说明该条件下情景模型不能得到完全的更新;而在长时工作记忆中,时间跨度大的条件下,在实体移除指标上实体信息在转换之后提取速度显著变慢了,说明完成了情景模型的更新。该结果表明,在短时工作记忆与长时工作记忆阶段进行着不同的更新加工,表现为时间情景模型更新的动态性。