期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
11
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于时间衰减因子熵权法的电力用户信用评估
被引量:
1
1
作者
张国庆
桂纲
+2 位作者
张海静
杨东亮
张磊
《电气应用》
2018年第4期80-85,共6页
随着电力产业的快速发展,电力用户信用缺失的现象日益严重,为了避免此类现象带来的一系列用电风险,各电力公司分别采取不同的方法来实现对电力用户的信用评估。通常电力用户信用评估过程的主要依赖于评估人员主观决策,从而导致信用评估...
随着电力产业的快速发展,电力用户信用缺失的现象日益严重,为了避免此类现象带来的一系列用电风险,各电力公司分别采取不同的方法来实现对电力用户的信用评估。通常电力用户信用评估过程的主要依赖于评估人员主观决策,从而导致信用评估缺乏客观性。通过对电力用户信用评估过程中的各影响因素的深度分析,结合不同用户在关键指标上表现差距大的特性,采用一种依赖于指标数据本身的客观评价法,即基于时间衰减因子的熵权法。经过实例分析,该方法确定的随时间影响而变化的指标权重信用评估过程与电力用户的实际状况更相符。
展开更多
关键词
时间衰减因子
熵权法
信用评估
评价指标
下载PDF
职称材料
基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法
被引量:
1
2
作者
冯炽
叶桦
《信息技术与信息化》
2019年第3期48-51,共4页
目前房源信息越来越多,人们在选择房源时还是简单的条件筛选模式,为了能够更好地理解用户的需求,本文提出了一种基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法。该算法通过用户行为信息构建用户画像,获得用户房源偏好,然后采用梯度提...
目前房源信息越来越多,人们在选择房源时还是简单的条件筛选模式,为了能够更好地理解用户的需求,本文提出了一种基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法。该算法通过用户行为信息构建用户画像,获得用户房源偏好,然后采用梯度提升算法与CART树相结合的方式,得到梯度提升回归树模型。经过实验分析,可以得出该模型相较于协同过滤算法具有更高的准确率,在保证推荐效果的前提下,运行效率也能够有所提升。
展开更多
关键词
房源推荐
梯度提升回归树
时间衰减因子
用户画像
下载PDF
职称材料
可信拜占庭容错共识机制
3
作者
白尚旺
马晓倩
+1 位作者
高改梅
刘春霞
《太原科技大学学报》
2024年第2期132-136,共5页
针对实用拜占庭容错共识机制中存在共识效率低和激励机制不足的问题,提出一种可信拜占庭容错共识机制。首先,建立引入奖惩机制和时间衰减因子的节点信任评价模型,计算节点的信任值。然后,根据节点信任值进行排序,选择信任值高的节点组...
针对实用拜占庭容错共识机制中存在共识效率低和激励机制不足的问题,提出一种可信拜占庭容错共识机制。首先,建立引入奖惩机制和时间衰减因子的节点信任评价模型,计算节点的信任值。然后,根据节点信任值进行排序,选择信任值高的节点组成共识节点集,利用可验证随机函数选取共识节点集中信任值高的节点作为主节点。此外,在拜占庭共识过程中利用BLS签名保证主节点不会作恶。实验仿真结果表明,信任模型可以有效惩罚作恶的节点,可信拜占庭容错共识相比于实用拜占庭容错共识交易吞吐量可以提高43%.
展开更多
关键词
共识机制
奖惩机制
时间衰减因子
信任值
可验证随机函数
下载PDF
职称材料
基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法
被引量:
2
4
作者
李倩
李诗瑾
徐桂琼
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第10期2905-2908,共4页
针对传统协同过滤算法面临数据稀疏、忽略用户时间上下文信息及对兴趣物品偏好程度等问题,提出基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法。首先将FCM聚类融入到谱聚类算法的关键步骤,并通过聚类有效性指数对用户聚类个数进行优化,以降...
针对传统协同过滤算法面临数据稀疏、忽略用户时间上下文信息及对兴趣物品偏好程度等问题,提出基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法。首先将FCM聚类融入到谱聚类算法的关键步骤,并通过聚类有效性指数对用户聚类个数进行优化,以降低生成最近邻的时耗;然后将Salton因子、时间衰减因子、用户偏好因子进行融合,从而对相似度进行改进;最后获取系统当前时间为目标用户生成推荐列表。Movie Lens上的实验结果表明,该算法在推荐精度、覆盖率及新颖度指标上有较大改善,提升了推荐性能。
展开更多
关键词
协同过滤
谱聚类
Salton
因子
时间衰减因子
用户偏好
因子
下载PDF
职称材料
基于加权多属性云的服务信任评估方法
被引量:
4
5
作者
卫波
王晋东
+1 位作者
张恒巍
余定坤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第3期678-682,689,共6页
针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任...
