用于奶粉生产的多效降膜式蒸发器清洗间隔时间短的原因分析

蒸发器清洗间隔时间短的主要原因是:蒸发器各效蒸发面积计算分配不正确,蒸发器预热面积不足,杀菌器结构设计不合理,操作控制因素的影响,物料特殊。

9F燃机停机中惰走时间短的原因分析及处理

9F燃气轮机在停机过程中发生惰走时间短,低压动静部分发生磨擦,解体低压缸后对转子和隔板制定了有效的处理措施,为该类故障处理提供了参考。

LA-ICP-MSS多脉冲短时间剥蚀法锆石超薄增生边定年研究

锆石是一种相对稳健的定年副矿物,其颗粒常常发育增生边,然而厚度极小(一般<5μm),给获得精确年龄带来挑战。本文从制样方法、实验条件及数据算法三个方面开展了实验对比研究,以评价多脉冲短时间剥蚀法对天然锆石的超薄增生边(~1μm)LA-ICP-MS U-Pb测年的可靠性。实验结果表明:双面胶制样虽然速度快,但是样品显微观察和后续激光分析的观察效果不佳;树脂固定制样效率高,易于透射光和反射光观察,并有利于样品表面聚焦。激光分析条件下,5 Hz、2 s剥蚀相对于10 Hz、1 s剥蚀数据结果更为稳定。数据处理峰积分法优于截距法和均值法。综合上述方法,获得Plesovice和Qinghu锆石^(206)Pb/^(238)U加权平均年龄与推荐值在误差范围内一致,但是数据误差相对较大(~5%,1σ)。根据每个信号峰峰值的50%~60%来选择信号区间,监控标样Plesovice和Qinghu准确值均提高了约3%。多脉冲短时间剥蚀法、树脂固定制样与部分峰积分数据处理方法组合可以获得较好的定年结果。本方法为测定锆石增生边年龄提供了一套完整的解决方案,可为多期次的地质过程提供更有效的年代学约束。

较短的长序列时间序列预测模型

针对现有的研究大多将短序列时间序列预测和长序列时间序列预测分开研究而导致模型在较短的长序列时序预测时精度较低的问题,提出一种较短的长序列时间序列预测模型(SLTSFM)。首先,利用卷积神经网络(CNN)和PBUSM(Probsparse Based on Uniform Selection Mechanism)自注意力机制搭建一个序列到序列(Seq2Seq)结构,用于提取长序列输入的特征;其次,设计“远轻近重”策略将多个短序列输入特征提取能力较强的长短时记忆(LSTM)模块提取的各时段数据特征进行重分配;最后,用重分配的特征增强提取的长序列输入特征,提高预测精度并实现时序预测。利用4个公开的时间序列数据集验证模型的有效性。实验结果表明,与综合表现次优的对比模型循环门单元(GRU)相比,SLTSFM的平均绝对误差(MAE)指标在4个数据集上的单变量时序预测分别减小了61.54%、13.48%、0.92%和19.58%,多变量时序预测分别减小了17.01%、18.13%、3.24%和6.73%。由此可见SLTSFM在提升较短的长序列时序预测精度方面的有效性。

超短回波时间序列在肺部磁共振成像中的研究进展

磁共振成像具有无辐射、软组织分辨力高等特点,但不适用于质子密度低、T2信号衰减迅速的组织器官,因此临床上其在肺部中的应用较为局限。随着超短回波时间(UTE)序列在肺部MRI检查中的应用,MRI对肺部疾病的评估得以拓宽。本文就UTE序列成像技术原理、分类以及其在肺部的临床应用进行综述。

基于时间最短的生鲜农产品配送路径规划系统

合适的配送路径可缩短生鲜农产品的配送时间,有利于保证生鲜农产品的新鲜度和减少损耗。为了为生鲜农产品配送提供便利的路径规划服务,提出一种基于时间最短的生鲜农产品配送路径规划系统。系统以配送时间最短为路径规划目标,对分散的多个配送点的配送顺序进行最优排序。系统设计采用基于Node.js的Web开发方式和前后端分离的架构,实现生鲜农产品配送路径规划、配送方案实施和管理、生鲜农产品管理等功能。测试与应用结果表明,设计的系统可有效缩短生鲜农产品的配送时间,提高配送效率和降低配送成本。

