具有时间约束层流特征的美术图形符号化设计

为了解决美术图形符号化过程中RLA(Random Laplace Algorithm)算法对其时间约束信息描述不完整的问题,提出了一种具有时间约束层流特征的美术图形符号化算法(Time constraint laminar characteristics,缩写为TCLC算法).该算法将时间约束符号视为矢量,将两个时间约束层流特征分量引入其中,使得原来的RLA符号进行转换,得到矢量符号,此时对于其均值水平以及发散程度的描述,可通过时间约束均值与方差进行描述.由于该算法能够比RLA提供更多的描述信息,因而在流数据设计应用中能够获得比RLA更精确的结果.大量的实验也证实了它的出色表现.