针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任评估粒度,通过加权属性信任云逆向生成器得到直接信任云;然后,根据评价相似度确定推荐实体的推荐权重,并计算得到推荐信任云;最后综合直接信任云和推荐信任云生成综合信任云,通过云相似度计算确定服务的信任等级。仿真结果表明,所提方法明显提高了服务交互成功率并有效抑制恶意推荐,能够更加真实地反映云计算环境中服务信任情况。
展开更多
关键词
云计算
云模型
信任评估
信任云
时间衰减因子
下载PDF
职称材料
基于节点匹配度的动态网络链路预测方法
被引量:
1
6
作者
李聪
季新生
+2 位作者
刘树新
李劲松
李海涛
《网络与信息安全学报》
2022年第4期131-143,共13页
现实世界存在众多真实网络,研究真实网络中的动态演化趋势和时序性特征是热点问题。链路预测技术作为网络科学领域重要研究工具可通过挖掘历史连边信息推测网络演化规律,进而对未来连边进行预测。通过分析动态真实网络中的拓扑结构演化...
现实世界存在众多真实网络,研究真实网络中的动态演化趋势和时序性特征是热点问题。链路预测技术作为网络科学领域重要研究工具可通过挖掘历史连边信息推测网络演化规律,进而对未来连边进行预测。通过分析动态真实网络中的拓扑结构演化,发现通过分析网络拓扑中节点间的交互性和匹配度问题能够更充分捕捉网络的动态特征,提出一种基于节点匹配度的动态网络链路预测方法。该方法对网络节点的属性特征进行分析,定义基于原生影响力和次生影响力的节点重要性量化方法;引入时间衰减因子,刻画不同时刻网络拓扑对连边形成的影响程度;结合节点重要性和时间衰减因子定义动态节点匹配度(TMDN,temporal matching degree of nodes)方法,用于衡量节点对之间未来形成连边的可能性。在5个真实动态网络数据集中的实验结果表明,相比现有3类主流动态网络链路预测方法,所提方法在AUC和Ranking Score两种评价标准下均取得更优的预测性能,预测结果最高提升42%,证明了节点间存在着交互匹配优先级,同时证实了节点原生影响力和次生影响力的有效性。
展开更多
关键词
动态网络
链路预测
节点匹配度
节点重要性
时间衰减因子
下载PDF
职称材料
云存储中冷热数据的混合冗余方法研究
被引量:
4
7
作者
周阳
《移动通信》
2018年第8期57-61,共5页
针对传统云存储中数据冗余方法单一的缺点,提出了基于冷热数据的混合冗余方法。首先,根据当前数据块的访问频率设置数据块的更新周期;然后,引用时间衰减因子动态更新数据块的热度;最后,根据数据块的热度和系统平均热度动态调整数据块的...
针对传统云存储中数据冗余方法单一的缺点,提出了基于冷热数据的混合冗余方法。首先,根据当前数据块的访问频率设置数据块的更新周期;然后,引用时间衰减因子动态更新数据块的热度;最后,根据数据块的热度和系统平均热度动态调整数据块的冗余策略。实验结果证明,上述混合冗余方法与传统冗余方法相比,在一定程度上减少了移动平台的响应时间,提高了系统的性能。
展开更多
关键词
数据冗余
更新周期
动态调整
时间衰减因子
下载PDF
职称材料
改进用户评分相似度的协同过滤推荐算法
被引量:
1
8
作者
王诗淞
刘伟哲
孙雪莲
《现代计算机》
2022年第21期33-38,共6页
在协同过滤推荐算法中,传统的相似度计算方法在计算时未能考虑用户共同评分项目数量差异、评分数值差异、项目热门度差异和用户兴趣随时间因素变化差异的问题,导致相似度计算结果不准确,推荐结果准确率较低。针对这些问题,提出一种改进...
