基于时间窗口聚类的电力时序数据压缩研究

为节约电力时序数据的存储空间,有效实现对电力网络的扩容处理,提出了基于时间窗口聚类的电力时序数据压缩方法。根据时间窗口聚类条件,分别求解时间子序列与窗口子序列条件,从实时存储库中提取电力时序数据样本。定义压缩性能指标,通过稀疏变换数据矩阵的方式,实现对电力时序数据的压缩处理。对比实验结果表明,时间窗口聚类模型可将电力时序数据存储空间控制在3.0×10~7bit内,对于节约数据存储空间、实现电力网络的扩容起到了一定的促进性作用。