智能时间规划平台的设计与研究

飞速发展的社会潮流中,人们的生活方式也愈加智能化,做事情的科学高效成了人们关注的重点,所以需要制定时间表,但是手写时间表既浪费时间也很难遵守,因此制定了智能时间规划平台。它利用LINUX2.6核层存储用户事务,Android运行时库通过数据分析技术选择事务相似的时间计划表模板,并通过计算进行细节性修改,最后把制定后的时间计划表通过RabbitMB传输通道发给用户,用户进行备份并且进行事务实行,以此帮助用户实现对时间的高效管理。

时间规划的关系矩阵法

本文给出一种时间关系的关系矩阵描述方法,基于这种描述,提出了一种时刻表安排的新算法.这种算法在一定的假设条件下,是完备的且仅具有多项式的计算复杂性.对于一般情况,本方法也给出较有效的算法.

基于快速动态时间规划的模糊聚类算法

为快速准确地计算时间序列数据相似度,引入快速动态时间规划距离(fast dynamic time warping,FDTW),提出了基于FDTW的模糊C均值算法和模糊C中心点聚类算法。FDTW通过对数据序列进行拉伸和压缩匹配时间序列数据,只要形状相同,即使发生时间位移也可以准确识别,同时解决了传统DTW计算效率较低的问题。试验结果表明,提出的算法仍能保证聚类的精度。

基于蚁群算法的语音信号动态时间规划

蚁群算法是一种新型的随机优化算法,应用蚁群算法优化机制,提出了一种基于蚁群算法的语音信号动态时间规划方法———蚁群动态时间规划算法,搜索语音信号之间匹配的一条全局最优路径,进而以此衡量语音信号之间的相似度.算法给出了蚁群状态转移概率及信息素更新方程,既利用了语音信号的全局特征又考虑了其局部信息.理论分析与仿真实验结果均证明了此方法的可行性,与传统的DTW算法相比较,其匹配结果更能体现匹配语音信号之间的相似度.

旅游时间规划概念框架研究

在梳理旅游规划发展历史阶段的基础上,对传统旅游空间规划缺乏对旅游者个体的关注和忽视"时间性"等问题提出了批判,进而在明确旅游时间规划价值导向和逻辑起点的基础上,提出了旅游时间规划的概念模型;详细分析了时间地理学、认知供给理论和旅游者行为学作为基础理论的支撑作用,系统地提出旅游时间规划的时空统一观、时空资源观和时空产品观,并通过理论推导旅游时间规划的概念模型,构建了旅游时间规划的内容体系。最后,研究强调了"旅游时间规划"在旅游产业发展阶段和提升阶段的实践意义,明确旅游时间规划是传统旅游空间规划的补充和修正,而不是与传统规划割裂开来的另外一种规划系统。

基于动态时间规划的基因芯片数据识别

研究了动态时间规划 (DP)在基因芯片数据识别中的应用 ,提出了基因芯片数据的全局最大自相似度的定义以及基于最大自相似度和高维局部片段校对的基因芯片数据自动识别方法。讨论了基于最大相似度建立模板的方法与基于最大相似度的基因沿校对路径平均的建立模板方法对基因识别和分类的影响。对肿瘤基因的识别实验结果表明 :基于最大相似度的DP算法 (DP MS)能够达到 10 0 %的识别率 ,本方法可以应用于基因芯片数据的识别、分类和基因疾病推断。

时间规划问题中R_-时刻表及其应用

为了处理实际生活中出现的对有时间先后关系约束的事件进行排序的问题,诸如学校排课问题、运动会会场安排问题等一系列资源分配问题,文中实现了一种解决该问题的算法。该算法以文献[1]中的关系矩阵的方法为基础,构造以时间关系约束为条件的时刻表———R-时刻表的一种算法。利用该算法对运动会会场项目进行安排,结果表明在仅为时间关系约束的前提下取得了较好的效果,从而实现了对该类问题的一种新的解决方法。

时间规划的关系矩阵法之简化

就张钹等提出的时间规划的关系矩阵法,提出一个简化方法,这里不再分时间关系的单成分与多成分。简化后的方法对一般情形有效,而且不再考虑相容集,由此算法可以求出所有可能的时间安表排,且计算复杂性仍在多项式时间内。

课程表问题的时间规划求解法

为了处理课程表问题这个NP完全类问题,根据大学编排课表的特点设计了一种全新的使用R_时刻表的设计方法。这是以文献[1]中的求解D时刻表的方法为基础,通过对近年来人们多采用遗传算法的比较,加以改进。利用R_时刻表算法对实际中的课程表问题进行安排,试验说明了该方法具有一定的可行性和有效性。

时间规划中D_时刻表的改进算法及应用

对既存在时间关系约束又存在时间宽度约束的n个事件,用时间规划的D_时刻表算法,可以求得2n个端点集的一个有序划分,该划分满足所有的约束条件.我们在应用中对算法进行了一些改进,增加了矩阵化简过程中的合并链和空事件,提高了算法的实用性.