在协同过滤推荐算法中,传统的相似度计算方法在计算时未能考虑用户共同评分项目数量差异、评分数值差异、项目热门度差异和用户兴趣随时间因素变化差异的问题,导致相似度计算结果不准确,推荐结果准确率较低。针对这些问题,提出一种改进用户评分相似度的协同过滤推荐算法。通过在余弦相似度与修正余弦相似度的基础上引入评分数值差异与项目热门度差异的修正因子,来缓解用户评分差异与项目权重的影响;其次根据用户的兴趣随时间因素变化的特点,提出时间衰减因子,以捕捉用户的兴趣偏好的动态变化;最后引入权重因子将改进的两种相似度计算方法相结合,从而缓解用户共同评分项目数量差异所导致的问题,提升推荐结果的准确性与现实意义。通过使用MovieLens数据集进行对比实验,相比传统基于用户的协同过滤算法MAE值平均降低了5.43%,证明提出的改进算法能有效提高推荐结果的准确性。
展开更多
关键词
协同过滤算法
修正
因子
推荐算法
时间衰减因子
相似度计算
权重
因子
数据稀疏性
对比分析
下载PDF
职称材料
基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法
被引量:
3
9
作者
孙连
李书琴
刘斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期196-202,共7页
针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实...
针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实验结果表明,与加权LeaderRank算法相比,该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80%、6.73%和4.75%,可有效提高排序质量。
展开更多
关键词
加权LeaderRank算法
链入链出
因子
主题相关度
因子
时间
衰减
度
因子
GloVe模型
下载PDF
职称材料
基于通信数据上下文的用户信任度预测
10
作者
张小可
《移动通信》
2017年第12期54-58,共5页
为了解决社交网络信任度不全面的问题,通过采用通信数据上下文的用户信任度预测方法,分析了移动用户之间的熟悉信任度以及相似信任度,并结合时间衰减因子,提出了基于时间相关性的用户信任度预测方案。实验证明,考虑时间衰减因子和上下...
为了解决社交网络信任度不全面的问题,通过采用通信数据上下文的用户信任度预测方法,分析了移动用户之间的熟悉信任度以及相似信任度,并结合时间衰减因子,提出了基于时间相关性的用户信任度预测方案。实验证明,考虑时间衰减因子和上下文的通信用户信任度预测方法能够在一定程度上提升用户之间的信任度预测,并具有一定的扩展性。
展开更多
关键词
社交网络
信任度
上下文
时间衰减因子
下载PDF
职称材料
共词网络链路预测局部相似性指标的优化改进研究
被引量:
1
11
作者
蒋茜茜
张晓娟
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2022年第7期165-173,共9页
[目的/意义]引入时间衰减因子与聚类系数对共词网络链路预测局部相似性指标进行优化改进,以期进一步提升共词网络链路预测的精确度。[方法/过程]从3个角度来提升局部相似性指标预测精确度:一是引入时间衰减因子计算连边权重,对不同时间...
[目的/意义]引入时间衰减因子与聚类系数对共词网络链路预测局部相似性指标进行优化改进,以期进一步提升共词网络链路预测的精确度。[方法/过程]从3个角度来提升局部相似性指标预测精确度:一是引入时间衰减因子计算连边权重,对不同时间段的连边进行区别处理;二是结合聚类系数改进已有相关相似性指标,即利用节点邻域拓扑信息进一步区分不同节点对相似性的贡献;三是同时融合时间衰减因子和聚类系数进行指标优化改进。再以图书情报学领域为例构建共词网络,利用多种分类算法(如朴素贝叶斯、决策树、随机森林、SVM)预测和评估所改进指标的预测精确度。[结果/结论]引入时间衰减因子,指标WCN、WAA、WPA、WRA的预测精确度均得到了有效提升;结合聚类系数,指标CN、AA、RA、WCN、WPA、WRA和SA的预测精确度均得到了不同程度的提升;同时融合时间衰减因子和聚类系数,WCN、WAA、WRA的预测精确度得到了进一步的提升。由此可知,引入时间衰减因子或聚类系数均能在一定程度上提升共词网络链路预测相关指标的准确度。
展开更多
关键词
共词网络
链路预测
时间衰减因子
聚类系数
局部相似性指标
原文传递
题名
基于时间衰减因子熵权法的电力用户信用评估
被引量:
1
1
作者
张国庆
桂纲
张海静
杨东亮
张磊
机构
国网山东省电力公司
国网济宁供电公司
出处
《电气应用》
2018年第4期80-85,共6页
文摘
随着电力产业的快速发展,电力用户信用缺失的现象日益严重,为了避免此类现象带来的一系列用电风险,各电力公司分别采取不同的方法来实现对电力用户的信用评估。通常电力用户信用评估过程的主要依赖于评估人员主观决策,从而导致信用评估缺乏客观性。通过对电力用户信用评估过程中的各影响因素的深度分析,结合不同用户在关键指标上表现差距大的特性,采用一种依赖于指标数据本身的客观评价法,即基于时间衰减因子的熵权法。经过实例分析,该方法确定的随时间影响而变化的指标权重信用评估过程与电力用户的实际状况更相符。
关键词
时间衰减因子
熵权法
信用评估
评价指标
