一类混合型Cucker-Smale模型的有限时间集群

本文研究一类带有非Lipschitz连续项与Lipschitz连续项混合型的CuckerSmale模型的有限时间集群问题.基于能量函数方法与微分不等式,通过从交流函数、位移、速度标准差等方面对系统有限时间集群的形成进行分析,构建了此类多粒子群有限时间形成集群的充分条件,此结果去掉了有限时间集群对交流函数具有正的下界的要求.进一步地,结果表明,在一定条件下,该系统的有限时间集群行为主要由非Lipschitz连续项决定,数值仿真进一步验证结果的正确性.

消费者行为中的消费习惯、季节性和时间集计

一、导言 在需求分析中,消费习惯形成的作用有着漫长且重要的历史.这类模型在各种直接和长期效应之间所划的界线是与政策的重要性有关的.传统的消费者行为研究一直把消费习惯作为消费者行为的一个重要方面包括进去.在第二次世界大战后不久出现的首批这类的研究是杜森贝里(1949)、布朗(1952)及法雷尔(1952)的.

动力系统中n重回复时间集的性质研究

设(X,G)是一个G-系统,其中X是紧致度量空间(度量为d),G:X→X是连续映射。基于Furtenberg族,我们利用动力系统的复杂性和回复性,证明了对任意μ∈M(X,G),存在一个μ(X0)=1的Borel子集X0,使得对任意x∈X,d∈ℕ以及x的任意邻域U,集合NT×T2×…×Td((x,x…,x),U1×U2×…×Ud)具有正上F-密度。

基于时间集分割的蒸汽流量预测模型

由于制造业生产数据具有较强时段性,相关工艺蒸汽流量预测方法精确度不高,无法有效节能降耗。针对该问题,提出基于时间集分割的蒸汽流量预测模型。基于工艺生产情况及原始数据的时段性,将日生产工艺流量时间集划分为工单稳定生产时段、工单启动后/结束前时段、非工单时段,采用逐点回归模型预测工单稳定生产时段,利用曲线补全模型预测工单启动后/结束前时段。非工单时段无生产,因此无需进行预测。综合逐点回归—曲线补全预测结果,得出日工艺用蒸汽流量。实例研究表明,相较于传统未分割时间集的单一预测模型,基于时间集分割的逐点回归—曲线补全组合预测方法精确度达94%以上。基于时间集分割的组合模型不仅预测精度高且较稳定,可为蒸汽生产与实时调度提供决策依据。

轨道逼近时间集的密度

任意给定0pq1,证明了在符号系统中(进而在帐篷映射中)存在Mycielski集C,使得C中任意两个互异的点的轨道按照下密度p,上密度q的"速率"逼近.构造了线段上的连续映射,使其具有一个满Lebesgue测度的Mycielski集S,使得S中任意两个互异的点的轨道按照下密度p,上密度q的"速率"逼近.

基于时间约束集的集束型设备群调度方法

随着300mm晶圆的加工技术问世,工业界开始采用一种全新的晶圆制造设备—集束型设备群(Multi-cluster tools).对于单个集束型设备(Single-cluster tools)调度研究已比较成熟,并提出了多种调度方法,然而对于集束型设备群调度研究尚处在一个起步阶段.本文对带有驻留约束且具有多种晶圆类型的集束型设备群的调度问题进行了研究,在引入时间约束集概念的基础上建立了调度模型,同时,提出了一种逐级回溯的调度方法,并对调度算法进行了仿真实验分析.仿真结果表明本文提出的算法是有效且可行的.

诱饵诱集时间与红火蚁工蚁诱集量的关系研究

为了明确诱饵诱集时间与红火蚁工蚁诱集量之间的关系,确定最佳的诱饵放置时间,本研究采用火腿肠诱饵诱集法,观察不同季节、不同时间段红火蚁诱集的个体数量,利用房室模型分析诱饵诱集时间与红火蚁工蚁诱集量之间的关系。结果表明,随着诱饵放置时间的增加,红火蚁工蚁的诱集数量会出现一个高峰,春季诱集高峰出现在诱饵放置后38-44 min,秋季出现在诱饵放置后24-29 min,并建立了不同季节、不同时间段红火蚁诱集量与时间的关系模型,分别为Y=12764.8807×e(-0.029102 X)"12820.4625×e(-0.030064 X)(春季上午)、Y=16166.6800×e(-0.023994 X)"16217.0808×e(-0.024866 X)(春季下午)、Y=12211.9095×e(-0.040576 X)"12275.2496×e(-0.041620 X)(秋季上午)、Y=12306.4111×e(-0.049724 X)"12383.6907×e(-0.051217 X)(秋季下午)。因此,在利用火腿肠诱饵监测红火蚁时,春季诱饵放置的最适时间约为40 min,秋季的最适时间约为30 min。

