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一种改进的CVP方法及其在动态优化中的应用
被引量:
5
1
作者
王平
田学民
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期1757-1760,共4页
针对控制向量参数化方法敏感度方程求解耗时长、时间节点数难确定等问题,提出一种改进的控制向量参数化方法.首先利用分段常数对系统敏感度方程进行近似处理,有效地得到了敏感度方程的近似解析解,避免了对高维敏感度方程数值积分的计算...
针对控制向量参数化方法敏感度方程求解耗时长、时间节点数难确定等问题,提出一种改进的控制向量参数化方法.首先利用分段常数对系统敏感度方程进行近似处理,有效地得到了敏感度方程的近似解析解,避免了对高维敏感度方程数值积分的计算负担;然后根据目标函数关于控制参数的敏感度来选择需要细化的控制参数,得到满足优化精度要求的最优时间节点数.针对非线性CSTR的仿真研究验证了所提出算法的可行性和有效性.
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关键词
控制向量参数化
敏感度方程
时间节点细化
动态优化
原文传递
题名
一种改进的CVP方法及其在动态优化中的应用
被引量:
5
1
作者
王平
田学民
机构
中国石油大学信息与控制工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期1757-1760,共4页
基金
国家863计划项目(2007AA04Z193)
文摘
针对控制向量参数化方法敏感度方程求解耗时长、时间节点数难确定等问题,提出一种改进的控制向量参数化方法.首先利用分段常数对系统敏感度方程进行近似处理,有效地得到了敏感度方程的近似解析解,避免了对高维敏感度方程数值积分的计算负担;然后根据目标函数关于控制参数的敏感度来选择需要细化的控制参数,得到满足优化精度要求的最优时间节点数.针对非线性CSTR的仿真研究验证了所提出算法的可行性和有效性.
关键词
控制向量参数化
敏感度方程
时间节点细化
动态优化
Keywords
Control vector parameterization
Sensitivity equation
Time grid refinement
Dynamic optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的CVP方法及其在动态优化中的应用
王平
田学民
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009
5
原文传递
已选择
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