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法
被引量:
1
2
作者
冯炽
叶桦
机构
东南大学自动化学院
出处
《信息技术与信息化》
2019年第3期48-51,共4页
文摘
目前房源信息越来越多,人们在选择房源时还是简单的条件筛选模式,为了能够更好地理解用户的需求,本文提出了一种基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法。该算法通过用户行为信息构建用户画像,获得用户房源偏好,然后采用梯度提升算法与CART树相结合的方式,得到梯度提升回归树模型。经过实验分析,可以得出该模型相较于协同过滤算法具有更高的准确率,在保证推荐效果的前提下,运行效率也能够有所提升。
关键词
房源推荐
梯度提升回归树
时间衰减因子
用户画像
Keywords
Listings Recommendation
GBRT
Time Decay Factor
User Profile
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
可信拜占庭容错共识机制
3
作者
白尚旺
马晓倩
高改梅
刘春霞
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《太原科技大学学报》
2024年第2期132-136,共5页
基金
山西省应用基础研究项目(201901D111266)
太原科技大学科研启动基金(20192062)。
文摘
针对实用拜占庭容错共识机制中存在共识效率低和激励机制不足的问题,提出一种可信拜占庭容错共识机制。首先,建立引入奖惩机制和时间衰减因子的节点信任评价模型,计算节点的信任值。然后,根据节点信任值进行排序,选择信任值高的节点组成共识节点集,利用可验证随机函数选取共识节点集中信任值高的节点作为主节点。此外,在拜占庭共识过程中利用BLS签名保证主节点不会作恶。实验仿真结果表明,信任模型可以有效惩罚作恶的节点,可信拜占庭容错共识相比于实用拜占庭容错共识交易吞吐量可以提高43%.
关键词
共识机制
奖惩机制
时间衰减因子
信任值
可验证随机函数
Keywords
consensus mechanism
rewards and punishment mechanism
time decay factor
trust values
verifiable random function
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法
被引量:
2
4
作者
李倩
李诗瑾
徐桂琼
机构
上海大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第10期2905-2908,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11201290)
文摘
针对传统协同过滤算法面临数据稀疏、忽略用户时间上下文信息及对兴趣物品偏好程度等问题,提出基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法。首先将FCM聚类融入到谱聚类算法的关键步骤,并通过聚类有效性指数对用户聚类个数进行优化,以降低生成最近邻的时耗;然后将Salton因子、时间衰减因子、用户偏好因子进行融合,从而对相似度进行改进;最后获取系统当前时间为目标用户生成推荐列表。Movie Lens上的实验结果表明,该算法在推荐精度、覆盖率及新颖度指标上有较大改善,提升了推荐性能。
关键词
协同过滤
谱聚类
Salton
因子
时间衰减因子
用户偏好
因子
Keywords
collaborative filtering
spectral clustering
Salton factor
time decay factor
user preference factor
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于加权多属性云的服务信任评估方法
被引量:
4
5
作者
卫波
王晋东
张恒巍
余定坤
机构
信息工程大学密码工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第3期678-682,689,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61309013)
河南省科技攻关计划项目(12210231003)
文摘
针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任评估粒度,通过加权属性信任云逆向生成器得到直接信任云;然后,根据评价相似度确定推荐实体的推荐权重,并计算得到推荐信任云;最后综合直接信任云和推荐信任云生成综合信任云,通过云相似度计算确定服务的信任等级。仿真结果表明,所提方法明显提高了服务交互成功率并有效抑制恶意推荐,能够更加真实地反映云计算环境中服务信任情况。
关键词
云计算
云模型
信任评估
信任云
时间衰减因子
Keywords
cloud computing
cloud model
trust evaluation
trust cloud
time decay factor
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于节点匹配度的动态网络链路预测方法