集装箱码头集卡到达时间预测模型

准确把握集卡到达时间是提高集装箱码头作业计划科学性的基础.为准确预测集卡到达时间,构建了基于支持向量机和卡尔曼滤波的集卡到达时间动态预测方法.在利用支持向量机模型得到初始预测结果的基础上,通过卡尔曼滤波动态实时更新路段行驶时间预测值,通过综合分析得到集卡到达时间的预测值.算例分析结果表明,该方法能有效提高集卡到达时间预测准确性,为降低堆场翻箱率,提高集装箱码头作业效率提供基础.

历史关系模式的最大完全时间依赖集求法

对基于TNF的历史关系模式TUg，提出了时间依赖、最大完全时间依赖集等重要概念，并给出了最大完全时间依赖集的求解算法及证明。为解决历史关系模式中存在的数据冗余、TNF异常等问题奠定了基础。

一类改进的Cucker-Smale模型固定时间免碰撞集群行为的研究

对一类改进的Cucker-Smale模型进行研究,通过设置新型的连续、非Lipschitz控制器和基于构建Lyapunov函数,得到改进的Cucker-Smale系统达到固定时间集群的充分条件。利用不等式和图论相关理论,得到集群发生过程中免碰撞的充分条件。最后,通过数值模拟验证结果的有效性。

考虑集卡到港时间延迟的堆场起重机动态调度研究

在集装箱码头的集港作业中,集卡延迟到港可能导致已制订堆场起重机作业计划变得次优甚至不可行.因此,及时为延迟到港任务更新作业计划具有必要性.考虑集卡到港时间延迟的堆场起重机动态调度问题,基于任务批次分配策略,将调度期划分为多个时段,在每个时段内生成作业计划.以完成时间最短为目标,建立起重机调度混合整数规划优化模型,并提出下界推导模型.提出迭代重优化框架,每当任务延迟到港,就会重优化相应批次的作业计划.在框架内,设计遗传算法求解各批次原有作业计划;设计贪婪插入算法重优化带延迟到港的任务,更新原有计划.实验结果表明,模型、下界推导模型具有正确性和有效性,算法具备良好的求解性能;缩短调度时段长度有利于快速生成起重机作业计划;延迟到港箱量占比越大,作业时间越长,且随着调度时段长度减小,这一影响逐渐弱化.

集值和区间值的多元时间序列

研究集值多元时间序列的一些初步的理论,这为拓广经典的多元时间序列模型提供了理论基础.首先,基于集值理论,进一步提出集值向量、集值随机向量的定义,并给出集值随机向量的期望向量、交叉协方差阵与交叉相关阵的定义与性质.然后,在此基础上,给出集值多元时间序列的定义,并研究关于集值多元时间序列的平稳性,期望向量、交叉协方差阵和交叉相关阵的定义及性质,讨论平稳的集值多元时间序列的最优线性预测问题.最后,在集值多元时间序列的基础之上,讨论区间值多元时间序列,并建立区间值多元自回归模型.模拟研究与实证分析验证了该模型与所提出方法的合理性.

夏庭芝的生卒年及《青楼集》的成书时间考

夏庭芝所著《青楼集》,是惟一传世的记载元代戏曲演员史料的专书,它为我们提供了有关元代戏曲演员的较为翔实、可靠的资料,是研究元代戏曲史的重要依据。根据史料对夏氏的生卒年代进行略考,可知夏庭芝出生约在1315年——1325年间,卒于1389年前后,《青楼集》的成书时间约在1362年。

2021年世界交通运输大会水运学部会议 基于小波分解的集卡港内周转时间预测

为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型的集卡港内周转时间预测方法。该方法首先利用小波分解技术对集卡港内周转时间序列的多维变化特征进行逐层分离,再利用ARMA模型对分离后的多个时间序列分别进行拟合,然后对拟合结果进行合并,以此近似模拟原序列的时变规律,继而实现集卡港内周转时间的短期预测。为验证该方法的有效性,将数据样本划分为训练集(75%)和测试集(25%),训练集用于拟合多维ARMA模型,测试集用于检验ARMA模型的预测结果误差。研究结果表明,对于3种任务类型,该模型均可以精确预测集卡的港内周转时间,为物流企业调整集卡运输计划提供相应的技术支持。

