基于时间最短的生鲜农产品配送路径规划系统

合适的配送路径可缩短生鲜农产品的配送时间,有利于保证生鲜农产品的新鲜度和减少损耗。为了为生鲜农产品配送提供便利的路径规划服务,提出一种基于时间最短的生鲜农产品配送路径规划系统。系统以配送时间最短为路径规划目标,对分散的多个配送点的配送顺序进行最优排序。系统设计采用基于Node.js的Web开发方式和前后端分离的架构,实现生鲜农产品配送路径规划、配送方案实施和管理、生鲜农产品管理等功能。测试与应用结果表明,设计的系统可有效缩短生鲜农产品的配送时间,提高配送效率和降低配送成本。

并行计算时间最短处理器规模数学估算方法

并行程序运行测试耗时长,成为并行软件投入应用的主要瓶颈问题之一。深入研究并行程序的运行本质,指出可以通过并行程序的计算量表达计算时间,提出数学估算模型。所提模型通过数学公式表达并行计算时间函数,求取该函数导数为零时处理器规模值,该值即为并行计算时间最短时处理器规模参考值。所提模型能够极大地减少程序运行次数,并且由于求导计算去掉了单位数据量计算时间和系统软、硬件开销影响,能够实现平台无关性处理。实验结果表明该方法的有效性。

城市交通时间最短路径计算模型及应用仿真

研究道路状态信息和路口固定延迟模型优化问题,城市交通时间最短路径(T'DSP)是统计意义上的最优路径,对个体车辆而言并非最优,主要原因在于没有考虑车辆通行与交通信号的时空相位关系。通过对上述关系的研究,提出了基于交通信号的路口延迟和时间最短路径(TLBSP)的计算模型及改进Dijkstra算法,适用于现有主要交通网络和交通规则,能实现交通信号控制下各车最短时间路径的计算。实验结果表明,TLBSP算法的时间最短路径优于距离最短路径算法和固定延时的TDSP算法,改进算法可应用于城市交通导航,能促使车辆在空间上合理分布,有利于缓解城市交通拥堵。

基于时间最短路径的停车场车位引导算法

针对停车场管理系统中存在的车位引导问题,在研究场内道路网络特征的基础上建立加权网络模型;以停车时间最短的路径作为最佳车位确定准则,结合Dijkstra算法改进停车引导模型,对系统进行寻优。仿真结果表明,基于时间最短路径的引导算法所选的最优车位更符合实际,停车平均时间最短,是一种寻求最优路径的有效算法。

形成三星星座的小推力变轨的时间最短控制

在研究和发展星座技术中 ,星座的发射是一项关键技术。本文针对形成三星星座 ,利用最优控制中的极小值原理 ,解算了用恒值、连续工作、牛顿级小推力变轨的时间最短控制问题。文中建立了最优小推力变轨的数学模型 ,求得了最优变轨的解析解 ,并通过牛顿下山法求解了三星星座变轨的小推力工作最优时间、最优方向和最优变轨轨迹。最后对星座变轨小推力最优控制工程实现的途径进行了探讨。

时间最短控制问题求解的分级优化策略

针对时间最短控制问题的求解,单纯地使用罚函数策略求解存在诸多不便,为此提出分级优化的策略,并结合罚函数策略实施。首先在某个终端时间的情况下构造终端状态自由的最优控制问题,为一级优化;在一级优化结果的基础上结合罚函数策略构造新的目标函数,并据此调整终端时刻,为二级优化。反复依次执行一级优化、二级优化,最终使得状态约束恰好得到满足。分级优化把复杂问题转化为一系列简单的问题,采用经典的优化算法即可实现。实例研究显示了分级优化策略是可行的,能以足够的精度满足边值约束,计算结果也更加精确。

