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基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别 被引量:6
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作者 祁树锋 李夕海 +2 位作者 韩绍卿 陈蛟 刘代志 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期522-526,共5页
根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对核爆电磁脉冲(NEMP)和雷电电磁脉冲(LEMP)信号进行了Hilbert谱分析,计算了二者Hilbert谱的图像区域特征,对二者进行了识别研究,并且从NEMP和LEMP不同的产生机理上对识别结果进行了分析... 根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对核爆电磁脉冲(NEMP)和雷电电磁脉冲(LEMP)信号进行了Hilbert谱分析,计算了二者Hilbert谱的图像区域特征,对二者进行了识别研究,并且从NEMP和LEMP不同的产生机理上对识别结果进行了分析。实验结果表明:以Hilbert谱的面积和重心,以及六维图像区域特征作为特征,对NEMP和LEMP的识别率达到了90%以上,可以对二者进行有效识别。 展开更多
关键词 核爆电磁脉冲 雷电电磁脉冲 识别 时频图像分析
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