在固定时间抽样的可变抽样区间的极值控制图

本文根据 Reynolds在固定时间抽样的可变抽样区间 (VSIFT)的 - x控制图 [1 ]的模型设计极值 (ζ)图。规定样本在相等间隔的固定时间点抽取 ,当过程有变化的迹象时 ,允许在两个固定时间之间抽取附加样本。若样本点超过控制限 ,则 VSIFT图同常规图一样发信号。本文计算了 VSIFTζ图的发信号前的平均时间 ,并同固定抽样区间 (FSI)的常规ζ图作比较。极值图不需计算 ,有关集中和分散的信息在一个图上给出 ,且可画上规格限 ,在实践中应用方便。本文设计的

在固定时间抽样的可变抽样区间控制图

本文根据Reynolds在固定时间抽样的可变抽样区间（VSIFT）的x控制图[1]的模型设计中位值x和极差R图.规定样本在相等间隔的固定时间点抽取,当过程有变化的迹象时,允许在两个固定时间之间抽取附加样本.本文计算了VSIFTx图和R图及联合x-R图的发信号前的平均时间,并同固定抽样区间（FSI）的常规x和R图作比较.所设计的 VSIFTx和R图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数.

一种非概率审计抽样方法:时间抽样法

审计抽样方法分为非概率抽样方法和概率抽样方法。在现代审计环境下,大多数审计人员倾向于选择非概率抽样方法。本文对时间抽样法这种非概率抽样方法进行了介绍,具体分析了样本选择和样本量确定这两个基本内容,以期为有关方面提供参考。

基于直接时间研究-密集抽样法的肿瘤日间病房护理人力资源配置研究

目的为明确肿瘤日间病房护理人员配置的详细需求,探究人力资源分配策略。方法采用直接时间研究-密集抽样法于2023年7月24日至30日对南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤科日间病房的护理工作量进行检测,制定日间工作量评估表格,培训观察员,考核护理项目时长,确定病房所需的护士数量及配备比例。结果护理项目共计52种分布在肿瘤日间病房中,其中,直接护理项目34个、间接护理项目18个,根据计算,肿瘤日间病房的护士需求量为11人,患者与护士配置比例为1∶0.2。结论该研究初步计算出肿瘤日间病房恰当的护士人员配比,为护理管理和人力资源分配提供了客观依据。

基于流量负载自适应的时间分层分组抽样

高速网络中,流量抽样测量技术是一种重要可扩展的解决方案,其中NetFlow在流量测量中有着广泛的应用。针对NetFlow的缺陷提出了一种基于流量负载自适应的时间分层分组抽样算法,主要采用了预定义测量误差、时间分层分组抽样、自适应预测流量负载的方法,该抽样测量算法具有以下优点:抽样方法简单、易于实现,抽样概率自适应于流量负载的变化,平衡了资源的消耗量和准确性。并基于实际互联网数据进行了实验比较,结果显示:该方法具有简单性、自适应性、资源可控性的同时不会失去准确性。

时间/空间定位抽样设计及其在性病门诊病人调查中的应用

目的 探讨时间 /空间定位抽样方法在性病门诊抽样调查中的应用。方法 该抽样设计的基础是两级抽样 ,首先构建一个初级抽样单位 (PSU )框架 ,此框架由流动人群发生的时间和地点组成。PSU用“按估计容量比例的概率抽样”法抽取。确定PSU的样本后 ,再在每个抽中的PSU中采用系统或简单随机抽样法抽取固定数目的就诊者组成样本。结果 以在济南市某性病诊所的抽样实例说明此方法在门诊性病患者调查中的应用。结论 该设计弥补了其他抽样方法的不足 ,值得在性病门诊病人调查中推广应用。

计算中子增殖率的时间强迫碰撞方法

为获得更多粒子在特定时间步内的碰撞信息,给出3种解决介质非均匀的时间强迫碰撞抽样方法:离散化抽样方法,强截面抽样方法和均匀时间抽样方法.将强迫碰撞方法由只适合在各自均匀的几何区域内分别强迫碰撞,扩展为也适合在特定时间步内中子可能经过任意非均匀介质的强迫碰撞.通过一个简单的增殖系统的中子增殖率计算问题,对时间强迫碰撞的3种方法和直接模拟方法进行了计算比较.结果表明,3种时间强迫碰撞方法的效率相差不大,但明显优于直接模拟方法,当步长从2×10-5缩至10-6μs,FOM(计算效率或称优度)约高出2至4个量级.

