5G基站纳秒级时间同步技术分析

在5G网络中,各个基站之间需要精确的时间同步,以确保网络正常运行和提供高质量的服务。因此,需要纳秒级时间同步技术,保证数据可以进行准确的传递,并且不会出现时间上的差异。文章总结了5G基站纳米级时间同步技术的实现协议,并提出5G基站纳米级时间同步的关键技术,分别是信号传输技术、信号测量技术及信号调节技术等。通过分析此技术,可以提高5G网络的性能和可靠性,使5G基站可以更好地协调通信,从而提供更快速、可靠的服务。

纳秒级时间选通成像系统动态空间分辨率

成像系统动态空间分辨率的下降与静态相比主要发生在光阴极与微通道板输入面之间。本文采用时空传递函数理论,分析了动态下空间分辨率的下降因子,计算得到的结果与实验结果相比基本一致,提出了进一步提高系统性能的方法。

太原西山煤田西铭-杜儿坪矿区煤级定型时间:来自锆石裂变径迹年代学的证据

为了确定太原西山煤田煤级定型时间，对太原西山西铭一杜儿坪矿区7个上古生界标志层砂岩中的锆石进行了裂变径迹热年代学分析，结果表明：除1个样品其裂变径迹年龄为168Ma，属中侏罗世外，其余6个样品的裂变径迹年龄集中在215—181Ma，为晚三叠-早侏罗世；西铭-杜儿坪矿区8号煤镜质组反射率所确定的古地温与锆石裂变径迹封闭温度一致，表明煤级定型时间为晚三叠一早侏罗世；太原西山煤田煤变质作用存在着差异性，大致以寨山-邢家社-东曲一线为界，分东、西两区，东区煤级定型时间为晚三叠-早侏罗世，西区为晚侏罗-早白垩世。

基于电容充放电原理的纳秒级时间精度测量技术

在电子电路中要精确测量一个很小的时间间隔,很难实现精度达到纳秒级。目前在自动控制系统中所使用的单片机,由于其工作频率的限制,其分辨率最小也在一个时钟周期的量级,而且误差也较大。本文旨在提出一种利用电容充电和放电的原理,计算出不足一个时钟周期的时间间隔,并结合对时钟周期的计数数目,测量两个脉冲之间的时间间隔,在不影响测量时间最大间隔的前提下,使其精度达到纳秒级。

基于改进式电容充放电的纳秒级时间测量技术

提出一种基于改进式电容充放电原理实现纳秒级时间精度测量的方法。该方法仅对电容充放电一次,从而有效地延长了电容的使用寿命,消除了误差累计,同时提高了系统的稳定性和测量的准确性。

鱼雷武器系统基地级维修时间的模糊灰色模型

鱼雷武器系统3级维修中,基地级维修费用最高。为了合理利用资金,需预测基地级维修时间。根据模糊理论的思想,提出了灰色GM(1,1)模型的拓广形式——灰色AGM(1,1,ω)模型,并用层次分析法来确定最优加权因子,结合实例建立了鱼雷武器系统基地级维修时间预测模型。结果表明,这种方法能达到令人满意的精度,具有实用价值。

课程级时间序列分析模型研究

教育时间序列能够展现学习过程随时间的变化与波动趋势,是近年来的研究热点。其中,课程级时间序列是个体级时间序列在课程层面的汇总,使用课程级时间序列可以获得比个体级时间序列更为丰富的信息。基于此,文章首先综述了教育时间序列的主流研究方法,对课程级时间序列的形成与有用性进行了分析,并提出了相应的数据分析模型。随后,文章以在线教育中的视频学习作为场景,将7341个学生所产生的个体级时间序列转换为课程级时间序列,通过实验分析了课程访问的“潮汐”现象、有潜力的辍学率预测、清晰的认知搜索意图、内容消耗的时间结构和课程聚类模式,验证了文章所提出模型的可用性。文章提出的课程级时间序列分析模型是数据驱动智慧课程建设的一项探索性试验,未来可应用于大规模在线学习中的课程搜索、分类和评价,以发现具有相似时间模式的候选课程集合。

