顾客有最大、最小保留价的连续时间收益管理

研究了具有如下特征的连续时间收益管理问题:顾客的到达为时依强度的泊松过程,每个顾客具有最大、最小保留价格,其分布依赖于到达时间.结果表明,在一定条件下,普通连续时间收益管理问题的所有结论依然成立.

考虑时间依赖收益特性的敏捷卫星调度问题

随着地球影像需求的日益增长,敏捷对地观测卫星的任务调度问题已经成为了一个亟待解决的技术难题。由于观测角度对成像质量的影响,敏捷卫星调度问题需要考虑到一个重要的问题特性——时间依赖收益特性,即不同角度观测同一目标的收益不同,这无疑增加了调度的复杂性。根据问题模型特点,本文提出了一种基于分支定价的精确求解算法和一种高效且求解质量有理论保证的启发式算法。该精确算法是首个求解敏捷卫星多圈调度问题的精确算法,求解效果突出,对规模为150的算例能在平均500秒内得到最优解,性能远超商业求解器。所提出的启发式算法在求解质量上超越了文献中最先进的启发式算法,对规模为150的算例最优间隙平均不超过0.3%。

一种考虑时间和电价的电动出租车充电推荐策略

文中考虑了出租车各小时段载客收益和分时电价、计算充电时间成本和电费成本,以单位电量最小成本为目标,提出了一种电动出租车的最佳时间和地点充电推荐策略。根据载客量计算出租车的单位时间收益,考虑充电时间和分时电价,得到最佳充电时间段。在最佳充电时间段内,考虑行驶时间、排队时间、充电时间和单位时间收益计算时间成本;考虑需求电量和充电电价计算电费成本;以单位电量成本最小为目标推荐最佳充电地点。仿真结果表明,所提出的充电推荐策略可以降低电动出租车的充电成本,验证了所提方法的有效性。

可修系统预防性维修时间的确定

提出一种针对复杂可修系统确定预防性维修时间的方法.定义寿命周期,建立工作时间和维修时间的联合密度函数.考虑系统正常运行过程中产生的收益和各种维修活动所造成的损失,应用随机变量函数的数学期望的相关理论,计算单位寿命周期内系统运行单位时间的平均收益关于预防性维修时间T的函数,以最大单位时间收益为目标对T进行优化.运用Newton迭代法确定系统的最佳预防维修时间,并计算最佳预防维修时间所对应的可靠性.通过实例具体说明所提出预防性维修时间确定方法的建模求解过程,并分析系统寿命分布参数对最佳预防性维修时间的影响.

时间价值与国际自由贸易新论

时间是一个特殊的经济学变量,时间投资的正确与否将影响收益的大小。而把时间投资中的新概念——时间机会成本和边际时间机会成本引入国际自由贸易中,以时间投资收益和时间机会成本的大小为标准,来分析贸易双方的利益得失和分配,将使国际自由贸易的发展方向更加明确化。所以这种全新的分析模式将为国际自由贸易理论的研究开创美好的未来。

人民币汇率市场化下的中美投资收益对比研究

随着中国经济持续高速发展,人民币的国际化进程日益加快。近年人民币出现了贬值趋势,引发了增持美元资产的思考。通过股票、债券、银行储蓄投资收益的实证分析及检验得出结论:无论选择何种投资方式,在新常态下的人民币汇率市场化改革和中美金融市场发展态势的长期影响下,中国金融市场相比美国而言有更高的投资价值。中国金融市场的投资价值和中国经济全面向好的发展态势,对于"十三五规划"坚持稳中求进、做好货币规划的目标具有启示作用。

3D打印建筑时间成本研究

对3D打印建筑的时间成本展开分析,对3D打印建筑与传统建筑单位时间创造的净收益进行比较,结果得出相比于传统建筑,3D打印建筑能够有效的节约时间成本,从而进一步反应出3D打印建筑与传统建筑相比在时间上的优越性。

