基于时间顺序标码的可计算的信任评价模型

信任本身是一个社会认知的概念,因此从认知的角度来研究信任是合适的。通过引入时间认知,建立一种基于时间顺序标码(TSM)的信任评价的概念模型。在分析了经验信息的三种遗忘效应(即距离效应、边界效应以及层级效应)后,将其应用到个体信任值的计算中。在概念模型的基础上,采用D-S信度理论来建立信任的可计算模型。对比了理论与实验结果,表明该模型是有效的。

模糊分组的时间层次网络结构研究

本研究通过两个实验来对连续性的时间顺序标码的层次网络结构的性质进行了探讨。研究结果表明 ,连续性的时间顺序标码是按照层次网络的结构组织起来的 ,若干项目组成一个小组 ,若干小组组成更大的组。连续性的时间标码层次网络的形成具有自动性、内隐性的特点。连续性的时间顺序标码的层次网络结构是主观的、模糊的。两个相邻的小组的项目之间出现了距离效应 ,而两个相邻的大组的项目之间则出现了越界效应 ,由于两个大组的项目的平均距离大于两个小组的项目的平均距离 。