一种基于分层抽样的大数据快速聚类算法

针对K-means算法处理大规模数据时算法迭代时间较长的问题,提出一种基于分层抽样的大数据快速聚类算法(A Large Data Fast Clustering Algorithm Based on Stratified Sampling,FCASS)。提出一种分层方法,可以快速将原始数据集进行分层,使得层内数据相似度较大,层间数据相似度较小;引入抽样时间函数,并求得各层样本量的最优分配方案;用K-means算法对样本集进行聚类,得到最终结果。在4个UCI数据集以及8个人工数据集上进行实验,结果表明,FCASS算法具有较高的聚类精度,并且在大规模数据集上运行速度较快。

浅析蔬菜农药残留检测抽样工作方法

蔬菜农药残留检测抽样是整个药残检测工作的基础,抽取的样品应具有代表性和可溯源性。这样所做出的检测数据才能真实反映农产品的质量安全状况,从而为政府决策提供科学参考。因此我们要从多方面入手,确保抽样工作科学、系统、合理的进行。抽样流程抽样流程包括抽样前准备、抽样时间及数量、抽样方法三个方面。

双重化继电保护系统可靠性分析方法研究

忽略共因失效和隐性失效导致现有双重化保护系统可靠性研究得到的系统拒动频率与电网统计数据偏差较大。为此,提出了一种双重化继电保护系统可靠性评估方法。首先采用可靠性框图和状态空间相结合的方法建立双重化保护系统的可靠性模型,模型计及了双重化保护系统的共因失效、可修复性以及隐性失效等因素。然后提出适用于单个多状态二次设备和共因失效二次设备组的时序Monte-Carlo法,采用该方法求解可靠性模型获得双重化保护系统拒动概率和拒动频率。算例分析结果表明计及共因失效和隐性失效情况下得到的双重化保护系统拒动频率与电网统计数据较为相符,共因失效会显著减少保护系统双重化配置在可靠性方面带来的优势,提高二次设备的自检性能可以显著提高保护系统的可靠性。

蔬菜水果农残检测抽样方法

抽样是开展农药残留检测的第一步,整个蔬菜水果抽样规范包括抽样范围、要求、方法、记录及样品封存、运输6个部分。1范围抽样范围即抽样界限,结合本辖区内蔬菜、水果成熟上市的时间及每一阶段农药残留监测的重点,本辖区内的生产基地、农贸市场、超市、批发市场都可以作为农残监测的抽样范围来进行抽样。

考虑风电并网的发电充裕度评估方法的比较

介绍了解析法、状态抽样法、状态持续时间抽样法3种可靠性评估方法的原理;提出了解析法和状态抽样法中考虑风电机组随机停运时的风电场建模方法,并与状态持续时间抽样法中的相应建模方法进行了比较;分别采用3种方法对风电接入前后RBTS和IEEE RTS79系统的发电充裕度指标进行了计算。算例分析表明,在风电机组独立停运的假设下,风电机组的强迫停运率对系统发电充裕度的影响较小;3种发电评估方法评估结果接近,其中状态持续时间抽样法具有便于计入风电机组强迫停运率、风电接入后系统的评估时间不会显著增加等特点,更适合进行风电并网后的大规模电力系统的可靠性评估。

