能量收集认知无线电中时间资源配置优化

现有能量收集认知无线电在进行时间资源配置优化问题时常假设认知用户和授权用户是帧同步的。实际中,认知用户和授权用户之间往往是帧异步的。针对这一问题,本文考虑帧异步情况下的时间资源配置优化问题。在建立优化模型时,考虑了授权用户状态的变化对认知用户吞吐量的影响。为了降低计算复杂度,首先验证了该优化问题属于拟凸优化,然后提出了一种交替贪婪优化方法。最后,仿真验证了所提时间资源配置方法能使认知用户的吞吐量接近上限。

基于家庭分工与非均衡组织压力的大学教师工作压力研究

本文基于家庭的"共同共有"组织原理,提出了夫妻双方在不同职业压力与时间流动性条件下,在家务时间配置上的选择行为问题,并据此解析了目前我国高校教师压力来源的组织行为学原因。指出由于夫妻双方处在具有不同约束刚性的工作组织中,工作压力与时间流动性差异引起家务时间资源配置的差异性。这种配置差异将导致当前的家庭组织效率最大,却可能对承担较多家务成员的未来职业安全与该成员所在组织的长期效率构成不利影响。基于这一理论假说,结合目前我国高校教师家务时间资源配置状况进行分析,本文获得了一些新的研究结论,并揭示了高校改革存在的滞后性。

云计算弹性评测模型的研究与实现

当前,越来越多的企业开始将自己的核心业务与数据迁移到云上,其中很多业务需要相应的弹性服务来应对负载的实时变化,因此对弹性的评测正变得越来越重要,然而当前缺少一种较为全面的弹性评测方法。为解决以上问题,从资源分配、QoS、资源配置时间等多个角度,对云计算的弹性进行较为全面的分析,提出适用于供应商和用户两个角度的评测方法。在已有基础上,提出资源分配、资源配置时间两个方面的计算模型,并对现存的罚金模型进行改进。最后,在CloudStack云平台上,使用auto-scaling和scale-out两种弹性扩展策略,以TPC-W为负载验证了所提方法的有效性。