基于CDMA网络的时间校准系统方案设计

针对大型场所不同房间内时钟显示不统一的问题,本文设计了一种基于CDMA网络的时间校准系统方案,其具有成本低、精度高、无累计误差等特点,具有较强的实用价值。

红外/雷达复合制导数据融合技术中的时间校准方法研究

从理论上分析了适合于红外/雷达双模复合制导背景下数据融合的3种时间校准方法,以校准误差为标准,时间片和目标机动为影响因素对这3种方法的校准效果进行了分析比较,并首次对传感器测量噪声在校准中的传播变化情况通过计算机仿真进行了尝试性研究。仿真结果表明:分段线性插值方法计算最简单,对噪声在校准过程中传播的不确定性有较好的抑制作用,且对时间片和目标机动均不敏感,它满足了双模复合制导对数据融合时间校准方法的要求。最后给出了分段线性插值在双模复合制导数据融合中的应用仿真结果,结果表明分段线性插值方法的时间校准性能良好。

靶场多雷达组网数据处理中时间校准方法研究

多雷达组网是靶场测控的发展趋势,它能大大提高靶场测控区域的覆盖范围和系统的电子对抗能力。时间校准技术是多雷达组网的基础,校准方法的好坏将直接影响着组网系统的数据处理精度。对分段线性插值、3次Hermite插值和3次样条插值方法进行了时间对准算法研究及性能分析,仿真结果表明:分段线性插值方法计算最简单,具有良好的时间校准性能。最后给出了分段线性插值在多雷达组网数据处理中的应用仿真结果,结果表明该方法对靶场多雷达组网数据处理具有良好的适应性。

基于多智能体的人体生理指标时间校准

为准确快速的分析人体的健康状况,将多智能体技术引入多源异构的生理信息融合领域,设计并实现了基于多智能体技术的人体生理指标融合系统的功能结构,在此基础上,针对同类与异质的多传感器系统分别采用了最小二乘法和三次样条插值算法完成了时间校准,实现了生理数据的同步化,并通过实验仿真,证实了算法的可行性,为特征融合奠定了基础。

用铷原子钟对PC进行时间校准及其误差分析

个人计算机(以下简称PC)的系统时间由其自带的RTC晶振提供,其时间频率准确度并不高。为此,综合考虑各种方案,采用外部校准时间的方法提高PC时间的准确度。通过时间间隔测量的方法获得了作为校准时间结果的钟差值,并对实验结果做了详细分析。测试结果表明,PC与铷钟同步标准偏差小于1ms。经过时间校准后的PC可以作为网络时间服务器。

雷达网数据时间校准处理方法研究

数据的时间校准是雷达网系统数据处理的重要组成部分,成功的时间校准将能较大地提高雷达网数据融合的质量。针对数据时间校准的要求,结合雷达网数据校准过程,提出了雷达网系统时间校准的一般方法,给出了具体的实现过程,并通过仿真验证了该方法的有效性和实用性。

基于北斗二代卫星导航系统的时间校准系统的设计和实现

本文设计了一种基于北斗二代卫星导航系统的时间校准系统,该系统的设计思想、实现技术和方法具有较好的应用价值和一定的借鉴作用。本文以广东建设职业技术学院数字化校园应用系统严格的时间同步需求,在北斗二代卫星导航系统应用基础上建立一套完整、精确的授时系统,为数字化校园系统的重要应用提供时间同步服务。

主从式多机通信中报警与时间校准的应用

叙述了主从式多机通信问题的解决,详细说明了报警上限修改的流程图,上位机管理站或者监测站均可以修改报警上限,对程序设计思路进行了详细分析与阐述,并给出了上位机管理站报警上限修改画面。对监测站的时间校准程序进行了设计。利用VB语言实现了时间校准程序上位机界面设计。给出了上位机管理站时间校准界面显示。对多个I/O口不同房间的传感器完成写报警上限到传感器的操作进行了程序设计。较好地实现了上位机管理站与监测站的数据通信与管理。

基于GPS技术的综合气象观测设备时间校准器研制

设计了基于GPS授时技术的综合气象观测设备时间校准器,解决了目前各级气象台站各种综合气象观测设备时间校对的问题,对于气象资料采集的准确性和传输的及时性具有重要的意义。

自动驾驶多传感器融合的时间校准方法研究

针对自动驾驶感知域系统的激光雷达、图像传感器、惯性测量单元3种传感器数据融合的时基校准问题,利用机械式激光雷达自身特征设计校准设备、系统及实验方法。基于激光雷达的触发事件和车载图像传感器感知特征,实现两种传感器时基在线标定,并通过示波器测量校验证明该方法的有效性。利用激光雷达扫描频率与触发事件时间差相互关联的特征,将激光雷达与惯性测量单元的标定系统结合,对激光雷达与惯性测量单元时基进行标定,并通过惯性测量单元标定实验证明方法有效性。

SINS/GPS数据融合中的时间校准方法研究

实际应用中,数据融合只能对同一时间点的数据进行融合。而捷联惯导和GPS的输出数据不在同一时间点上,因此,在数据融合前要先将二者输出数据统一到相同的时间点。在比较不同数据融合方法的基础上,选择分段线性插值法对捷联惯导和GPS的数据进行时间校准,仿真结果表明,该方法的时间校准性能良好,满足系统的需求。

