我国转基因抗除草剂大豆产业化的社会福利预测——基于DREAM模型

运用DREAM模型和时间趋势预测模型,通过采用2009—2015年我国大豆和美国转基因大豆的种植成本、单产情况拟合出我国在2018—2023年种植转基因大豆的种植成本及单产情况,基于此数据对我国转基因抗除草剂大豆产业化的社会福利进行预研究。结果表明,转基因抗除草剂大豆的种植给消费者带来的福利较大,累计产生了220.513 1亿元的经济剩余,而对大豆生产者的福利产生了负面的影响,累计损失82.975 6亿元,总体上消费者福利的增加值大于生产者的损失值,整个社会福利水平累计增加137.537 4亿元,改善了社会福利水平。

增长型经济变量的趋势时间序列预测模型

针对增长型外汇储备时间序列变化复杂性的特点,可以建立确定性趋势的时间序列模型及包含单位根的随机趋势模型.实际计算显示,确定性趋势的时间序列模型具有较高的预测精度.

我国海洋产业增加值的组合预测分析

近年来,我国海洋产业增加值大幅度地提高。鉴于单项预测模型的局限性,本文运用线性规划的方法赋予合理的权重,将时间趋势模型和指数平滑模型加权组合,采用组合预测的方法对我国未来几年的海洋产业增加值进行了预测。

山东海洋主导产业选择及升级的实证分析

将主导产业选择与主导产业升级结合起来进行研究.首先,利用因子分析法,以山东省为研究对象,构建一个可以对海洋产业进行测评的体系,选择该地区的海洋主导产业.山东省海洋主导产业应选取滨海旅游业、海水利用业、海洋渔业、海洋交通运输业和海洋工程建筑业.其次,利用灰色关联度方法,对海洋产业结构与海洋经济增长的关系进行了研究.海洋第三产业对海洋经济起到关键决定性作用.所以,山东省海洋主导产业应当着重加强属于第三产业的滨海旅游业和海洋交通运输业的升级.最后,利用时间序列模型对上述5个主导产业进行了未来趋势预测.滨海旅游业和交通运输业在未来几年相较其他3个产业增长更为迅速.