基于小波变换的自适应数字水印算法

随着多媒体和网络技术的迅速发展与广泛应用,对多媒体数字产品(如数字图像、数字视频和音频等)的版权保护成为迫切需要解决的问题。数字水印作为一种新的版权保护手段得到越来越多的应用。本文利用小波变换良好的时频局部特性,提出了一种基于小波变换的自适应数字水印嵌入和检测方案。水印的嵌入位置及嵌入强度都是根据原始图像的特点自动调节,提高了数字水印的隐蔽性,同时把扩频的概念引入数字水印系统中,提高了数字水印的鲁棒性。实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、随机噪声等攻击的能力。

基于小波网络和霍兰德理论的大学生职业预测

根据约翰·霍兰德的职业兴趣理论建立了职业预测指标体系。影响职业预测的各个因素之间以及各因素与职业的因果关系表现出复杂的非线性关系，很难用确切的数学函数来描述。将小波神经网络引入对大学生的职业预测模型，既利用了小波变换的时一频局部化特性，又能发挥神经网络的自学习功能，还考虑了各种人为因素的综合影响，实现了职业指标的多因素非线性预测。