磁共振超短回波时间-T2技术在前交叉韧带重建后会肌腱移植韧带化评估中的应用

目的探讨磁共振(MRI)超短回波时间-T2技术在前交叉韧带重建后会肌腱移植(ACLR)韧带化评估中的应用效果。方法选取2019年8月至2023年1月拟在我院行前交叉韧带重建术的118例患者为研究对象(研究组),另选取同期在我院体检的健康志愿者32例为对照组,均对膝关节行MRI-UTE-T2技术检查及临床评分,探索MRI-UTE-T2技术检查在前交叉韧带重建后会肌腱移植韧带化评估中的效果。结果两组FM、TM、TL、P、TrF软骨区域T2值比较无显著差异(P>0.05),研究组术后1个月、研究组术后6个月、研究组术后12个月在FM负重区、FL、FL负重区的T2值均显著大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论ACL患者在ACLR术后膝关节软骨功能得到显著改善,MRI-UTE-T2技术的应用在ACLR术后移植物韧带化评估中有一定价值。

基于西门子PLCS7-1200最短候梯时间群控算法

随着经济和人口的增加,人们对住房的需求也日益增长,高楼大厦越来越多,PLC控制的电梯也成为人们生活中不可缺失的上下楼工具。本研究基于西门子PLC S7—1200,提出了一个用于减少侯梯时间的电梯群控算法。鉴于电梯的复杂性,本研究着重探讨了硬件设计、电梯群控程序设计和软件设计这三种方法实现该算法。以电梯候梯运作速率为主要参考因素,通过群控算法给予最优的电梯运作路线。PLC控制系统不仅克服了传统继电器控制系统的缺陷,而且工作更加安全可靠,并且可以实现更复杂的控制任务。 。

MRI超短回波时间序列对肺结节的显示能力分析

目的:探究磁共振(MRI)超短回波时间序列(UTE)对肺结节的显示能力。方法:择取2022年1月—2023年12月在贵州医科大学附属肿瘤医院收治的100例肺结节患者作为研究对象,均行胸部CT扫描、MRI-UTE诊断,以病理诊断结果为金标准,分析肺结节的数目、大小、影像学特征。结果:MRI-UTE结节检出率与CT比较差异无统计学意义(P>0.05);MRI-UTE诊断结节大小与CT诊断比较差异无统计学意义(P>0.05);MRI-UTE诊断分叶征、毛刺征、密度/信号不均、胸膜凹陷征等肺结节影像学特征与CT比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:对肺结节诊断时,MRI-UTE表现出了较高的诊断效果,可清晰显示肺结节的情况,临床应用价值较高。

并行计算时间最短处理器规模数学估算方法

并行程序运行测试耗时长,成为并行软件投入应用的主要瓶颈问题之一。深入研究并行程序的运行本质,指出可以通过并行程序的计算量表达计算时间,提出数学估算模型。所提模型通过数学公式表达并行计算时间函数,求取该函数导数为零时处理器规模值,该值即为并行计算时间最短时处理器规模参考值。所提模型能够极大地减少程序运行次数,并且由于求导计算去掉了单位数据量计算时间和系统软、硬件开销影响,能够实现平台无关性处理。实验结果表明该方法的有效性。

基于磁共振超短回波时间序列的影像组学模型预测非小细胞肺癌淋巴结转移

目的建立一种基于磁共振三维超短回波时间(three-dimensional ultrashort echo time,3D-UTE)成像的影像组学模型,用于评估非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的淋巴结转移情况。材料与方法回顾性分析河南省人民医院2022年4月至2022年10月的48例NSCLC患者的3D-UTE影像资料,并利用相关软件提取其影像组学特征。最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析和SelectKBest被用于特征筛选。采用支持向量机(support vector machine,SVM)算法建立预测模型,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估其性能。Bootstrap(1000次采样)和校准曲线被用于该模型的验证。结果通过SVM算法建立的3D-UTE影像组学模型能够较好地预测NSCLC患者的淋巴结转移情况,ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.89[95%置信区间(confidence interval,CI):0.77~0.96],敏感度为88.00%,特异度为86.96%。该预测模型在基于Bootstrap的验证中仍具有较高的诊断性能,AUC为0.87(95%CI:0.85~0.89);校准曲线显示该模型的预测值与实际观测值之间有较好的一致性。结论基于SVM算法的3D-UTE影像组学模型可以用来评估NSCLC患者淋巴结是否转移,有望为相关临床诊疗提供新的参考。

