基于视频流信息融合的高速公路重点车辆检测与定位方法

京台智慧高速利用物联网、移动互联网、人工智能等多种新兴技术,为高速交通系统提供感知、交互、分析等能力,以充分维护交通安全、提高交通系统的运行与管理能力。实时精准的重点车辆检测是京台智慧高速交通安全的重要组成部分,但监控视频中的车辆可能会在某一时间窗口内受到视频散焦、障碍物遮挡等情况的影响,监控视频中某一帧图片中的车辆变得无法识别,导致算法对车辆的检测效果变差。为了改善该现象带来的影响,可以使用监控视频中检测帧图片与其邻近帧图片之间的时间维度信息,来提升检测帧图片的特征强度,进而提高车辆检测算法的检测效果。