基于时间最短的SGKW共面打击轨道优化设计

天基对地打击动能武器(SGKW)用于从太空对地面高价值战略目标进行快速、准确的打击。针对最短打击时间要求,研究了SGKW共面打击轨道的优化设计方法。首先建立了SGKW的无量纲化平面运动模型,然后利用庞特里亚金极大值原理将时间最短共面打击轨道的最优控制问题转化为两点边值问题。由于约束条件中存在优化参数,一种基于"遗传算法+序列二次规划"的组合优化算法被用于求解未知参数。仿真结果验证了上述方法的有效性。

城市动态时间最短路径诱导系统实现研究

就城市路网动态时间最短路径诱导系统的实现展开研究。针对邻接表和邻接矩阵在保存完整的路网信息时出现高冗余并导致算法计算时间成倍增加的现象,以改进的前向关联边结构作为路网的存储结构,并依此对Dijkstra算法进行改进,用于路网节点之间动态时间最短路径的求取。在此基础上,基于市区实时交通流数据和相位配时信息,结合高精度交通电子地图,开发了东莞市动态路径诱导系统进行实验仿真。该系统针对改进后的算法与原算法的差异,设置了静态和动态两种最短路径计算模式,对两种模式的计算时间和计算结果进行了对比。结果表明改进算法能够在不增加时间复杂度的前提下,充分考虑动态交通流状况、交叉口限向和转向延误,有效解决城市路网动态时间最短路径问题。

基于弧段标记的交通网络时间最短路径算法

标号算法是经典的最短路径算法之一,在交通领域中具有广泛的应用。在交通领域中,时间最短路径比距离最短路径更有意义,而时间最短路径不仅与道路的时间权值有关,还与道路之间的转弯阻抗有关。在传统的交通路网抽象方式下,道路抽象为平面图中的弧段,道路间的交叉口抽象为节点。本文介绍了一种适用于传统交通路网模型的弧段标记时间最短路径算法,详细阐述了该算法的原理、数据基础与运行结构。通过分析和实例测试表明,该算法可以顾及城市路网在路口的交通限行与转弯延迟的影响,并且时间复杂度低,具有一定的实际应用价值。

有宵禁限制的时间最短路

在组合优化过程中,往往需要获得从起点到终点之间的最短路,而其所考虑的目标可能是一个与时间相关的变量,同时,对于网络中的节点往往有宵禁的限制(curfews)。本文给出了时变条件下有软、硬宵禁限制的时间最短路模型,设计了求解时变条件下有宵禁限制的时间最短路的算法,并给出了一个应用实例。

基于停车时间最短的车位引导系统设计

针对目前私家车越来越多、停车越来越难的情形,在增加停车场(停车库)的同时,停车场的使用效率也至关重要。结合具体的大型停车场结构模型,选用Dijkstra算法,以停车时间最短为原则,以寻找最佳车位为目的,对车位引导系统进行优化,寻找一种更加高效便利的方法。为解决大中型停车场高效停车和快捷反向寻车提供一套新型智能化管理方案。

阻尼振动的回复时间最短时所满足的条件

本文指出在讨论阻尼振动的回复时间时必须要考虑仪器的测量精度才有意义 ,而且并非临界阻尼运动的回复时间最短 ,而是本文所定义的“弱阻尼振动的临界状态”的回复时间最短 。

世界上建设时间最短的热粗-精轧线

河南明泰铝业有限公司的(1+1)式3300 mm/2850 mm铝板带热粗-精轧生产线的建设时间仅用了一年。明泰铝业有限公司2014年7月与中色科技股份有限公司签订设备供应合同,2015年4月下旬安装完毕,5月1日开始调试,7月4日正式投产,这在现有的全世界15条(1+1)式铝板带热粗-精线建设中是绝无仅有的,恐怕以后也很难有后来居上者。