一种构造数据仓库的基本时间轮转模型

在分析数据仓库建立的一般方法基础上,提出了一种用于构建数据仓库的基本时间轮转模型·介绍了基本时间轮转机制的概念及实现原理,分析了时间轮转模型的特征;结合具体实例,详细描述了基于粗时间集的基本时间轮转模型构造方法及基于该模型基础上的相关行为·实践证明,与传统的数据仓库构造策略比较,时间轮转机制可有效保证数据汇总的幂等性,并对联机分析处理、数据挖掘和决策支持系统具有更好的可用性,在数据抽取效率、数据存储效力和系统构造便利性等方面也有较大提高·

时间序列等距离粗集预测模型研究

根据粗糙集的特点,结合灰色理论GM(1,1)模型的结构体系,给出特征数据列和上、下-等距离数据分布、等距离粗集模型等定义,提出基于粗糙集的时间序列等距离粗集模型结构,并给出该模型的生成过程和等距离模型x^((1))(k+1)的存在性定理、外推值定理及相关命题;利用非线性规划工程最佳化理论,改进了模型的数据预测精度.船载GPS导航数值仿真实验结果表明:本文模型的预测结果比较精确,优于其他预测方法.

带驻留约束的双臂集束型设备群的调度方法

为提高集束型设备群的生产效率,在考虑加工不同种类晶圆条件下,研究带驻留约束的双臂集束型设备群的建模与调度问题.提出虚拟缓冲模块概念,引入时间区间集来描述系统的运行状态,并以此建立调度问题的非线性规划模型;结合数学模型,提出一种以时间区间集为核心的基于虚拟缓冲模块概念和交换策略的调度算法;对所提出的算法进行了仿真分析.结果表明:所构建的算法运行时间短,调度1个Lot数量的晶圆仅仅需要0.5 s左右,响应时间快;与研究问题域的下界比较,算法的结果接近下界;当设备因子大于5时,周期延长率R已经全部小于0.05,取得了较好的调度效果,表明算法是可行且有效的.

不同放置方式的诱饵对红火蚁的诱集作用比较

以诱饵诱集时间、工蚁诱集数、工蚁逃逸率3个指标评价了竹签+火腿肠片、标本瓶+火腿肠片2种诱饵诱集技术的监测效果.结果表明:竹签+火腿肠片的方式在25 min内工蚁诱集数达到最大,而标本瓶+火腿肠片的方式仅需要15 min,工蚁诱集数在达到最大值之后逐渐趋于稳定;2种诱集方式在30 min内工蚁诱集数差异不显著,工蚁逃逸率差异显著;从诱饵诱集率、工蚁诱集数2个方面综合考虑高、低密度诱饵数下的5种投放方式,得出"Z"字形是诱饵的最适合投放方式.

利用NOAANDVI数据集分析中国植被绿波推移规律

利用ＮＯＡＡ ＡＶＨＲＲ时间序列数据集进行中国植被绿波随季相变化的规律分析。研究结果表明，植被绿波在一年中沿纬和经度变化有很大差异，并有一定的规律。在同一经度，绿波随着季相变化由南向北推进。在同一纬度绿波的强度与一年的降雨量有密切关系，绿被指数由东向西逐渐减小。从每月绿度等级图宏观分析表明，夏季植被绿波向北推移可占全国陆地７０％ 以上的面积；而冬季褐波向南推移也覆盖了全国陆地７０％

时间约束工作流模型的可调度性验证研究

工作流模型可调度验证的目的是验证工作流调度系统时间约束的合理性、对工作流系统实例的时间可达性进行仿真。首先基于可调度性定理,设计了时间约束工作流模型的可调度性验证算法,并提出时间约束修正策略。通过该算法获得可调度的时间约束工作流的时间约束集;通过时间约束修正策略,减小上述可调度性验证方法的时间复杂度。然后,进一步设计了改进的可调度验证方法,从而可获得具有最小执行时间区间的时间约束工作流的时间约束集。实验及分析显示算法具有良好的性能和效果,研究成果对于制定时间约束工作流的时间约束有较好的应用价值。