基于B-ELM的通航事故预测

高水平的航空安全始终是航空业追求的目标。为了满足未来通航业风险分析和优化的需求,基于美国国家运输安全委员会(NTSB)航空事故数据库近11年的数据,建立了基于极限学习机的小样本事故数据预测模型,并通过实验对比了普通增量式极限学习机模型及传统的小样本数据预测GM(1,1)模型。实验结果证明提出的分析方法和模型在通航业小样本数据集的输入情况下有较高的准确率,能够为行业安全发展起到一定的指导意义。