改进的时间数据库在就业信息管理系统中应用研究

传统数据库是数据进入数据库时所反映现实世界当前状态的描述。当状态发生改变时,需要通过合适的更新(插入、删除或修改)再映射到数据库当中,这种更新发生后,原先的状态通常就会自然而然地消失,关系数据库就是一种传统数据库。只保存当前状态对于许多应用系统来说是远远不够的,这是就需要时间数据库的存在。时间数据库建立的意义在于时间属性的应用,重点在于能够在一定范围的时间范围内解释数据,同时能够方便的存储与处理历史信息。时间数据库的这种作用正是目前广泛应用的关系数据库所欠缺。时态模型需要解决的两个核心问题就是时间事件处理机制和应用系统建立时间表示方法。目前的应用系统中时态数据主要用来计划制订与结果预测、实时系统的控制、不完整时间信息的处理以及历史情形的分析与研究。

时间序列数据库在地区电网调控一体化系统中的应用

本文在分析地区电网调控一体化系统特点的基础上,提出了在系统中引入时间序列数据库的设计方案,将Oracle数据库与国产时间序列数据库结合使用,解决了关系型数据库在系统使用中存储和访问效率等方面的问题。介绍了所开发的时间序列数据库服务及其主要功能应用,如实时曲线、事故反演、历史潮流、可视化调度等。

高性能时间序列数据库网络中间件研究

本文研究了时间序列数据库网络中间件,总结分析了常见的网络中间件特点.根据时间序列数据库的高性能要求,对网络中间件的关键技术进行了研究,采用多个Reactor和Thread Pool的并发模型来提高线程并发度,并提出了多帧消息格式,实现消息协议的动态扩展.最后在PCS-9000时间序列数据库中实现了相关的网络中间件,达到了预期的性能指标要求.

基于时间序列数据库的配电网负荷预测

结合配电网特点,探讨了配电网负荷预测的应用需求,存在的问题及发展方向;阐述了负荷预测的基本算法及实现框架,分析了影响配电网负荷预测精度的决定性因素;结合配电网数据采集系统现状,指出采用时间序列数据库的优势,实现了基于时间序列数据库的配电网负荷预测采样数据获取功能改进;最后对改进的应用软件在南京等地配电网自动化项目中得到了应用,对改进效果进行了验证。

基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理研究

针对短时间内突发访问大量时间序列数据,查询效率低的难题,提供基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理方法,在常规数据库提供数据访问缓存的基础上,建立时间序列数据库双缓存机制;在常规缓存之外增加一块预测数据缓存,用于预测访问数据的预加载,以便在数据访问前将其载入内存,加快查询速度。时间序列数据库数据缓存管理方法通过对近期访问数据进行分析,预测数据访问趋势,再对预测数据进行加载,从而提高时间序列数据库数据查询效率。

基于时间序列数据库的电网访问服务端风险预警研究

为增强电网访问服务端对于电量信号的承载能力,避免访问风险,提出基于时间序列数据库的电网访问服务端风险预警方法。确定电量挖掘深度,计算电网负荷量的具体数值,完成基于时间序列数据库的电网负荷分析。选取电压、电流作为预警对象,并分别计算上述指标参量在越限与过载情况下的数值水平,实现新型电网访问服务端风险预警模型的设计与应用。实验结果表明,与多态不确定性评估方法相比,在时间序列数据库作用下,电网访问服务端对于电压、电流两类电量信号的承载能力明显增强,能够更好避免风险访问行为的出现。

时间序列数据库在桥梁结构监测系统中的应用

时间序列数据库是计算机技术发展的新技术,芜湖长江二桥结构监测系统应用时间序列数据库对原系统进行了升级改造,实现了数据实时采集、实时传输、实时存储,提高了数据库的可靠性和系统的稳定性,保证了数据的真实性。应用表明,时间序列数据库运行良好,各项性能指标均优于传统监测系统,该技术适合长大桥梁结构监测系统海量数据的数据库应用场景。

时间序列数据库在东莞调度自动化中的应用

该文通过对东莞调度自动化系统数据库模式的介绍,描述了在新建系统中引入时间序列数据库的方式,论述了传统关系型数据库的局限性及时间序列数据库的优势。

基于AST分析的时间定额数据库的建立与应用

为了提高工时定额数据的准确性,阐述了通过运用预定动作时间法中的AST分析技术,以柳工工艺定额管理系统为载体,建立时间定额数据库的方法,以及在目前柳工的应用实践情况,该方法为企业的精益生产、标准化作业、现场改进、人机分析、瓶颈管理、车间布置等方面提供了强有力的数据支持,对提升企业管理水平和提高生产效率,起到了积极的作用。

中央银行经济金融时间序列数据库系统的开发

本文以已经实现的中国人民银行经济金融时间序列数据库系统为基础，介绍中央银行如何借助计算机工具从事金融调查统计和分析预测工作，以及该系统的设计方法和主要功能。

飞行管理系统时间/燃油数据库设计

在国内外的运输类飞机中,性能计算功能作为基本功能应用于各个型号飞行管理系统中。实现该功能通常依托于性能数据库的调用以及解算。机载数据库的定义一直是飞机主制造商和航电系统集成供应商的的研究重难点。本文对机载时间/燃油计算功能进行分析,衍生出人机功效设计、安全性设计结果,并对典型的性能数据库中时间/燃油数据库进行了定义,同时考虑使用第一法则的影响。最后推荐了一种飞机主制造商和航电系统集成供应商的责任和边界划分方法及适航认证的考虑。为后续的飞行管理系统机载性能计算功能的适航认证提供了一种方法。

