基于多元线性回归与决策树模型的病种费用分析——以儿童支气管肺炎为例

目的对儿童支气管肺炎住院费用分组,旨在DIP付费下,为住院费用的控制提出更合理的建议。方法通过统计软件SPSS 22对某三甲医院2019—2022年10月3448名儿童支气管肺炎出院患者,进行单因素分析和多元线性回归分析,结果筛选出分节点变量,用决策树模型对费用进行组合,并制定各组标准住院费用与权重。结果该院儿童支气管肺炎住院费用逐年上升,但费用结构却在优化。通过多元线性回归分析,将平均住院日、入院病况与年龄三个显著性因素作为分类节点,使用决策树模型,共分为6个费用组,并提出各组费用控制标准与预警上线。结论通过住院费用的预测值与费用预警线能够为支气管肺炎费用管理提供更为精准的参考与建议,节约卫生资源。

基于K-means聚类分析和多元线性回归的相关流量数据处理方法

相关流量计在油井产出剖面测量中得到了成功的应用。但因传感器、调理电路以及流体本身噪声的影响,相关流量计所测量的渡越时间值会出现少量异常数据,使瞬时流速的计算结果与实际值相差很大,进而平均流量计算也出现较大的测量误差。对此提出基于K-means聚类算法对渡越时间样本数据聚类分析,并根据聚类结果建立多元线性回归预测模型,合理预测渡越时间值,以修正渡越时间的异常值。对预测值与实际值进行比较,最终获得准确的相关流量数据。采用多相流装置的实验数据对所建立的方法进行验证,结果表明,该方法可有效消除渡越时间的异常,优化流量测量的数据,对两相流流量测量有一定的实践意义。

基于MATLAB软件多元线性回归分析的太原市六城区加油站雷击风险评价模型

利用多元线性回归分析方法对所采集的太原市六城区具有代表性的加油站雷击风险数据进行处理,最终得到加油站雷击风险评价模型。该模型对加油站的防雷安全隐患排查及雷电防护设施改进有着非常重要的意义,并为辖区内新建、改建易燃易爆场所的施工规划和选址提供了重要参考,同时为气象部门针对易燃易爆危化场所防雷监管提供了重要的技术依据。

基于主成分分析和多元线性回归的黑龙江省用水效率研究

通过专家咨询和实际情况分析,选取影响黑龙江省万元GDP用水量的12个影响因子,构建以万元GDP用水量为因变量的黑龙江省用水效率指标体系。收集黑龙江省2007-2020年12个影响因素数据,基于主成分分析的逐步回归方法,通过spss对原始数据进行线性回归,得到黑龙江省万元GDP用水量和其各影响因素之间的数学模型。结果表明,影响黑龙江省万元GDP用水量最重要的2个指标分别为人均灌溉面积、城镇化率。

基于多元线性回归模型的黄骅港货物吞吐量的预测研究

黄骅港口位于环渤海经济圈中部,在北方港口中具有重要战略地位。深入探讨影响黄骅港货物处理能力的各种因素,并以此为基础进行预测,对于优化黄骅港口的未来发展具有重要意义。此外,研究货物吞吐量的预测有利于确定港口的未来走向、投资规模、基础设施建设等,对黄骅港口的合理布局、发展策略、泊位选址等有着深远意义。本文结合了黄骅港的现状和存在的一些问题,构建了黄骅港吞吐量影响因素指标体系,得出了黄骅港吞吐量的重要影响因素。基于这些重要影响因素,建立了多元线性回归模型,对黄骅港货物吞吐量进行预测研究。

基于多元线性回归的数学建模成绩预测研究

利用机器学习中的多元线性回归方法建立了数学建模成绩的预测模型。首先,选择课程并进行数据清洗,确定数据集。其次,利用相关性分析和方差膨胀因子检验课程成绩间的相关性和多重共线性,通过逐步回归的方式确定数学建模成绩的影响因素和回归模型。最后,利用交叉验证,在不同的训练集上训练模型,利用均方误差和平均相对误差检验模型的预测准确性。结果表明,采用多元线性回归预测的数学建模成绩与实际成绩相近,预测模型有效。

基于多元线性回归的空气质量指数预测模型

随着中国社会的发展和人口数量的增多,空气污染环境问题表现突出,对人们的生活环境以及生态系统造成严重破坏。本文基于《中国统计年鉴2022》的相关数据,选取PM_(10)、O_(3)、SO_(2)、PM_(2.5)、N0_(2)、CO六个影响空气质量指数的指标。首先,通过相关性分析模型验证六个影响指标都对空气质量指数有较强的相关性;其次,通过各污染物浓度计算相应污染物分指数,利用多元线性回归模型建立空气质量指数(air quality index, AQI)与各影响指标之间的数学模型,利用该模型对城市空气质量指数进行预测;最后,将真实值与预测值使用皮尔逊相关性检验对模型评估,准确率达到0.928,能够反映空气质量的总体状况。