基于西门子PLCS7-1200最短候梯时间群控算法

随着经济和人口的增加,人们对住房的需求也日益增长,高楼大厦越来越多,PLC控制的电梯也成为人们生活中不可缺失的上下楼工具。本研究基于西门子PLC S7—1200,提出了一个用于减少侯梯时间的电梯群控算法。鉴于电梯的复杂性,本研究着重探讨了硬件设计、电梯群控程序设计和软件设计这三种方法实现该算法。以电梯候梯运作速率为主要参考因素,通过群控算法给予最优的电梯运作路线。PLC控制系统不仅克服了传统继电器控制系统的缺陷,而且工作更加安全可靠,并且可以实现更复杂的控制任务。 。

同城配送最短时间-最大流量问题分析

基于某超市配送服务的线路问题建立最短时间-最大流量模型,并利用LINGO算法对其进行验证。结果表明,该模型有效性较强,超市向需求点J最多可以配送14 t的货物,用时215 min,大大提高了配送效率,避免了不必要的资源浪费。

基于蚁群算法动态计算最短时间路径方法的研究

智慧交通借助物联网技术和大数据技术,给人们提供了更加智能的出行路径规划服务。在复杂多变的城市交通网络中,计算起点到终点的最短通行时间路径,需要根据采集的路况信息数据,动态计算每条路径的最短通行时间,从而给出最短时间到达的路径规划方案。文章使用蚁群算法对最短时间路径规划问题进行研究,通过算法改进,给出两点之间时间最短的路径规划计算方法,利用MATLAB仿真软件导入实例化数据,模拟智慧交通动态采集路况信息并规划路线的过程,从而验证该方法的有效。

基于Helly定理的多智能体最短时间一致性

多智能体一致性协调控制的最终收敛状态受限于通信拓扑结构与边的权值,而收敛状态的不同进一步影响多智能体趋同的速度.为实现拓扑结构与协调收敛状态解耦,保证最短时间实现一致性,本文设计一种输入受限线性多智能体分布式协调控制策略.首先基于Helly定理证明了n个输入受限线性多智能体系统在d(n>d)维协调空间上的最短时间一致性协调状态和收敛时间唯一存在,并取决于其中至多d+1个智能体.当找到该d+1个起决定作用的智能体后,即可得到所有智能体的最短时间一致性状态.根据此定理,设计一种新的分布式协调算法使得各个智能体知道起决定作用的智能体,进而计算得到协调收敛状态与收敛时间,随后各个智能体独立设计含终端时间和终端状态约束的局部最优控制律,保证最短时间一致性实现.最后在二阶线性多智能体系统上进行仿真验证.仿真结果验证了分布式算法的可行性,并且当协调状态维度远小于智能体数量时,计算量明显减少,计算速度显著增加.

基于瞬时水深模型的最短时间航线自动生成算法

提出一种基于瞬时水深模型的最短时间航线自动生成算法。基于海图静态水深和海域潮位模型,构建瞬时水深模型,动态提取碍航区,并进行航线可行性分析;利用动态规划思想,进行最短时间路径搜索;采用矩形包络分析、相近节点搜索和冗余点删除等策略,进行航线优化。实验表明:本算法能动态分析航线可行性,搜索最短时间航线。与传统算法相比,所提算法可提取航行时间更短的航线,所提取的最短时间航线,与舰船航行的起始时间和舰船航速相关。

多式联运的最短时间路径-运输费用模型研究

随着经济的迅速发展,单一的运输方式越来越不能满足来自客户的敏捷制造、快速响应市场、物流供应链管理等诸多方面的需求,多式联运为之提供了良好的解决方案;多式联运运输网络考虑了节点间的运输时间、节点处的运输方式转换时间以及可能发生的货运延迟;给出了多式联运下的路径最短时间模型,并根据求得的最短时间路径提供了相应的运输费用模型,为多式联运的相关研究工作提供了理论基础。

基于LINGO的物资运输最短时间计算

根据应急物资运输问题时效性强的要求,建立了完成物资运输任务最短时间问题的数学模型,给出了利用二分法进行搜索的LINGO软件求解计算方法,显著减少了计算的迭代次数。实例结果表明,利用LINGO可以实现快速准确的决策,从而为物资运输最短时间决策提供了一种有效的决策方法。