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题名基于时频方差聚类的FH信号参数盲估计
被引量:9
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作者
张盛魁
姚志成
何岷
范志良
杨剑
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机构
火箭军工程大学导弹工程学院
北京遥感设备研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期1662-1667,共6页
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基金
国家自然科学基金(61501471)资助课题。
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文摘
为解决复杂电磁环境下跳频(frequency hopping,FH)参数的盲估计问题,提出了基于时频方差聚类的算法。考虑在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和定频干扰同时存在的情况下,通过短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)将信号变换到时频域,利用遗传算法对信号的时频区间进行提取,根据时频方差对其进行k-means聚类,消除噪声和定频干扰并提取时频脊线,然后运用Haar小波对该时频脊线进行奇异点检测,进而估计出FH信号的FH周期、跳速和FH频率等参数。仿真结果表明,所提算法在SNR低于-5dB且存在定频干扰的情况下,能够实现对FH参数的精确估计,参数估计正确概率达到90%以上。
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关键词
参数估计
遗传算法
时频方差
低信噪比
定频干扰
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Keywords
parameter estimation
genetic algorithm
time-frequency variance
low signal-to-noise ratio(SNR)
fixed-frequency interference
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名带噪语音端点检测方法研究
被引量:10
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作者
朴春俊
马静霞
徐鹏
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第11期2685-2686,2690,共3页
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基金
河北省研究性发展计划项目(04213537)
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文摘
影响语音识别性能的一个关键因素是端点检测的准确性。实际应用中信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的检测算法不能有效工作,影响系统的识别率。提出了一种基于时频方差和的语音端点检测算法。实验证明该算法能够在低信噪比的情况下,准确地检测出语音信号。通过对三种不同的端点检测算法的比较,发现基于时频方差和的端点检测算法的端点检测的准确率较高。
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关键词
语音识别
端点检测
时频方差和
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Keywords
speech recognition
endpoint detection
time-frequency-varlance-summation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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