被引量:
1
6
作者
李聪
季新生
刘树新
李劲松
李海涛
机构
信息工程大学
出处
《网络与信息安全学报》
2022年第4期131-143,共13页
基金
国家自然科学基金(61803384)。
文摘
现实世界存在众多真实网络,研究真实网络中的动态演化趋势和时序性特征是热点问题。链路预测技术作为网络科学领域重要研究工具可通过挖掘历史连边信息推测网络演化规律,进而对未来连边进行预测。通过分析动态真实网络中的拓扑结构演化,发现通过分析网络拓扑中节点间的交互性和匹配度问题能够更充分捕捉网络的动态特征,提出一种基于节点匹配度的动态网络链路预测方法。该方法对网络节点的属性特征进行分析,定义基于原生影响力和次生影响力的节点重要性量化方法;引入时间衰减因子,刻画不同时刻网络拓扑对连边形成的影响程度;结合节点重要性和时间衰减因子定义动态节点匹配度(TMDN,temporal matching degree of nodes)方法,用于衡量节点对之间未来形成连边的可能性。在5个真实动态网络数据集中的实验结果表明,相比现有3类主流动态网络链路预测方法,所提方法在AUC和Ranking Score两种评价标准下均取得更优的预测性能,预测结果最高提升42%,证明了节点间存在着交互匹配优先级,同时证实了节点原生影响力和次生影响力的有效性。
关键词
动态网络
链路预测
节点匹配度
节点重要性
时间衰减因子
Keywords
dynamic networks
link prediction
matching degree of nodes
node importance
time decaying parameter
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
云存储中冷热数据的混合冗余方法研究
被引量:
4
7
作者
周阳
机构
广州杰赛科技股份有限公司
出处
《移动通信》
2018年第8期57-61,共5页
文摘
针对传统云存储中数据冗余方法单一的缺点,提出了基于冷热数据的混合冗余方法。首先,根据当前数据块的访问频率设置数据块的更新周期;然后,引用时间衰减因子动态更新数据块的热度;最后,根据数据块的热度和系统平均热度动态调整数据块的冗余策略。实验结果证明,上述混合冗余方法与传统冗余方法相比,在一定程度上减少了移动平台的响应时间,提高了系统的性能。
关键词
数据冗余
更新周期
动态调整
时间衰减因子
Keywords
data redundancy
update cycle
dynamic adjustment
time attenuation factor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
改进用户评分相似度的协同过滤推荐算法
被引量:
1
8
作者
王诗淞
刘伟哲
孙雪莲
机构
大连民族大学理学院
出处
《现代计算机》
2022年第21期33-38,共6页
文摘
在协同过滤推荐算法中,传统的相似度计算方法在计算时未能考虑用户共同评分项目数量差异、评分数值差异、项目热门度差异和用户兴趣随时间因素变化差异的问题,导致相似度计算结果不准确,推荐结果准确率较低。针对这些问题,提出一种改进用户评分相似度的协同过滤推荐算法。通过在余弦相似度与修正余弦相似度的基础上引入评分数值差异与项目热门度差异的修正因子,来缓解用户评分差异与项目权重的影响;其次根据用户的兴趣随时间因素变化的特点,提出时间衰减因子,以捕捉用户的兴趣偏好的动态变化;最后引入权重因子将改进的两种相似度计算方法相结合,从而缓解用户共同评分项目数量差异所导致的问题,提升推荐结果的准确性与现实意义。通过使用MovieLens数据集进行对比实验,相比传统基于用户的协同过滤算法MAE值平均降低了5.43%,证明提出的改进算法能有效提高推荐结果的准确性。
关键词
协同过滤算法
修正
因子
推荐算法
时间衰减因子
相似度计算
权重
因子
数据稀疏性
对比分析
Keywords
collaborative filtering algorithm
correction factor
recommendation algorithm
time decay factor
similarity cal⁃culation
weight factor
data sparsity
comparative analysis
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法
被引量:
3
9
作者
孙连
李书琴
刘斌
机构
西北农林科技大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期196-202,共7页
基金
中国博士后科学基金(2017M613216)
陕西省自然科学基金面上项目(2017JM6059)
+1 种基金
陕西省博士后基金(2016BSHEDZZ121)
陕西省重点研发计划(2017GY-197)
文摘
针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实验结果表明,与加权LeaderRank算法相比,该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80%、6.73%和4.75%,可有效提高排序质量。
关键词
加权LeaderRank算法
链入链出
因子
主题相关度
因子
时间