反导任务规划的重叠模式分析

针对反导任务规划的高时效性难题,建立重叠模式的时间收益模型,并探讨了其优化规律。首先,界定重叠模式的概念和机理;其次,应用信息累积函数,度量信息累积的进展情况,利用返工函数量化返工率的动态变化,综合权衡有效工作时间和返工时间,建立时间收益模型;最后,以提高时间收益为切入点,揭示关键参数与时间收益的关系,讨论重叠模式的优化规律。重叠模式谋求信息与火力整体作战效能最大化,对提高反导体系作战能力具有一定的指导意义。

一种改进的Elman神经网络及其在股市中的应用

通过在具有动态反馈机制的Elman神经网络的基础上引入时间收益因素,提出了一种改进的Elman神经网络模型并将其用于对股票的综合指数进行预测,进而求其收益率。实验模拟结果表明:将改进的Elman模型用于股市投资是可行的,有效的,具有一定的应用潜能,该模型不仅可以明显提高网络的预测精度,达到快速收敛,而且还能够明显提高股民投资的利润率,实现较大幅度地获得收益的目的。

基于严谨准入控制方案的高效虚拟网络映射算法

针对现有的两阶段虚拟网络映射算法采用了较为松弛的准入控制机制,难以有效协调节点映射和链路映射,从而增大了算法开销,使其执行效率不高的缺点。以算法的执行效率作为研究出发点,在不降低映射质量的前提下,减少不必要的计算开销,提出了一种基于严谨准入控制方案的高效虚拟网络映射算法。首先设计了节点预映射概率计算模型,设计了更为严谨的准入控制方案,用于过滤映射成功概率较大的虚拟网络请求;然后构造了基于区域范围的资源计算方法,并提出了单位时间收益的概念,通过基于区域范围的资源计算方法选取物理资源更加丰富的区域,通过单位时间收益优先映射单位时间收益较高的请求。仿真结果显示:与当前映射算法相比,本研究算法的映射质量更佳,其虚拟网络请求接受率与准入控制判决准确率更高、运行时耗更短。

基于HPSO-TPFENN的目标机轨迹预测

轨迹预测在现代空战中发挥着重要作用。针对传统轨迹预测模型复杂度大,预测精度偏低,数据样本真实性、可靠性差等问题,结合轨迹数据具有时间连续性的特点,提出了基于HPSO-TPFENN的轨迹预测模型。在Elman神经网络的目标函数中引入时间收益因子,并利用杂交粒子群算法(HPSO)对改进的Elman网络进行参数寻优,构造了HPSO-TPFENN神经网络。提出将三维坐标进行独立预测的方法,并根据空战训练测量仪(ACMI)中记录的真实数据,构建了包括航向角和俯仰角在内的轨迹预测数据样本,建立了基于HPSO-TPFENN的轨迹预测模型。通过仿真实验对比分析了模型进行轨迹预测的精度和实时性,结果表明模型在不同方向的预测误差不超过1%,连续进行595次预测耗时42 ms左右,可以准确、快速地对目标机的轨迹进行预测。

小麦期货收益时间序列分析

本文研究了我国郑州商品期货交易所小麦期货近三年来的收益时间序列,对其进行了基本的统计学分析,结果发现分布是非正态的,较正态分布有尖峰厚尾,具有长记忆效应。进一步对其中具有ARCH效应的序列合约进行了分析,采用GARCH和EGARCH类模型进行了描述,分析了期货收益的波动集群性和杠杆效应。

基于排队论模型的机场出租车问题研究

以机场司机面临两种载客选择为背景,研究“载客返市”“空车返市”两种决策下司机收益情况.以上海浦东国际机场为研究对象,根据泊松分布原理,建立排队论模型,利用Matlab为机场司机设计合理的决策方案.同时,为机场设计“X形立桥”并行车道提高乘车效率.

