基于时频分布图的通信信号分析方法探讨及应用

对通信信号时频分析实现方法展开研究,着重对比分析两种时频分析方法的原理并进行了实例应用。实验结果显示,基于短时傅里叶变换(STFT)法与小波变换法的时频分布图清晰度均较好,在不同应用背景下具有各自的优越性。

基于谐波小波分析的管道小泄漏诊断方法

在长输管道泄漏诊断过程中,复杂噪声背景下的管道小泄漏信号往往难以检测,更无法准确提取小泄漏负压波信号拐点进行泄漏点定位,为此提出基于谐波小波分析技术的小泄漏信号识别与负压波拐点准确提取方法。介绍了谐波小波分析的基本原理及其快速算法,利用谐波小波时频图、时频等高线图以及时频剖面图挖掘管道泄漏敏感特征,准确提取负压波拐点,实现了对长输管线小泄漏的故障诊断。现场采集复杂噪声背景下的输油管道小泄漏信号,分别采用Daubechies小波与谐波小波进行分析对比。试验结果表明,谐波小波泄漏检测法在噪声干扰下对小泄漏信号识别的准确率较高,为长输管道安全输送提供了可靠的保障。

基于FSWT——SSAEs的配电网内部过电压自动提取与分类识别

过电压是造成电网绝缘损坏的主要原因,对电气设备绝缘可靠性、系统绝缘配合、继电保护以及运行控制均产生重要影响。研究配电网过电压的特征提取与分类识别对于电网运行事故溯源以及设备绝缘风险评估等均具有难以替代的现实意义。文中基于频率切片小波变换(FSWT)时频分析方法构建过电压时频分布九宫图,完成实测过电压整体与细节信息的完全提取;改进多层稀疏自编码算法(SSAEs),实现实测过电压特征的自动提取与分类识别;分析改进多层稀疏自编码网络中关键参数(卷积块大小、卷积特征数量以及稀疏性参数)的影响,确定最优参数,实现最佳分类识别效果。结果表明,过电压时频分布九宫图与改进多层稀疏自编码算法相结合能够高效的自动提取和分类实测过电压波形,分类精度良好。