基于多元线性回归法的配电网导线剥皮控制方法

针对配电网运维检修中搭接引流线的导线剥皮问题,分析了传统剥皮控制方式的局限性,提出了一种基于多元线性回归的电机力矩控制方法。首先,分析了导线剥皮受力情况,建立了剥皮力学模型;然后,为了精准判别剥皮目标区域,引入与力矩相关的权重因子,构建多元线性回归方程并采用梯度下降法求解表征剥皮过程特征的量化因子;最后,通过对量化后的状态阈值进行判定即可实现精准剥皮控制。采用JKLYJ-70型电缆进行了剥皮实验,结果表明,所提力矩控制方法的剥皮准确率为99.2%,线损率为0.4%,验证了该方法的可行性。

基于多元线性回归模型的罗江旅游发展影响因素研究

在社会经济、文明快速发展的现今,为了增加国民收入,增加地方经济,很多地区开展了如火如荼的旅游项目。罗江区作为紧挨成都的一个区县,有四川工业科技学院、西南财经天府学院两所大学伫立,还有李调元纪念馆以及红色历史为其增添魅力,旅游行业应该受到发展重视,为当地经济助力,提高人民生活品质。为了了解影响罗江区旅游发展的因素,从经济、人群特点、交通、文化历史、风景等方面通过在线问卷调查、实地勘探以及数据分析,采用多元线性回归模型对其旅游发展因素进行研究,总结归纳,并用spss软件对其分析。

基于多元线性回归的中水回用技术营销推广研究

中水回用技术的推广不仅能缓解缺水问题,还能降低企业的生产成本。而中水回用的推广与发展取决于公众对中水回用的接受程度。因此,为帮助相关企业完善中水回用的市场营销推广计划,本研究以江苏省公众为例开展问卷调查,建立公众对中水回用的态度、从众心理、了解情况、感知收益、健康风险感知与对中水回用接受程度的假设模型,结合人口统计学变量,运用多元线性回归模型进行实证分析。研究结果显示,人们对中水回用的态度、群体心理、了解情况和感知收益会积极影响他们对中水回用的接受程度,而健康风险感知则会对公众的接受程度产生负面影响。其中,态度是影响中水回用接受程度最重要的因素。

长大深埋隧道三维地应力场多元回归反演分析

为研究长大深埋隧道围岩地应力状态,文中采用水压致裂法,以拟建的某公路隧道为例,在隧道洞身钻孔内进行现场地应力测量试验,根据现场各试验段的压力-时间关系曲线,经过线性回归分析,确定测试孔地应力场的大小、方向,以及最大、最小水平主应力与深度的关系式,并采用有限元数学模型多元线性回归法,对依托隧道自重应力场和构造应力场进行反演分析,结果表明,地应力实测值与计算值总体上比较一致,相对误差较小,正应力整体上随深度的增加而增加,在深部基本上呈线性关系变化,但浅部受地形地貌影响大,测孔在埋深范围内均以水平构造应力为主,并根据现行规范,结合土工试验成果和隧道围岩条件,对隧道洞身最大埋深段进行岩爆预测分析。

基于多元线性回归模型的东莞市空气质量指数研究

东莞市空气污染一直是市政府高度重视的问题,实证分析该城市空气质量的主要影响因素,对提高该城市空气质量有指导意义。本文依据中国环境监测总站发布的东莞市2013年12月-2019年12月的空气质量实时监测数据,运用计量经济学知识,对东莞市空气质量的影响因素(包括PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)、O_(3)等污染物浓度)进行实证研究。运用Stata软件进行多元线性回归实证分析,结果显示东莞市首要大气污染物为PM_(2.5)、O_(3)、NO_(2),同时提出了改善东莞市空气质量和生态环境的建议。

澄合矿区导水裂隙带发育高度多元线性回归方法预测

通过收集澄合矿区多个工作面导水裂隙带高度实测结果,采用多元线性回归分析的方法分析导水裂隙带高度的主控因素,拟合形成导水裂隙带高度与煤层开采厚度、工作面埋深、工作面倾向长度之间的各相关公式。采用拟合公式计算澄合矿区山阳煤矿1503、1506工作面导水裂隙发育高度,计算得到的工作面导水裂隙带发育高度与微震监测结果基本吻合,表明拟合公式获得的导水裂隙带估算值较为准确。在澄合矿区应用性较好,为澄合矿区相似地质条件的工作面导水裂隙带高度预测提供一定的参考依据。