考虑小水电接入的配电系统可靠性评估

小水电分布式接入配电系统必然对其可靠性产生影响。建立了小水电的停运概率模型,结合负荷和其他各元件的概率模型,提出了基于时序蒙特卡罗模拟法,考虑小水电接入的配电系统可靠性评估方法。以此方法对接有小水电的IEEE RBTS改进系统进行了可靠性评估,验证了该方法的有效性。并且通过与原系统可靠性指标的比较,分析了小水电的接入对配电网可靠性指标的影响及这种影响的特点,分析结果对小水电的设计工作者在SHP的建设选址方面能起到一定的参考作用。

维格纳-威利分布算法研究及应用

介绍了一种利用FFT计算维格纳 威利 (WVD)的算法。针对WVD二次时频分布数值计算的复杂性和计算量大的特点 ,提出了一种抽样算法。它在不改变采样频率的情况下 ,增加了处理数据的长度。在同样数据长度下 ,大大缩短计算时间。并用该算法对时变正弦信号和处理铁窗关闭声进行了时频联合分析 ,得到了满意的效果。

虚拟电厂有功调度综合评价指标体系

为评估虚拟电厂参与电网有功调度的效果,本文根据构建指标体系的一般方法和原则,结合虚拟电厂的特点和功能,参考现有传统电厂评价体系,从可靠性、经济性、可调度性三方面提出了由7项指标构成的综合评价指标体系。其中,可靠性指标考虑虚拟电厂中可再生能源出力的不确定性及电网的平衡控制能力,通过对可调资源构建三状态转移模型、采用状态持续时间抽样法进行抽样模拟并计算,经济性指标和可调度性指标定义相应公式进行计算。为验证本文提出的指标体系的可行性及合理性,最后以河南某区域电网为例构建由风光水储组成的虚拟电厂,并根据历史运行数据计算其参与调度的基准指标,通过与实际调度周期内指标比较,根据得分验证虚拟电厂在不同场景下调度效果的优劣。结果表明本文所提综合评价指标体系与传统电厂相比更符合虚拟电厂的功能和特点,对促进可再生能源与电网协调发展具有一定的参考意义。

同时测定包装中O_2与CO_2比例含量的顶空分析技术的研究

通过抽样时间以及样气分析时间的选择条件试验,测试了多种形式包装的不同样品中O2与CO2的比例含量,验证了同时测定包装中O2与CO2比例含量的顶空分析技术,在食品、药品包装中的应用范围及测试数据的稳定性。为需要调整包装内部气体成分比例的食品、药品生产行业以及研究机构提供参考。

时间/空间抽样方法在MSM人群研究中的应用

艾滋病高危人群研究的抽样方法一直是影响HIV流行病学调查研究准确性与真实性的重要因素,而目前传统的抽样方法已不适用于MSM这类特殊人群。本文介绍时间/空间抽样方法在MSM人群研究中的应用,探寻该抽样方法在我国MSM等高危人群中的应用前景。

基于CUDA的并行视觉背景提取算法

为了提高视觉背景提取(ViBe)算法的检测效果和检测速度,对其进行改进和并行化处理。该算法基于像素及其邻域像素之间的差值构建最终的背景样本,减少边缘噪声对于检测精度的影响;背景样本更新阶段中使用自适应的时间二次抽样因子,加快消除单帧初始化所形成的"鬼影",提高算法的健壮性。同时分析了ViBe算法的并行点,并用CUDA语言实现该算法。实验结果表明,该算法能有效减少边缘噪声,快速消除"鬼影",且检测速度较CPU端有大幅提升。

克痛宁及其复方注射液稳定性观察

眼镜蛇及其神经毒（克痛宁）的活性均以生物效价为标准,即小白鼠皮下注射每10克体重的LD50为一个鼠单位,其镇痛效果与之紧密相关。因此药品的稳定性可通过测定其对小白鼠的急性LD50来观察。我们用此法观察了克痛宁冰箱贮存和复方克痛宁室温贮存一年,基本无变化。 材料和方法 克痛宁:本实验室分离纯化的眼镜蛇神经毒制剂成注射液,每安瓿2ml。