机场出租车司机的最优决策模型

基于载客路程这个随机变量的密度函数建立了机场出租车所载乘客的期望收益函数,给出了任意时刻起单位时间内候车总人数的表达式,在揭示了出租车等待乘客的时间与候车人数关系的基础上,获得了每辆出租车的平均服务时间的估计公式;综合考虑出租车司机不同选择的有关收益和费用,考察机场出租车司机决定排队载客起至搭载乘客到达目的地止这一包括了出租车司机等待和载客的完整过程对应的时间区间内,基于出租车司机不同选择对应的单位时间的平均净收益构建了出租车司机选择的最优决策模型,给出出租车司机的最优选择策略;建立了机场短途载客且再次返回机场载客的出租车排队的“优先权”模型,且能有效地均衡出租车司机的收益,更有便于操作的优点。

业财融合背景下的京瓷会计学实践差异研究

借着在中国和日本掀起的稻盛和夫的阿米巴经营管理模式的学习热,本文本着物有本末、事有始终的态度去查阅大量的中日研究文献资料,挖掘阿米巴在中国落地实践的差异化,为中国企业实施阿米巴落地失败提供借鉴。中日阿米巴的实践在制度上存在着战略与组织、目标与核算、人才与激励等差异,在核算上有单位实践核算指标和内部定价的差异,比较分析这些差异对于中国企业实践阿米巴有着现实意义。

资产收益率时间序列的条件异方差模型新探

现代金融风险管理中,利用条件异方差模型进行金融时间序列分析扮演着十分重要的角色,最典型的应用是基于观察到的离散时间价格或对数收益率序列做出管理决策.本文试图建立一种新的条件异方差模型去拟合资产收益率时间序列,该模型被本文提出的"正态分布的双变量连续二元正态混合(BNC-MN)分布"信息所驱动.该模型能充分捕捉资产收益率时间序列的"典型特征"如:非对称性,尖峰厚尾,波动群聚以及Black金融杠杆效应等;同时在此模型下,我们可以对上述特征做出较合理的经济学解释,并在一定程度上揭示用广义自回归条件异方差模型(GARCH)去模拟资产收益率序列的合理性.

基于条件期望损失的“偿二代”TVOG风险因子校准

第二代偿付能力监管规则规定,分红险、万能险及变额年金需对其收益率保证和退保选择权计提风险资本金。论文在资产服从几何布朗运动的条件下,假定交易策略随保证收益率和资产价值的变化而变化,采用金融数学的方法计算了最低收益保证和退保选择权被触及的概率,并计算了选择权被执行的情况下,保险公司的条件损失,从而确定了其风险因子。研究发现,偿二代中规定的TVOG风险因子,在保证利率较低时可以覆盖保险公司的实际损失,而保证利率较高时,偿二代中的TVOG因子偏低。

Dynamic optimization of cutoff grade in underground metal mining

In order to maximize the overall economic gain from a metal mine operation, selection of cutoff grades must consider two important aspects: the time value of money and the spatial variation of the grade distribution in the deposit. That is, cutoff grade selection must be dynamic with respect to both time and space. A newly developed method that fulfills these requirements is presented. In this method, the deposit or a portion of it under study is divided into "decision units" based on the mining method and sample data. The statistical grade distribution and the grade-tonnage relationship of each decision unit are then computed based on the samples falling in the unit. Each decision unit with its grade-tonnage relationship is considered as a stage in a dynamic programming scheme and the problem is solved by applying a forward dynamic programming based algorithm with an objective function of maximizing the overall net present value (NPV). A software package is developed for the method and applied to an underground copper mine in Africa.

浅析化工工程费用控制

众所周知,在高速发展的现代化世界上,化工工程所需费用愈来愈多,投资费用更是急剧增长,而且收益时间越来越长,化工工程中所需技艺复杂,对各项操作要求极高,用时长,设计复杂,对工程中项目的进程、费用控制等方面要求近似苛刻,因此,对化工工程费用的控制就尤为重要,在施工过程中,各项指标及阶段对费用的影响极大。通过分析在施工过程中的不同时间段给出费用的控制方案。

股票投资问题模型

本文主要通过研究证券市场波动的规律性,分析引起市场波动的成因,以便为投资者、监管者和上市公司等提供有迹可循的依据。利用层次分析法做出投资最佳方案便于人们合理投资。