电网广域监测系统的数据库集成方案

提出了综合利用商用关系型数据库和商用时间序列数据库的集成方案,结合广域监测系统(WAMS)的数据特点,分析了WAMS系统对于数据存储的要求,并对比了两类数据库的特点。这一方案可以充分发挥两种数据库的优点,同时满足WAMS系统数据存储实时性、海量性和安全性的要求,从而为调度中心的各个专业部门(调度、运方、保护)提供统一的集成数据平台,有利于WAMS应用功能的扩展应用。该方案的有效性得到了实际工程应用的验证。

基于时序数据库与深度学习的制丝实时数据应用研究

【目的】研究气流烘丝机叶丝干燥工序出口叶丝含水率实时趋势预测的解决方案,提高产品工艺质量稳定性。【方法】基于时序数据库InfluxDB对实时生产数据进行存储、查询统计、分析告警,使用三次指数平滑算法、长短期记忆网络(LSTM)和序列到序列学习(Seq2Seq)对生产过程数据建模预测。【结果】①三次指数平滑算法集成在时序数据库中,可实现精度良好、准实时的叶丝出口含水率趋势预测;②在料头生产关键参数模仿学习方面,LSTM模型在整体性能上具有显著优势。【结论】采用时序数据库和深度学习算法结合的实时数据应用框架,横向集成最优算法模型,预测精度和应用效果良好。

基于云服务的图书馆数据库资源整合研究

针对传统的图书馆数据库资源整合方法整合过的数据库请求执行响应时间长的问题,设计一种基于云服务的图书馆数据库资源整合方法。利用云服务将图书馆数据库中的资源整合到统一平台上,根据FHO定理识别图书馆数据库中的资源属性,利用资源属性对数据库中的各项参数进行等级划分,分配数据库资源,并根据待分配的数据库对象类型,采用不同策略分配物理资源,最后将数据库资源分配结果与物理资源分配结果结合,完成图书馆数据库资源的整合。以图书馆数据库的响应时间为证明资源整合效果的实验对象,并将传统的资源整合方法与此次设计的资源整合方法作对比,实验对比结果表明,设计的资源整合方法整合后的图书馆数据库响应时间比传统方法的响应时间短,能够有效减少数据库的响应时间,满足图书馆数据库资源整合需求。

基于分段极值的时间序列数据查询显示方法

时间序列数据在许多领域广泛存在,有海量和复杂的特点,直接查询出所有的原始数据并对其进行分析十分耗时,且对计算机的内存消耗极大。为此,提出一种基于分段极值的时间序列数据查询显示方法,对需要查询分析数据的时间范围进行分段,根据各个时间段数据的极值及总取点个数来确定该时间段的取点个数,通过数据库本身的查询机制实现均匀取点,并结合多线程机制实现各时间段数据的并行查询及曲线绘制。实验结果表明,与传统查询及可视化方法相比,该方法能够指定取点数量,并在取点数量确定的情况下,绘制曲线能较好地逼近原始曲线,且极大地缩短曲线的查询绘制时间,具有较好的工程实用性。

时空数据模型及其可视化技术初探

目前较好的空间数据模型是三维数据模型 ,但它存在很大的不足 ,不能描述第四维 :时间和变化 ,表现不出动态的特性。因此 ,我们需要在空间模型中引入时间的概念 ,构造时空一体化数据模型。本文对时空数据模型进行了简要的探讨 。

利用保留时间锁定软件对水中挥发性有机物进行气相色谱测定

使用保留时间锁定软件 (RTL) ,在气相色谱体系中建立了水质中 5 3种挥发性有机物的保留时间数据库 ,使原始的保留时间成为化合物定性的可靠参数 ,实现了未知样品在色谱仪上的定性 ,提高了分析效率。

用基于移动均值的索引实现时间序列相似查询

提出了基于移动均值的索引来解决子序列匹配中的“ε-查询”问题：提出并证明了基于移动均值的缩距定理和缩距比关系定理，后者具有很好的“裁减”能力，可以在相似查询时淘汰大部分不符合条件的候选时间序列，从而达到快速相似查找的目的引入了由Jagadish等人提出的BATON^＊-树，并在此基础上适当修改，建立了MABI索引，极大地加快了相似查询过程；最后，在一个股票交易数据集上进行了实验，证明了MABI索引的良好性能．

基于LSH的时间子序列查询算法

子序列的相似性查询是时间序列数据集中的一种重要操作,包括范围查询和k近邻查询.现有的大多算法是基于欧几里德距离或者DTW距离的,缺点在于查询效率低下.文中提出了一种新的基于LSH的距离度量方法,可以在保证查询结果质量的前提下,极大提高相似性查询的效率;在此基础上,给出一种DS-Index索引结构,利用距离下界进行剪枝,进而还提出了两种优化的OLSH-Range和OLSH-kNN算法.实验是在真实的股票序列集上进行的,数据结果表明算法能快速精确地找出相似性查询结果.

大型地区电网调度控制系统海量历史数据处理技术

随着电网规模扩大和集约化运行管理体系的建设,地区电网调度控制系统监控范围急剧增加,传统以商用数据库为基础的历史数据管理技术和早期使用时间序列数据库的历史数据管理技术已不能满足大型地区电网调度运行和各类应用深化拓展的需要。结合商用数据库、文件系统,以时间序列数据库为重要存储手段的海量历史数据处理技术能很好地解决上述问题。文中首先介绍了以时间序列数据库为核心的历史数据管理体系架构,然后阐述了解决大容量、高效率、高可靠问题的关键技术,紧接着介绍了部分依赖历史时序数据的深化应用。该技术已成功应用于苏州电网调度控制系统,它很好地适应了"大运行"的要求,提升了地区电网调度运行水平,为地区智能电网建设提供了有力的技术支撑。