一种时间校准方法及在航运信息处理中应用

传统的AIS与雷达目标信息融合中时间校准算法的计算存在复杂度高,融合精度低的缺点,且AIS和雷达的采样信息容易发生错漏的现象。针对上述问题,提出了一种基于最小二乘准则的时间校准算法。该方法的基本思想是采用样条函数对各传感器的采样数据进行拟合,并基于最小二乘准则在样条函数类中找出一函数使其满足拟合误差平方和最小的要求。与传统的方法相比,计算机仿真结果验证了新方法在计算复杂度上和融合精度上的有效性。

图像时间校准系统设计

由于现有摄像机内没有校时功能,因此在多摄像机协作处理中,存在不同摄像机在采集图像时,被检测物体在时间和空间位置信息不一致的问题。针对该问题,提出一种图像时间校准系统。该系统包括:图像时间校准装置、授时信号源(标准时间接收机和晶振)、图像拍摄装置。图像时间校准装置根据获取的同步时间信息和图像拍摄装置的帧频信息,确定每帧图像的曝光触发时刻点,接收图像拍摄装置在曝光触发时刻点拍摄的帧图像,将曝光触发时刻点的时间信息进行编码后写入对应帧图像,形成带有系统同步时间的帧图像,实现图像拍摄装置的时间与如GPS/北斗等卫星接收机的标准时间统一。

计算机时间校准方法

本文通过对DOS系统中“实时时钟”的分析，给出了一个校准微机时间实用而有效的方法，并给出了相应的源程序。

网络购物平台系统时间校准研究

文中通过分析网络购物平台系统时间需要校准,设计了一种利用不断变化系统的毫秒时间截屏网络北京时间来计算出精确的时间差,然后调整系统时间的方法,得到了只看秒钟数能达到毫秒精度方法,对于时间精度要求较高的系统有一定的借鉴作用。

基于埃特金逐步插值滤波器的TIADC时间误差校准方法

拉格朗日插值滤波器可以应用于TIADC时间误差校准,并且该方法有较好的校准效果。但是拉格朗日插值滤波器的阶数不易调节,这使得该滤波器在实际应用时不灵活。本文针对此问题,提出了基于埃特金逐步插值滤波器的TIADC时间误差校准方法。本文化简了埃特金插值多项式的计算公式,并设计了一种新增插值结点的选取方法,从而将埃特金逐步插值算法应用于时间误差的校准。本文方法能根据TIADC采样系统的输入信号频率和设定的精度要求自动调节埃特金逐步插值滤波器的阶数。仿真结果表明,在90%的奈奎斯特频带范围内,本校准方法能有效抑制时间误差引起的杂散分量,且能自动调节滤波器的阶数,当输入信号的归一化频率为0.35时,校准后的SNDR提高了40.37 dB。并通过实验验证本校准方法的效果。

高精度模数转换器通道之间的时间误差校准算法研究

为避免模数转换器数字输出信号出现明显的滞后现象,实现对信号传输误差的有效弥补,提出了高精度模数转换器通道之间的时间误差校准算法。基于增益误差、失配误差、采样误差等3个指标,分析高精度模数转换器通道之间的主要时间误差参量。根据过零点数量,求解增益失配系数,确定动态校准指标数值,进而完成对时间误差参量的实时校准。对比实验结果表明,与TIADC时间误差校准算法相比,高精度模数转换器通道之间的时间误差校准算法能够实现对信号传输误差的有效补偿。

基于卫星共视的远程时间频率校准系统

随着北斗卫星导航系统的投入运行,基于北斗卫星的远程时间频率比对成为可能。国家授时中心基于北斗卫星共视时间比对方法,搭建了一套远程时间频率校准系统,由远程时间比对基准终端、远程时间比对校准终端和数据分析处理中心组成,可在远程恢复出UTC(NTSC)的时间频率信号。远程时间比对基准终端测量UTC(NTSC)与北斗卫星钟的钟差;远程时间比对校准终端测量本地原子钟与北斗卫星钟的钟差,并在本地驾驭生成与UTC(NTSC)同步的时频信号;数据分析处理中心处理来自远程时间比对基准终端和远程时间比对校准终端的数据。该系统摒弃了传统的不连续观测方法,以10 min作为1个观测周期,实现了时间频率的连续比对。试验结果表明,该系统配送UTC(NTSC)的不确定度为3.74 ns,配送信号的频率天稳定度达到1.97E-14。

视听时间再校准：适应空间与适应客体的联合及独立作用

同一事件的视听成分即使同时发生,由于两种信息的物理传播与神经传导速度的差异,大脑知觉到它们的时刻仍会存在一定的延迟。时间再校准指大脑可以最小化并适应这段时间延迟的现象。本研究采用"适应—测验"范式,在适应阶段连续给被试呈现视觉先于听觉或听觉先于视觉128ms的刺激对,在测验阶段以时序判断任务来测量被试此时主观同时点的变化。通过操纵适应及新异视听刺激对(即适应客体与新异客体)在测验阶段出现的空间位置,探索空间与客体因素对视听时间再校准的影响。结果发现,当适应客体出现于适应空间时,主观同时点显著偏向了时间延迟的方向;同样显著或边缘显著的主观同时点偏移还发生于适应客体出现于未适应空间时,以及新异客体出现于适应空间时。研究表明,视听时间再校准在不同空间中的表现取决于适应空间与适应客体的联合或独立作用。