基于特征融合的窄带雷达短时观测回波序列空中目标识别

窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵目标干扰,导致识别结果可靠性不高的问题,该文提出一种采用多特征自适应融合的窄带雷达OEST序列空中目标识别方法。首先,对编码层和分类层进行训练,通过构建通道-空间注意力模块,自适应地突出高可分性特征,然后,构建最大边缘正交损失函数,增大不同类别特征间距,缩小同类特征间距,并使类间特征正交,以此提升分类性能;最后,固定编码层与分类层参数,利用重构误差对解码层进行训练,确保模型具备对诱饵等库外目标的准确鉴别能力。实验部分在观测序列长度为100的条件下,分类准确率和鉴别率分别达到94.37%和96.78%,由此可得,所提方法能够有效提升窄带雷达的分类性能和对诱饵目标的鉴别能力,进而提高识别结果的可靠性。

MRI超短回波时间序列在膝关节中的应用进展

膝关节中的许多结构由短T2成分构成,常规MRI序列难以采集其信号。超短回波时间(UTE)序列是研究短T2组织的常用技术,可对短T2组织进行形态学成像和定量研究,如评估膝关节肌腱和韧带的早期病变及临床功能、前交叉韧带移植体的成熟度、关节软骨钙化层成像及其定量测量、关节软骨的早期病变以及半月板的早期病变和钙化等。对MRI-UTE技术在膝关节肌腱、韧带、关节软骨及半月板中的应用进展予以综述。

超短回波时间磁共振成像用于肺结节的研究进展及展望

CT检查已经广泛用于肺结节的早期筛查和随访管理。超短回波时间(ultrashort echo time,UTE)序列作为目前最优化的肺MRI序列,由于其无电离辐射的特点一直被期望作为肺CT检查的可替代方法,被逐步应用于肺结节的临床研究中。在与胸部CT肺结节成像的对照研究中,UTE MRI检查呈现出对肺结节较高的检测能力和较好的分类一致性。笔者主要对UTE MRI对肺结节的检出能力、评价准确性相关的临床应用,以及UTE MRI方案优化、UTE MRI图像联合病理对照研究、UTE MRI影像组学和深度学习等发展前景等方面进行综述。

3.0T MRI超短回波时间序列对肺结节的显示能力

目的探讨MRI超短回波时间(UTE)序列检测肺结节的能力,分析该技术在临床实践中的使用价值。资料与方法回顾性分析2021年5—11月于西安高新医院20例行胸部CT平扫及3.0T MRI-UTE序列扫描的肺结节(平均直径≥4 mm)的影像资料,以CT结果作为“金标准”。2名放射诊断医师独立记录CT及UTE肺结节数目、大小和主要影像征象。结果20例肺结节患者CT及UTE共检出53个结节。CT及UTE分别各检测出<6 mm者10个、10个,6~8 mm者3个和5个,>8 mm者分别约40个和38个,两者检测结果基本一致。CT、UTE测得所有肺结节的直径分别为(12.6±5.9)mm、(12.0±5.8)mm,差异无统计学意义(t=0.504,P=0.615)。UTE对肺结节分叶征的检出率为93.1%(27/29),对毛刺征的检出率为75.0%(9/12),与CT比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.151,P=0.697;χ^(2)=0.534,P=0.465);对内部密度/信号不均及胸膜牵拉征的检出率与CT比较,差异均无统计学意义(χ^(2)=0.656,P=0.418;χ^(2)=3.096,P=0.078)。结论UTE序列在肺结节显示能力方面与CT图像基本一致。

磁共振短时间反转恢复序列联合液体衰减反转恢复序列对视神经炎的诊断价值

目的探讨短时间反转恢复序列(STIR)联合液体衰减反转恢复序列(FLAIR)对视神经炎(ON)的诊断价值。方法对2014年1月至2022年8月在我院确诊的86例ON患者行磁共振扫描,包括冠状面STIR序列、STIR-FLAIR序列及增强T1加权成像(T1WI)序列,对比和评价STIR序列、STIR-FLAIR序列对ON的诊断效果。结果STIR序列、STIR-FLAIR序列对显示视神经病变高信号一致性良好(κ_(STIR)=0.812,κ_(STIR)-FLAIR=0.869);STIR-FLAIR序列显示ON病变范围为(17±5)mm,明显大于STIR序列显示的(13±5)mm(t=5.60,P<0.001);STIR-FLAIR序列的标准信号强度(Sn)、ON病变信号强度/同侧眼眶内脂肪信号强度(SON/SIfat)及SON/对侧视神经信号强度(SON/SCON)指标均明显高于STIR序列(t值分别为2.02、5.23、6.08,P<0.001);对比2种序列的受试者工作特征曲线下面积(AUC),STIR-FLAIR序列对ON诊断效能明显高于STIR序列(Z=5.52,P<0.05)。结论联合应用STIR-FLAIR序列诊断ON具有更高的准确性,临床价值较高。