增强罗兰授时差分站的时间统一技术

差分技术能将增强型罗兰授时系统微秒量级授时准确度提升至100 ns以内,原理是利用分布全国的差分增强站生成罗兰授时偏差修正量并实时广播给用户。授时偏差修正量的产生需要各差分增强站的时钟信号溯源至标准时间且保证与标准时间偏差小于10 ns(68.26%)。为满足这一工程建设需求,本文提出了一种基于标准时间复现技术的分布式节点时间同步方案,该方案具有低成本、高可靠、高精度、无人值守等工程应用特点,可以满足覆盖我国国土区域的应用需求。为检验该方案,建立了试验系统,在零基线、短基线和长基线等试验条件下均能获得与标准时间UTC(NTSC)偏差小于10 ns(95.44%)的信号,同时还能实时提供该信号与标准时间的偏差值,为系统完好性自主监测提供支持。

注射用盐酸头孢替安与临床常用溶剂的配伍稳定性研究

目的 考察注射用盐酸头孢替安与2种常用注射用配伍溶剂的配伍稳定性。方法考察配伍后0、2、4、8 h的溶液澄清度与颜色、渗透压摩尔浓度;并采用高效液相色谱(HPLC)测定配伍后的含量、有关物质、5-羟甲基糠醛情况;产生的主要未知杂质经柱切换的液相质谱联用(LCMS-IT-TOF)定性。结果 注射用盐酸头孢替安与常用溶剂配伍后,在室温下存放8 h,颜色变深,有关物质增加明显,产生的主要未知杂质经定性确定为聚合物杂质。结论在室温条件下,注射用盐酸头孢替安与0.9%氯化钠注射液、5%葡萄糖注射液配伍后不稳定,应立即使用。

NON-AGC机组协同AGC机组的高峰调度模型

为加强非自动发电控制(NON-AGC)机组和BLO型AGC机组与BLR型AGC机组的协调,提高NON-AGC机组和BLO型AGC机组群体跟踪能力并利于BLR型AGC机组的解困,文中在常规在线调度时间级中细分出超短时在线调度时间级,并提出了两者协调的机制和策略:根据在线调度时间级内的最后一个超短时在线调度时段BLO型AGC机组调节容量情况和超短时在线调度时间级内BLR型AGC机组的调节容量情况,判断是否启动NON-AGC机组与AGC机组的协调、BLO型AGC机组与BLR型AGC机组的协调;在考虑高峰运行模式下爬峰、调频和网络安全问题的基础上建立NON-AGC、BLO型AGC和BLR型AGC这3类机组的协调模型。某实际系统算例分析结果表明了该协调机制和策略的可行性。

发菜中红色蛋白的研究

研究发菜中一种红色蛋白(Rx)的分离纯化及其光谱学性质.采用超声法破碎发菜细胞,盐析法初步纯化藻胆蛋白,利用DEAE-DE52交换介质得到藻胆蛋白纯品;测定室温和低温(液氮)下的荧光激发光谱和发射光谱.Rx的吸收峰在520 nm,室温与低温下的荧光发射峰分别在625和630 nm,室温与低温下的荧光激发峰分别在615和610 nm,室温下,Rx在藻胆体中的荧光上升时间和荧光寿命分别为495和2 200 ps.结果表明,Rx既可以把它吸收的光能传递给藻蓝蛋白(PC),再经由PC传递给别藻蓝蛋白(APC),又可以直接将能量传递给APC.

少年举重运动员的身体训练

１引言少年举重运动员进行哪些内容的身体训练，才能更好的掌握专项技术，合理有效的发挥专项技术，提高专项成绩呢？多年来少年运动员的一般身体训练内容普遍采用６０Ｍ跑、立定跳远、铅球后抛和８００米跑，从上至下几乎成了固定的模式。尽管这些训练内容为我们选才和训...

