资本批判与时间解放——《资本论》的时间分析及其政治结论

时间是马克思分析资本主义生产方式和社会关系的重要视角。《资本论》不仅基于时间分析资本的运动规律,而且基于时间分析资本的权力统治,《资本论》的时间分析既具有经济批判意义也具有政治批判意义。如果说资本主义的经济逻辑是将时间资本化以榨取劳动者的剩余劳动时间,那么资本主义的政治逻辑则是以资本化的时间统治劳动者的自由时间,构筑以必要劳动时间和剩余劳动时间的张力结构为载体的权力统治形式。马克思在以时间视角分析资本主义经济逻辑的同时,也将剩余劳动时间的政治批判意义纳入对资本主义政治逻辑的瓦解之中。《资本论》的政治结论蕴含在马克思对资本逻辑的时间分析之中,以时间解放为前提的人类解放是《资本论》时间分析的政治结论。

主体·时间·和谐:高兹的劳动解放思想解析

高兹认为劳动解放与人类解放是同一的,而且是人的解放的根本。他从劳动解放的主体、时间的解放和自我管理、人的身心和谐三个方面对劳动解放与人的解放之间的关系进行了论述。他认为劳动解放的主体已经由传统的无产阶级转变为后工业时代的无产阶级,时间的解放和自我管理已成为劳动解放和人解放的关键因素,只有消除经济理性和技术理性对社会的控制,资本主义的异化劳动才能被消除,才能实现人的身心和谐。这三个方面是高兹劳动解放思想不可分割的组成部分,对中国的和谐社会建设具有重要的启示意义。

马克思资本主义批判视野中的自由时间概念

一般而言,自由时间指的是人们可以自主支配的时间,是人自我实现的时间。在马克思看来,劳动与自由具有同一性,劳动时间本应是自由时间,但在资本主义雇佣劳动下,自由时间成为劳动时间的对立面,人在劳动中失去自由。尽管资本逻辑的运行会在客观上制造大量所谓的自由时间,甚至资本也会赋予工人争取正常工作日的自由平等权利,但是这种自由时间作为一种资产阶级自由权利天然地具有私利性、抽象性,排除了人的各种规定,是资本主义政治解放维度下虚伪的自由时间。实际上,当代资本主义自由时间的斗争已经从生产领域转移到消费领域并表现为闲暇时间,但根本来看,有组织的闲暇时间并不具有自由的真身,仍是异化的劳动时间,因此必须破除资本主义私有财产,弥合劳动与自由的分离,才能实现自由时间的自由本质,最终超越资本主义政治解放,走向人类解放、时间解放。

解放时间:对学校控制时间的审视

学校通过钟表、空间布局、作息时间表等将学生放置在时间运行的系统中。学校控制时间的认知逻辑是学生缺少掌握时间的自律意识、成人的时间经验是学生的指南,其思维方式是简单的线性思维,目的在于最大可能溢出社会时间。学校需从以下三方面切入进行教育变革,解放时间,进而使人的个性发展成为可能:第一,反思时间归属权,寻求公共时间与个人时间的平衡;第二,审视时间与学业成就,提高时间利用率;第三,认识个人时间的独特性,提供个性化定制教育。

高兹基于生态理性的劳动解放论

高兹从生态理性出发认为,一个真正自由解放的社会将是一个以创造、想象而不是以欲望、贪婪来指导生产的社会,在这样的社会里,自由时间将以快乐和美感的方式被使用而不只是劳动的中断,自由时间是社会共享的价值而不再只是简单的休息或劳动力的补充。时间解放以及自由时间的最高政治目标在于人类从"劳动生产社会"向"时间解放社会"转变。

劳动解放的路径

安德列·高兹从其个体主义的人本主义的立场出发,在深刻地分析当代发达资本主义社会劳动异化的基础上提出了劳动解放的思想,认为时间的解放、异化劳动的废除、劳动与闲暇的统一是实现劳动解放的三个路径。从这三个方面着手,才能从根本上解决劳动和人的异化的问题、实现人的解放,才能更加有效地解决生态危机问题,树立正确的劳动观、消费观和幸福观。

重建劳动与自由——安德烈·高兹对资本主义劳动意识形态的批判

高兹站在生态马克思主义的立场,批判资本主义经济理性在资本主义生产过程中将劳动合理化为仅仅是使用价值的制作,而非工人的自主活动。经济理性的逻辑是当代资本主义戕害自由时间和个人自主性活动的根本原因,而社会主义意义上的自由必然是基于劳动解放和时间解放的真正自由。如何把握晚期资本主义条件下劳动与时间的总体性关系?从这个切入点上高兹建立起了他的"重建真正的社会"的政治经济学基础。

科技发展对就业的重构——基于高兹“少而好”社会理论的思考

科技的发展使社会必要劳动时间大大缩短,由经济理性主导的资本主义社会的技术发展与失业状况存在直接关联,处在“双面社会”中的人们面临着社会分化、双重不公以及虚无的空闲时间,而资本主义制度对此拒绝承认和承担。作为超越资本主义而存在的社会主义,要对经济理性进行限制,以解除“技术法西斯主义”遮蔽下对“时间释放”的无所适从,采取前瞻性管理,实施工时缩减的灵活就业,以工资的多重构成保障人们的收入,以生态理性替代经济理性,实现时间解放、工作自由与生态良好。如此,“少而好”的生活才可以成为可能。第四次工业革命的浪潮滚滚而来,关于科技发展与劳动时间的资本主义批判对当今社会的发展具有重要启示意义。

基于KPI预测的AI多频节能提升基站节能效益

目前节能普遍的做法是夜间选取较闲基站进行节电,这种策略在时间和空间上束缚了节电的效益,如果能突破这两个束缚,就能最大限度提升将节电效益。从日常指标来看,白天甚至忙时还是存在大量小区可以进行节能,问题在于指标是过去发生的事,而进行节能是即将要做的事,如何通过过去的指标规律能预测出将来的发展趋势?如果可以就能根据预测的结果部署节能,这样就解放了时间束缚。为此我们深度学习了主流的数学预测算法(ARIMA算法,LSTM算法)实现了预测。然后在执行门限上,不采取选择闲基站一刀切的方式,而是根据一个相对门限进行选择,如果容量载波关闭后感知速率不低于关闭前忙时的1.2倍就可以执行节能,这样就解放了空间束缚。根据以上构想进行验证,最终实现可以基于感知和预测模型的节电方案,节电效益是普通节电方案的3倍,将节电效益最大化。