线性规划在时间-成本权衡问题中的应用

时间-成本权衡问题着重于对基本模型的研究,针对基本模型并不能充分代表实际的工程情况.建立了LP/IP模型,在模型中考虑了活动优先关系(活动间的搭接关系、活动的计划限制和外部的时间限制)及项目奖罚机制等更接近实际项目情况的特性,并进行了项目压缩.最后给出了计算实例,经实践证明,在工程实际中得到了很好应用.

加工时间离散可控作业车间调度问题分解方法

给出了加工时间离散可控的作业车间调度问题(job-shop scheduling problem with discretely controllable processing times,JSP-DCPT)基于析取图的模型及其数学描述.提出一种三步分解方法,使得JSP-DCPT可以通过求解一个作业车间调度问题(job-shop scheduling problem,JSP)以及一系列离散时间-成本权衡问题得到解决.为简化分解方法,引入时间-成本相平面描述离散时间-成本权衡问题的权衡点,并详细阐释了一种基于极限模式的集合支配理论以确定用于消减JSP-DCPT分解所得离散时间-成本权衡问题的一个上界.随后提出一种基于极限模式的集合支配分解算法EMSDDA(extreme mode-based set dominant decomposition algorithm).基于JSP标准算例FT10构造了测试算例JSPDCPT_FT10,实验仿真验证了提出的理论及分解方法的有效性.

柔性资源约束下的项目调度问题双目标优化

资源短缺通常为项目延期的重要原因之一,项目管理者往往会考虑增大资源可用量来缩短项目工期,但增加资源量会导致项目成本的上升,因此,需要进行项目工期和成本的权衡.考虑资源可用量可变,用区间变量来表示,以项目工期和成本为优化目标,建立资源可用量可变约束下的多模式项目调度问题的双目标优化模型;提出一种基于非支配排序遗传算法的双目标混合遗传算法来获取问题的帕累托最优解,在算法中设计资源可用量上界的预处理方法和可行解的成本改进过程:求解示例和随机生成的算例集,分析算法的收敛性和解的多样性,验证模型与算法的有效性.最后,开展建筑项目应用研究,通过对求解结果的分析,说明求解帕累托解集的必要性,为项目管理者确定项目调度方案提供决策依据.