MR超短回波PETRA-FS、T2*Mapping序列评估健康青年膝关节软骨的应用价值

目的:运用MR超短回波时间成像径向采集逐点编码时间缩减联合脂肪抑制(pointwise encoding time reduction with radial acquisition combined fat suppression, PETRA-FS)序列及T2*mapping序列,探讨其在健康青年患者膝关节MR中的应用价值。方法:收集自2021年8月至2021年10月于青岛大学附属医院接受超短回波时间成像PETRA-FS序列、T2*mapping及FS FSE PDWI序列扫描的健康青年患者22名,将健康青年膝关节软骨划分为15个小亚区,共获取645个亚区,另将其分为承重区和非承重区,定量记录每个亚区软骨厚度和T2*值,按性别分组,应用独立样本t检验,比较各亚区合并后大部位的厚度及T2*值差异,总结膝关节整体软骨分布特点。结果:(1) 健康青年膝关节软骨厚度从高到低依次为髌软骨(3.74 mm)、股骨外侧髁(1.94 mm)、股骨外侧滑车(1.71 mm)、股骨内侧髁(1.46 mm)、胫骨内侧髁(1.21 mm)、胫骨外侧髁(1.11 mm)。(2) 健康青年男、女之间膝关节大部区域(除股骨内侧髁、胫骨内侧髁之外)的软骨厚度差异具有统计学意义(P 0.05);承重区和非承重区的T2*值差异具有统计学意义(P < 0.05)。结论:在健康青年中,性别可能是影响膝关节软骨厚度的重要因素,而软骨的T2*值可能受性别影响较小。本组的研究表明:T2*mapping和超短回波PETRA-FS序列能够较好的评价正常软骨并为其早期异常改变提供正常影像学参照。

同城配送最短时间-最大流量问题分析

基于某超市配送服务的线路问题建立最短时间-最大流量模型,并利用LINGO算法对其进行验证。结果表明,该模型有效性较强,超市向需求点J最多可以配送14 t的货物,用时215 min,大大提高了配送效率,避免了不必要的资源浪费。

超短回波时间和星状容积内插自由呼吸序列在肺结节检出中的对比研究

目的 比较星状容积内插屏气检查(star VIBE)序列和螺旋超短回波时间序列(spiral UTE)两种磁共振自由呼吸序列在肺部检查中的图像质量,肺结节检出及形态学征象显示能力的差别。方法 收集2019年11月~2022年10月胸部CT发现肺结节且进行胸部MRI检查的患者,CT和MRI检查间隔时间为48 h。MRI检查采用star VIBE序列和spiral UTE序列进行扫描。2位放射科医师采用5分法独立对MRI序列进行图像质量评价,并比较其肺结节检出率及形态学征象的显示能力。结果 图像质量评价方面,spiral UTE图像的血管清晰度评分高于star VIBE序列(P<0.05),而star VIBE图像的运动伪影评分低于spiral UTE图像(P<0.05)。在结节的检测能力上,spiral UTE序列的磨玻璃结节检出率高于star VIBE序列(P<0.05),且在中下叶的结节总检出率高于star VIBE序列(P<0.05)。Spiral UTE序列的分叶、毛刺、棘突、空泡和空洞检出率(90.90%、85.71%、88.88%、100%、100%)高于star VIBE序列(86.36%、71.42%、77.77%、50%、83.33%),但差异无统计学意义(P>0.05)。结论 Star VIBE序列和spiral UTE序列各有优势。Star VIBE序列不易受呼吸和心脏运动影响。Spiral UTE序列能更好地检出肺中叶和下叶结节,尤其是磨玻璃结节,且spiral UTE序列能更好地清晰肺血管。对于呼吸幅度较大不规律患者,建议使用star VIBE序列扫描;对于磨玻璃结节和中下叶结节患者,推荐使用spiral UTE序列。

短时间知识干预对精神疾病污名的影响:以精神分裂症为例

教育是减少精神疾病公众污名的重要途径。短时间知识干预是教育干预最常用的方式之一。研究以精神分裂症为例,以实验探究短时间知识干预对公众精神疾病污名的影响。将149名被试分为干预组(n=78)和对照组(n=71),采用单因素2水平(知识干预和无知识干预)前后测实验设计,分别对两组被试进行短时间知识干预及实验对照干预,因变量为精神疾病污名。结果表明,短时间知识干预增加了公众对于精神疾病患者的认知污名、情绪污名和行为污名。短时间知识干预可能会给反污名行动造成适得其反的效果,未来的反污名行动需要基于疾病类型和受众特点,制定更加精细化的干预策略。