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基于时间颜色特征及快速模糊C-均值聚类的多人跟踪方法研究
1
作者
曲毅
徐立鸿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第6期70-72,共3页
首先用一种改进的背景减除方法检测行人的运动轮廓;然后将检测出的行人的轮廓区域分割成代表单人的轮廓区域;再用快速模糊C均值聚类的算法提取每个人的颜色特征;最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪,并且在跟踪的过程中利用时间颜...
首先用一种改进的背景减除方法检测行人的运动轮廓;然后将检测出的行人的轮廓区域分割成代表单人的轮廓区域;再用快速模糊C均值聚类的算法提取每个人的颜色特征;最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪,并且在跟踪的过程中利用时间颜色权值来消除噪声对颜色信息干扰。实验结果表明,在基于点特征跟踪的系统中结合时间颜色特征能有效地解决多人跟踪的问题,并提高了跟踪的鲁棒性。
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关键词
颜色
特征
快速模糊C-均值聚类
时间颜色权值
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职称材料
题名
基于时间颜色特征及快速模糊C-均值聚类的多人跟踪方法研究
1
作者
曲毅
徐立鸿
机构
同济大学控制系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第6期70-72,共3页
基金
教育部高等学科博士点专项基金资助项目(20020247023)
文摘
首先用一种改进的背景减除方法检测行人的运动轮廓;然后将检测出的行人的轮廓区域分割成代表单人的轮廓区域;再用快速模糊C均值聚类的算法提取每个人的颜色特征;最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪,并且在跟踪的过程中利用时间颜色权值来消除噪声对颜色信息干扰。实验结果表明,在基于点特征跟踪的系统中结合时间颜色特征能有效地解决多人跟踪的问题,并提高了跟踪的鲁棒性。
关键词
颜色
特征
快速模糊C-均值聚类
时间颜色权值
Keywords
Color Feature
Fast Fuzzy C-means Clustering
Temporal Weight
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间颜色特征及快速模糊C-均值聚类的多人跟踪方法研究
曲毅
徐立鸿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005
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