时间权衡方法对一般人群的研究结果

本研究是在全国性大规模调查的基础上，采用时间权衡方法（TTO），得出了一般人群对不同健康状态的相关评价。结果表明：严重健康状态的估价值明显受到应答者的年龄和性别的影响，年龄在18一59岁者的估价值较60及60岁以上者高，而且男性的估价值高于女性。

时间权衡方法的理论框架

时间权衡方法(TTO)通常是用于评估健康状况的。该文借用Hicks效用理论提出一个理论框架,简要地描述这一理论,并假设由此产生的四格表时间权衡评价方法:每个健康得失的补偿差异和等价差异,与每个案例中的健康状况评价均来自于对健康和寿命的时间权衡。近来关于TTO的发展和研究都置于这一理论框架的背景下。

糖尿病患者低血糖事件负效用值测量:基于时间权衡法

目的:测量不同低血糖事件对糖尿病患者健康相关生命质量的影响,为卫生技术评估提供参数支持.方法:数据来源于山东省济南市某三甲医院,用时间权衡法(TTO)测量健康效用值,根据公式计算负效用值,并分析不同低血糖事件组间差异.结果:低血糖事件效用值均值低于糖尿病无低血糖事件(基线状态)效用值均值;严重低血糖事件负效用值均值(0.108)高于不严重低血糖事件负效用值均值(0.008);夜间严重/不严重低血糖事件负效用值均值(0.118/0.008)高于日间严重/不严重低血糖事件负效用值均值(0.098/0.007).结论:糖尿病管理应加强对严重低血糖事件和夜间低血糖事件的关注.

考虑模糊工序工期的重复性项目时间费用权衡优化

为了减少不确定性对项目业绩目标的影响,提高进度计划的鲁棒性,研究模糊工序工期下的重复性项目离散时间费用权衡问题。通过模糊风险度量,建立考虑决策者风险偏好的模糊机会约束规划模型,目标是确定所有工序的最优执行模式(即模式列表),从而在满足事先设定的工期延误和费用超支风险水平条件下最小化项目预算。提出模式列表已知条件下,计算模糊总工期和模糊总费用隶属度函数的正向递归过程,并据此设计搜索最优模式列表的基于电磁机制的改进遗传算法(GA-EM)。利用一个实际工程案例验证算法的有效性,并通过数值实验分析算法的计算性能。结果表明,GA-EM能够给出满足给定工期延误和费用超支风险水平的模糊进度计划,预算的平均和最大百分比误差分别不大于0.096%和0.239%。

不同时间权衡法在健康效用值研究中的应用

时间权衡法是测量健康效用值常见方法之一,其结果被广泛应用于EQ-5D量表积分体系的构建及计算质量调整生命年。传统时间权衡法在测量差于死亡健康状态时具有一定的局限,为此学者们开发出一系列新的时间权衡法来弥补传统方法的不足。文章对不同时间权衡法在健康效用值研究中的应用进行了阐述和比较,应根据研究目的的不同选择适宜的时间权衡法。对现有方法的完善和新方法的探索还有待进一步的深入研究。

时间权衡法在测量健康状态效用值中的应用及问题探讨

目的:为今后开展时间权衡法测量健康状态效用值提供参考。方法:分析1222例实地调研的健康状态效用值测量结果,总结调研过程中出现的关键问题。结果与结论:受访者对时间权衡法的理解程度较高,该方法是一种有效的健康状态效用值测量方法,但在测量中需注意质量控制,避免受访者受到调查员等因素的干扰。

不同时间权衡法测量健康效用值的实证研究

时间权衡法作为陈述偏好法的一种,广泛应用于健康效用值的直接测量,在实际应用过程中,学者发现传统时间权衡法在测量差于死亡健康状态时存在一定的局限,因此进行了改良以弥补相关不足。本文首次在中国普通人群中,对前置健康时间权衡法和后置健康时间权衡法测量健康效用值进行实证比较分析,结果发现二者测得结果无显著差异。考虑到健康状态发展过程的理解逻辑性,前置时间权衡法更适宜测量差于死亡健康状态的效用值。

