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基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法
被引量:
3
1
作者
孙连
李书琴
刘斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期196-202,共7页
针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实...
针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实验结果表明,与加权LeaderRank算法相比,该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80%、6.73%和4.75%,可有效提高排序质量。
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关键词
加权LeaderRank算法
链入链出
因子
主题相关
度
因子
时间衰减度因子
GloVe模型
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职称材料
题名
基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法
被引量:
3
1
作者
孙连
李书琴
刘斌
机构
西北农林科技大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期196-202,共7页
基金
中国博士后科学基金(2017M613216)
陕西省自然科学基金面上项目(2017JM6059)
+1 种基金
陕西省博士后基金(2016BSHEDZZ121)
陕西省重点研发计划(2017GY-197)
文摘
针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实验结果表明,与加权LeaderRank算法相比,该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80%、6.73%和4.75%,可有效提高排序质量。
关键词
加权LeaderRank算法
链入链出
因子
主题相关
度
因子
时间衰减度因子
GloVe模型
Keywords
weighted LeaderRank algorithm
link-in and link-out factors
topic relevance factor
time attenuation factor
GloVe model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法
孙连
李书琴
刘斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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