基于多元线性回归分析模型的中国海洋经济发展与交通关系浅析

在海洋强国战略背景下,为分析我国海洋经济发展影响因素,本文收集了2012—2020年海洋经济相关数据,通过SPSS统计分析软件建立多元线性回归模型进行研究。研究表明,以海洋生物医药业为代表的新兴海洋产业能够带动海洋经济发展,而海水直接利用规模与海洋主要产业增加值呈负相关。最后,根据回归结果并结合我国实际情况,提出了加大力度发展新兴海洋产业、推进海水综合利用、保护海洋资源环境,实现可持续发展的相关建议,以及海洋经济发展对交通基础设施绿色发展的需求与影响。

多元线性回归分析在焦炭冷强度预测中的应用

根据200组配合煤的煤质分析数据,运用多元线性回归分析,共建立了4种模型,分别对焦炭的抗碎强度、耐磨强度进行预测。采用最少的自变量——挥发分和黏结指数,对焦炭冷强度进行线性回归,相对误差较大。在此基础上,引入灰分、胶质层最大厚度、最终收缩度和细度等参数,可进一步提高焦炭冷强度预测的准确性,六元线性回归分析在这4种模型中,相对误差最小。通过配合煤数据的多元线性回归分析可以准确预测焦炭冷强度的大小,同时也可对焦炭冷强度的测定值进行校核。

基于多元线性回归对云南省粮食产量的分析

粮食问题是当今世界面临的重大问题之一,有粮才能使人安心。本文根据云南省1993-2021年的农业机械总动力、有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农药使用量、粮食作物播种面积和受灾面积这6个指标对粮食的产量影响进行多元线性回归分析。通过一系列拟合检测发现,农业机械总动力、有效灌溉面积、粮食作物播种面积和受灾面积都会对云南省粮食产量产生显著影响,检测结果有利于进一步对云南省粮食增产指引大致方向。

基于多元线性回归分析的剧烈运动身体易损伤部位预测

针对传统方法未能全面考虑剧烈运动与身体损伤之间关系,导致损伤预测模型误差率较大,结合多元线性回归分析构建剧烈运动身体易损伤部位预测模型。选择基本模型中的身体损伤影响因素作为自变量,身体损伤作为因变量,得出二者之间的样本回归函数,并进行拟合优度、方程总体线性显著性、变量显著性的检验,检验预测模型的合理性。实验结果表明,与基于模糊评判相比,所提预测模型的预测误差较小,平均值仅为0.4%,说明所提模型预测准确性更高,能够为锻炼者运动提供科学依据和指导。

渤海海域井壁取心裂解烃S_(2)烃类损失恢复回归分析

地化录井受工程、地质条件及人为因素的影响,往往造成岩石样品从井底到地表的烃类损失,不能很好地反映地下储层的真实含油气信息,因此需要一种合理准确的方法进行烃类损失恢复。针对渤海海域不同地区不同层位的岩屑值(自变量)与壁心值(因变量)之间的关系,基于最小二乘法、梯度下降法及其衍生算法,以多元线性回归和非线性回归两种方式来拟合研究区井壁取心数据。多元线性回归模型可使用标准方程法、岭回归、LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)及弹性网进行回归拟合,非线性回归模型可使用梯度下降法和分段函数的拟合方法。对不同回归分析方法进行分析对比可知,岭回归在计算线性关系的烃类损失方面具有较好的效果,决定系数r^(2)均超过0.7;基于岭回归分段函数拟合和非线性回归模型y=x/(b+kx)适合非线性烃类损失恢复。与传统的烃类损失恢复方法相比,使用量化的方式对研究区烃类进行恢复,更加科学全面,具有广泛的应用前景。

多元线性回归和逐步回归分析在白石泉Cu-Ni硫化物矿床研究中的应用

新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的方法,借助SPSS数学统计软件系统的研究Cu-Ni变量与造岩元素变量的关系,建立Cu-Ni变量与其他变量的回归方程,验证与解释白石泉Cu-Ni硫化物矿床的成因、岩浆来源等问题,对指导找矿勘探有重要作用,对应用数学地质方法有指引作用。

基于多元线性回归法的相控开关操作时间的补偿与预测

开关操作时间的稳定是相控开关实现选相操作的前提,实际开关操作时间受各种因素的影响,具有较大的分散性,很难直接满足选相操作的要求。对影响开关操作时间分散性的各种因素,包括操作电压和温度等环境因素以及闲置时间、操作次数和老化磨损等操作历史因素进行了分析,讨论了目前常用的开关操作时间补偿与预测方法的特点,在此基础上提出了一种基于多元线性回归法的开关操作时间的补偿与预测方法,该方法通过建立多因素时间序列模型,同时实现了对环境因素和操作历史等多种影响因素的补偿,测试结果表明该算法预测值误差小于0.2%,对应的时间偏差小于0.1 ms,完全能满足开关选相操作的要求,验证了算法的有效性。