西方正统经济学:时间规划与复杂问题

复杂问题与时间建模深度关联,成为经济研究绕不开的现实问题和理论难题。时间要素特别是未来向度的引入,使模型建构触及经济本体,使以动态性、非线性、不确定性和不精确性为表征的复杂经济问题的解决成为可能。西方正统经济学对此进行了有益探索并取得积极进展,其理论流变表明了这一点。祛除意识形态因素和辩护色彩,其技术路径和研究方法具有一定的科学性与合理性,对于中国特色社会主义政治经济学建设具有重要的方法论启示。

始末速度不为零的S型加减速时间规划算法研究

针对始末速度不为零的非对称S型加减速时间难以规划问题,把加速度曲线分为7个时间段,对关于加速度变化时间的方程组进行分析,化简为一元高次方程,并根据其变化的单调性构造其平方函数,使其转换为单一凸形函数,进而利用牛顿迭代求出其收敛值并根据效率最优原则和加速度、速度约束条件进行修正;对匀加速度时间的规划,直接根据其公式特点,转换为一元二次方程进行规划并根据效率最优原则和加速度、速度约束条件进行修正;对于匀速运动时间直接根据一元一次方程的解法进行规划。该算法解决了现有始末速度不为零的S型加减速时间规划过程复杂、繁琐问题,提供了一种简洁、高效的加减速时间规划算法。通过仿真与试验可知,本算法求解效率提高10.8%,插补效率提高1.32%,插补效果满足精度要求,同时证明了该算法简洁、高效、运行稳定、能够满足高速高精数控要求。

管理层教师的时间规划策略

面对人人公平且有限的时间,管理层教师既要做到开源节流,又要系统规划。要以构建价值判断、模块化管理、复盘式反思、时间加法与留白等策略对时间进行规划管理,从而成为时间的主人,与时间交朋友,让时间利息不断增值。

加强高职学生时间规划能力的探析

时间规划对于高职学生来意义重大,通过大一的自我分析、大二的职业分析、大三的社会分析完成对于大学三年的时间规划。学习时间规划可以帮助学生理清大学生活,从而更好实现大学时间管理。

一种基于动态时间规划的视频特征检索改进算法

针对基于“视频指纹”特征的视频检索算法在实际应用中存在视频亮度整体漂移、突变干扰以及视频再编辑的问题,提出了一种基于动态时间规划的视频特征检索改进算法。该算法在原“视频指纹”算法的基础上采用了新的视频检索策略：首先,对视频帧进行区域分割,将“视频指纹”由单分量扩展到多分量;然后,采用基于粒度的相似性比较算法,用比对每帧视频指纹的变化,取代比较视频指纹本身;最后,采用改进的动态时间规划算法进行视频特征匹配,定位目标视频。在算法评估中,建立了由74段广告视频和154段再编辑视频组成的测试集。通过试验证明,改进算法可以有效应对视频检索过程中的亮度整体漂移、突变干扰和视频再编辑问题,检索算法具有很好的鲁棒性。

多任务时间规划冲突检测方法

针对多任务的时间规划问题,基于Simple Temporal Networks(STN)时态表示模型和时态推理方法,提出了一种时间冲突检测的智能方法,并对该方法进行了数学证明。实验表明,该方法能够检测出基于STN表示的作战方案的时间冲突,并对任务时间规划提供参考范围,可有效辅助指挥员快速制定作战方案的时间规划。

时间规划中受资源约束的R_时刻表求解

张铃、张钹教授等人在A llen的时间世界模型基础上,用时间关系的关系矩阵法求解满足所有时间关系约束的R_时刻表。本文在求解R_时刻表算法基础上考虑资源因素,在资源有限的条件下,给出求解时刻表的方法,满足解决实际问题的需要。

电子战无人机干扰固定站雷达的时间规划研究

无人机具有隐蔽性好、成本低、无人员伤亡危险等优点,其在抵近式干扰中具有特殊的优势。研究了电子战无人机掩护作战飞机突防中,干扰固定站雷达的规划问题。由于无人机与作战飞机航速差别大、无人机干扰时间有限等原因,无人机运用中的时间规划也是一个重要的问题,论述了电子战无人机在掩护作战飞机突防中的起飞时间、干扰时间的规划,给出了时间计算方法和典型的计算结果。

学生自主学习有效突破中的时间规划研究

时间和空间共同建构了学生自主学习的基本框架。时间是影响学生自主学习的重要因素,其能够通过时段划分、时长分割、时间执行等因素影响学生自主学习效果。为了使学生的自主学习更加高效,教师需要从时间维度来突破,通过帮助其建构合理的时间安排促进学生的自主学习。学生自主学习时间规划合理化的建议是:强调学生主体身份,增强时间利用意识;把握学习时机,确定自主学习时间;根据个人时间体验调整自主学习时长划分;考虑个性差异,增加自主学习时间管理的弹性。

从《时间规划局》看美国社会主流价值观

导演安德鲁·尼科尔与贾斯汀·汀布莱克和阿曼达·塞弗里德两位主演合作拍摄的影片《时间规划局》上映后获得了良好的口碑,并于2012年获得第14届青少年选择奖。影片创新性地以"时间"为切入点,通过"软科幻"的故事风格,潜移默化地呈现了美国社会对于"时间""竞争"以及"公平"等主流价值观的拥护与推崇。然而影片在反映美国社会主流价值观的同时,也反映出美国社会真实存在的"等级差距"与"拜金主义"等问题,体现出影片对现实社会的批判主题。