项目调度中的时间-费用权衡问题研究综述

项目管理中,通过增加额外费用来加速执行项目的某些活动,以此达到缩短项目工期的目的,这就是在项目调度文献中被广泛研究的时间-费用权衡问题。这篇文章将时间-费用权衡问题分为两类来研究:第一类是活动的执行时间和费用之间有连续函数关系的连续时间-费用权衡;第二类为时间和费用之间没有函数关系的离散时间-费用权衡。详细介绍离散时间-费用权衡问题近10年的研究进展,包括问题的求解算法、模型改进等。从更贴近实际项目实施的角度,介绍了具有时间转换约束的离散时间-费用权衡问题。最后,指出了时间-费用权衡问题需要进一步研究的几个方向。

考虑软逻辑的重复性项目离散时间费用权衡问题

利用软逻辑优化重复性项目总工期与总费用,使同一工序中各子工序的施工顺序可以根据需要进行调整,同时考虑了工序的工作连续性要求,在此基础上,建立了多模式、带软逻辑的离散时间-费用权衡问题(DTCTP)优化模型,并提出了一种采用三段式整数编码和双层交叉算子的改进遗传算法.最后,通过一个算例验证了该方法的可行性和有效性.

一种求解工程调度中时间/成本权衡问题的遗传算法

结合工程调度中时间 /成本权衡问题的特点 ,设计了一种有效的求解工程底线问题的遗传算法 ,基于该遗传算法提出了有效工期 /成本曲线的绘制策略·对遗传算法解的编码方式、遗传算子的定义及算法结构进行了描述·通过对大量测试问题的求解实验表明 。

多模式资源约束型折现流时间-费用权衡项目进度

传统离散时间-费用权衡(DTCTP)项目进度研究以费用最小化为目标,无资源约束和间接费用,这与实际工程项目的实施不相符。提出多模式资源约束型折现流时间-费用权衡项目进度问题(MRCTCTPDF),以净现值为优化目标,考虑项目执行中的各项资金流:活动费用、业主的支付及与奖惩机制联系的奖金(罚金)、项目的间接费用;并且将活动费用区分为不变费用和可变费用。建立MRCTCTPDF的数学模型,通过一个数值实例验证模型的有效性。结果表明,项目的最优进度安排与业主的支付行为及资源约束密切相关,这对承包商进行项目工期-费用权衡决策具有重要的借鉴意义。

具有时间转换约束的离散时间-费用权衡问题研究

离散时间-费用权衡问题(DTCTP)是项目进度中研究最多的双目标优化问题,它通常以三种形式出现:(1)P1:截止日期问题,在项目截止日期约束下使完成项目的总费用最小;(2)P2:预算问题,在费用预算约束下使项目工期最短;(3)P3:工期-费用曲线问题,找出全部有效的工期-费用模式集合。然而,考虑时间转换约束(TSC)的DTCTP却很少被关注。本文首先介绍时间转换约束的问题描述,在此基础上,建立具有活动类型时间转换约束的DTCTPTSC-P2模型;从实用角度出发,设计求解模型的遗传算法;最后,用一个真实项目实例说明模型的合理性和算法的有效性,对算例分析结果表明,该模型对承包商更准确地进行项目工期-费用权衡决策具有借鉴意义。

等效化简带有广义优先关系的时间-费用权衡问题

对于经典的时间-费用权衡问题,工序之间只存在单一时间约束,可用CPM网络表示。但是对于工序之间存在多种时间约束的时间-费用权衡问题,包括最大和最小时间约束(称为广义优先关系,简称GPRs),则只能用GPRs网络表示,比CPM网络复杂许多。首先,论述了带有GPRs的时间-费用权衡问题与经典问题的巨大差别:在GPRs中,(1)缩短某些关键工序的工期能使总工期缩短,但缩短另一些关键工序的工期反而能使总工期延长;(2)缩短或延长工序的工期可能会破坏项目自身的可行性;等。其次,研究了GPRs网络的特性,推导出该网络的路长定理。第三,根据该定理,设计出等效化简带有GPRs的大型时间-费用权衡问题的简单方法,从而大幅减小求解该问题的难度和计算量。最后,通过算例演示了该方法。

线性规划在时间-成本权衡问题中的应用

时间-成本权衡问题着重于对基本模型的研究,针对基本模型并不能充分代表实际的工程情况.建立了LP/IP模型,在模型中考虑了活动优先关系(活动间的搭接关系、活动的计划限制和外部的时间限制)及项目奖罚机制等更接近实际项目情况的特性,并进行了项目压缩.最后给出了计算实例,经实践证明,在工程实际中得到了很好应用.