常规机组协同风电消纳的有功调度研究

针对风电固有的间歇性和随机性导致风电场调度困难的问题,提出了常规机组协同风电场调节的有功调度策略并建立了相应的有功调度模型,即在日调度计划基础上基于预调度时间级的超短期负荷预测信息和超短期风功率预测信息对常规机组与风电机组功率分配进行校正,根据预调度时间级内AGC机组调节容量匮乏信息进行非AGC机组与AGC机组间协调,以保证在线调度时间级内系统具有充裕的AGC调节容量应对风电场的功率波动和负荷变化。算例结果表明了提出的有功调度策略和建立的协调模型可行、有效。

氯噻酮对照品中杂质的结构解析

采用离子阱-飞行时间串级质谱仪(LCMS-IT-TOF)定性分析氯噻酮对照品,并预测了其可能的裂解途径,检测到氯噻酮一个未知杂质,并推测了该杂质可能的结构式及裂解途径。

1553B通信与定时器实现微秒精度

本文介绍了在1553B实时通信中实现微秒级时间单元高精度的定时方法,并研究出了相应的实现算法,以及计算误差的算法;分别以不同时间单元精度为例实现同一个时间长度的定时,计算出误差范围,并与应用系统时钟定时实现1553B实时通信这两个时间定时的误差比较。

基于随机模型预测控制的电网联合调度

针对大规模风电并网给电力系统运行调度带来的问题,指出风电在小时级的波动性和不确定性是风电并网给系统运行带来的根本挑战,为应对该挑战,利用随机模型预测控制对含负荷响应的系统联合调度运行进行建模,并从数学上证明运行策略的全局最优性。通过算例仿真验证了负荷响应在小时级的灵活性对系统运行的经济性和风电消纳的重要作用。

技术分析的精髓(二十三)

六、趋势反转的常见技术信号 结合上面的分析,我们总结出如下常见的趋势反转信号: 1、放量乖离 在重要的市场底部通常会伴随着加速下跌出现做空动量的集中性释放,这种在极端悲观情绪驱动下的剧烈下跌必然导致价格对短、中期均线的严重乖离。而在重要的市场顶部。

技术分析的精髓(二十一)

技术分析方法精解一、位置优先是技术分析的第一定律二、长周期决定短周期是技术分折的重要考量三、趋势分析是技术分析的核心 1、成交量是趋势分析的基础 2、成交量对价格的驱动能力是趋势分析的关键 3、价格的乖离能力反映了趋势运行的强度 四、短期技术分析应该注重市场的情绪化因素 下面我们将做比较详细的阐述。一.位置优先定律 我们首先给出关于技术分析的第一个重要定律—位置优先定律。即:目前的价格在不同时间级次中所处的位置决定了行情研判胜算的大小。也就是说,在技术分析方法体系中,确定位置是第一位的。亦即当投资者运用各种技术分折工具对行情的趋势进行研判时,首先要确定你在行情的月线图、周线图。

Rapid analysis and identification for the alkaloids from Ranunculus japonicus by UPLC /Q-TOF-MS

To establish a rapid and effective method for analysis and identification of the alkaloids from Ranunculus japoni- cus Thunb by ultra-performance liquid chromatogaraphy with quadruple-time-of-flight mass spectrometry （UPLC/Q-TOF- MS） and discuss their fragmentation regularity, the UPLC/Q-TOF-MS was used to identify the alkaloids from Ranunculus japonicus Thunb by their MS data, tandem characteristic fragment ions and standards. In the end, 12 alkaloids were identi- fied from Ranunculus japonicus for the first time, and their fragmentation regularity was discussed. Thus, a rapid and effec- tive analysis and identification method for the alkaloids from Ranunculus japonicus by UPLC/Q-TOF-MS is established.