衰减
度
因子
GloVe模型
Keywords
weighted LeaderRank algorithm
link-in and link-out factors
topic relevance factor
time attenuation factor
GloVe model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于通信数据上下文的用户信任度预测
10
作者
张小可
机构
广州杰赛科技股份有限公司
出处
《移动通信》
2017年第12期54-58,共5页
文摘
为了解决社交网络信任度不全面的问题,通过采用通信数据上下文的用户信任度预测方法,分析了移动用户之间的熟悉信任度以及相似信任度,并结合时间衰减因子,提出了基于时间相关性的用户信任度预测方案。实验证明,考虑时间衰减因子和上下文的通信用户信任度预测方法能够在一定程度上提升用户之间的信任度预测,并具有一定的扩展性。
关键词
社交网络
信任度
上下文
时间衰减因子
Keywords
social networks trust degree context time decaying factor
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
共词网络链路预测局部相似性指标的优化改进研究
被引量:
1
11
作者
蒋茜茜
张晓娟
机构
西南大学计算机与信息科学学院
西南大学教育学部
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2022年第7期165-173,共9页
基金
国家社会科学基金一般项目“时间感知的个性化学术文献引文推荐研究”的成果之一,项目编号:21BTQ072。
文摘
[目的/意义]引入时间衰减因子与聚类系数对共词网络链路预测局部相似性指标进行优化改进,以期进一步提升共词网络链路预测的精确度。[方法/过程]从3个角度来提升局部相似性指标预测精确度:一是引入时间衰减因子计算连边权重,对不同时间段的连边进行区别处理;二是结合聚类系数改进已有相关相似性指标,即利用节点邻域拓扑信息进一步区分不同节点对相似性的贡献;三是同时融合时间衰减因子和聚类系数进行指标优化改进。再以图书情报学领域为例构建共词网络,利用多种分类算法(如朴素贝叶斯、决策树、随机森林、SVM)预测和评估所改进指标的预测精确度。[结果/结论]引入时间衰减因子,指标WCN、WAA、WPA、WRA的预测精确度均得到了有效提升;结合聚类系数,指标CN、AA、RA、WCN、WPA、WRA和SA的预测精确度均得到了不同程度的提升;同时融合时间衰减因子和聚类系数,WCN、WAA、WRA的预测精确度得到了进一步的提升。由此可知,引入时间衰减因子或聚类系数均能在一定程度上提升共词网络链路预测相关指标的准确度。
关键词
共词网络
链路预测
时间衰减因子
聚类系数
局部相似性指标
Keywords
co-word network
link prediction
time decay factor
clustering coefficient
local similarity indexes
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间衰减因子熵权法的电力用户信用评估
张国庆
桂纲
张海静
杨东亮
张磊
《电气应用》
2018
1
下载PDF
职称材料
2
基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法
冯炽
叶桦
《信息技术与信息化》
2019
1
下载PDF
职称材料
3
可信拜占庭容错共识机制
白尚旺
马晓倩
高改梅
刘春霞
《太原科技大学学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
基于谱聚类与多因子融合的协同过滤推荐算法
李倩
李诗瑾
徐桂琼
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
5
基于加权多属性云的服务信任评估方法
卫波
王晋东
张恒巍
余定坤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
4
下载PDF
职称材料
6
基于节点匹配度的动态网络链路预测方法
李聪
季新生
刘树新
李劲松
李海涛
《网络与信息安全学报》
2022
1
下载PDF
职称材料
7
云存储中冷热数据的混合冗余方法研究
周阳
《移动通信》
2018
4
下载PDF
职称材料
8
改进用户评分相似度的协同过滤推荐算法
王诗淞
刘伟哲
孙雪莲
《现代计算机》
2022
1
下载PDF
职称材料
9
基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法
孙连
李书琴
刘斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
10
基于通信数据上下文的用户信任度预测
张小可
《移动通信》
2017
0
下载PDF
职称材料
11
共词网络链路预测局部相似性指标的优化改进研究
蒋茜茜
张晓娟
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2022
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部