时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策模型

时间—资源权衡协调是以追求资源消耗费用极小和项目完工时间最短为目标 ,在满足项目工期要求下 ,根据项目活动时间的先后次序与可更新资源约束有效确定项目时间表。提出了一个具有资源约束问题的时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策数学模型。在模型中 ,对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可权衡调节的。通过权衡协调和调节项目工期与整个资源消耗费用 ,得到了满足权衡协调关系的满意可行解 ,并给出了一个数值算例。此外 ,在对应于资源约束的Lagrangian松弛表示式中 ,给出了该二人对策问题的有关特性。

基于鲁棒性的离散时间—费用权衡项目调度

针对传统离散—时间费用权衡项目调度问题(DTCTP)中忽略活动工期波动的问题,从鲁棒优化角度考虑调整调度方案的灵活性。将DTCTP中的预算问题(DTCTP-P2)拓展为基于项目工期和鲁棒性的双目标模型DTCTP-Robustness,设计了专用的多目标精确枚举排序算法求解DTCTP-Robustness,算法逐个检查可行解,并采用基于双目标的Pareto解集合保存和更新策略。通过求解算例,分析在不同费用约束下,5种鲁棒性指标和工期组合下所对应的各个Pareto最优解集合;在相同的总费用约束下,比较DTCTP-Robustness和DTCTP-P2两种模型的最优解的差别。结果表明,项目经理在不确定环境下进行工期-费用权衡决策时,DTCTP-Robustness提供的信息比DTCTP-P2更客观。

等效化简连续型时间-费用权衡问题

大型工程项目中的连续型时间-费用权衡问题是复杂的项目调度问题,特别是非线性问题,需要先用适当的分段线性函数近似逼近原先的非线性时间-费用函数。等效化简是有效减少其计算量,进而使其便于求解的理想方法。针对该问题,本文采用等效化简的方法,把大型问题转化为等价的小型问题,即在不影响解的最优性的前提下,减少问题所涉及的工序数量,并减小工序的工期范围,使原来不可计算的问题变得可以计算,使复杂的问题变得简单。另外,减小工序的工期范围,便于用更精细的分段线性函数来近似逼近原非线性函数,从而提高解的准确性。在该原理的基础上,本文以CPM网络为工具,利用机动时间与网络中路长的关系,寻找求解原问题过程中的冗余工序,以及非冗余工序的冗余工期,并将其去掉,进而实现问题的等效简化。

GPRs条件下时间-费用权衡问题的初始最优解

求解时间-费用权衡问题时,特别是在确定项目的最优时间-费用曲线时,首先必须找出初始最优解,即费用最低的总工期,然后在该解的基础上,用最低的压缩费用将总工期逐步缩短。在工序之间只有严格优先关系下,各工序的费用最低的工期就是初始最优解。但是当工序之间存在一般优先关系(简称GPRs)时,各工序都选用费用最低的工期往往无法满足既定的优先关系,使得项目不可行,因此必须考虑其它费用较高的工期,并且在时间约束范围内使得总费用最低。所以求解GPRs条件下时间-费用权衡问题的初始最优解是一个项目调度问题。针对该问题,首先,通过分析GPRs及其表示方法的特点,建立了该问题的数学模型;其次,通过对该模型进行对偶变换,将其等效转化为产销平衡的运输模型。运用已有的相关算法能够简便有效地求得该模型的最优解,并跟据初始-对偶关系可求得原问题的最优解。

基于Lagrange松弛求解带有广义优先关系的离散型时间—费用权衡问题解的下界

时间-费用权衡问题(TCTP)是项目调度领域最重要的、用途最广的问题之一。然而,对于各工序具有多个模式,且工序间存在广义优先关系(GPRs)的情况,相应的TCTP目前却没有受到很多重视,该问题称为带有GPRs的离散型TCTP(DTCTP)。DTCTP是NP-hard问题,且工序调度在GPRs下会存在很多奇异现象,有悖于常规理论和方法。因此,启发式方法有必要被用于求解该类型的大规模问题。而为了评估启发式方法的效果,需要得到原问题的解的尽量紧的下界。该文基于Lagrange松弛、分解和对偶,计算出带有GPRs的DTCTP的一个较紧的下界。

作业车间含工期约束的离散时间成本权衡问题的关键路径法

针对作业车间含工期约束的离散时间成本权衡问题,提出一种改进的基于关键路径的精确求解方法。该方法在保证交货期的前提下,通过优化选择需要压缩的活动及压缩量,最小化总成本。最后,给出一个算例阐释该方法求解过程,通过与枚举方法比较,验证了关键路径法的有效性。