一种基于STFT的跳频参数估计方法

针对跳频信号检测和参数估计,提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)和时间相关聚类统计分析的跳频信号参数估计方法。采用STFT对原始采样信号进行时频分析得到全域时频矩阵,提取每一时段峰值频点信号特征参数作为跳频频点估计,然后根据信号特征参数进行时间相关聚类统计,采用差分统计直方图方法进行跳频参数估计,降低了运算时间开销和干扰误差。仿真实验结果表明,该方法能够有效实现对跳频信号检测和参数快速估计。

信号侦察中的跳频信号识别方法

为了解决跳频设备已经大量装备而对跳频信号的侦察识别仍然困难的问题,作者提出了两种跳频信号识别方法,包括最大相关处理法和时间相关统计法。在对跳带内的信号进行数字信道化处理后,再经过最大相关处理,时-频图上的跳频信号的分布情况将会变得非常清晰;时间相关统计法是充分利用跳频信号在时间上的断续性和每跳间的连续性来识别跳频信号。经过实验验证,上述两种识别方法的使用,在跳频信号的侦察识别上效果非常明显。