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多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究
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作者 王刚 吴代贤 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期547-549,共3页
针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现... 针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式,与MSDD相比,在表示上更直观,发现模式的过程更灵活. 展开更多
关键词 数据挖掘 多数据流时间序列 结构模式 依赖模式 时间窗口移动筛选算法 MSDD算法
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