基于现场记录的液化和非液化场地加速度时频曲线对比分析

研究液化场地和非液化场地上地表地震加速度记录的时频曲线,提出频率下降率概念和计算方法,给出液化场地和非液化场地频率下降率的分界值。加速度时频曲线采用零交法进行分析,非液化场地包含软土场地和除去软土场地后的一般非液化场地。结果表明:①所定义的频率下降率的概念和计算方法,能够反映液化和非液化场地地表加速度时频响应特征和变化规律;②峰值前,在平均意义上液化场地与一般非液化场地平均频率相差不大,软土场地上的平均频率远小于一般非液化场地和液化场地;③峰值后,在平均意义上一般非液化场地加速度平均频率最高,软土场地居中,液化场地最低;④软土场地与液化场地峰值后平均频率范围有交叉,如以加速度时频曲线绝对变化量为判断标准,软土场地和液化场地会出现混淆;⑤液化场地和非液化场地的加速度频率下降率的分界值为0.5,以此可正确区分出液化场地与非液化场地以及液化场地与软土场地。

快速路径的多时频曲线时变转速轴承故障诊断

正常工况下轴承往往是在时变转速条件下运行的,使得恒定转速下的轴承故障诊断技术无法应用,针对该问题提出了一种基于改进快速路径优化算法的多时频曲线提取轴承故障诊断方法.利用快速路径的学习特性能够有效地防止频率跃变,使得提取的时频曲线更准确地表示时频域表达式中的脊线.另外,将快速路径优化应用于时频域表达式迭代中,能够有效地提取多个时频曲线;然后将平均曲线和各个时频曲线的比值与故障特征系数进行比对实现故障诊断.实验结果表明,该方法能够有效地实现未知时变转速下的轴承故障诊断.

基于时频域反射法的核电站仪控电缆缺陷检测

为确保核电站中仪控电缆的安全运行,时频域反射法(time-frequency domain reflectometry,TFDR)被广泛用于识别和定位仪控电缆中的缺陷。文中对比魏格纳-维利分布(Wigner-Ville distribution,WVD)、伪魏格纳-维利分布(pseudo Wigner-Ville distribution,PWVD)、平滑伪魏格纳-维利分布(smooth pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)算法的优势,并提出时频域互相关曲线(time-frequency cross-correlation,TFCC)的能量区间放缩法。分别对50 m和148 m的多芯交联聚烯烃仪控电缆进行短路、断路、绝缘屏蔽层破损和局部热老化的缺陷模拟,并基于TFDR,采用3种时频分布算法进行实验处理。随后,基于局部热老化的检测,采用能量区间放缩法,对TFCC定位峰主瓣较宽的问题进行改善。实验结果表明:经过SPWVD处理后,TFCC的主瓣较宽;在正常电缆检测时,PWVD对交叉项有更好的抑制作用;但在单缺陷检测中,SPWVD具有更好的缺陷识别能力;通过采用能量区间放缩法,可分离相近的定位峰,加强对微弱反射信号的判别。

基于时频回归特性分析的信号脉内调制识别

研究雷达识别优化问题,在电子侦察领域,对所截获信号的脉内调制是介于信号检测与解调之间的重要识别方式。为了提高雷达功能,通过短时傅立叶变换,获取信号的时频曲线,在分析线性回归特性的基础上,将脉内调制识别转化为时频曲线线性回归模型。进行计算机仿真,结果表明,方法在无接收信号的任何先验知识,信噪比4dB时,平均识别正确率达98%,仿真也证明了对常用雷达脉内调制方式可提高识别效率。

基于Wigner-Ville分布的复杂时变信号的时频分析

对多分量线性调频(LFM)信号、单分量非线性调频(NLFM)信号以及多分量NLFM信号的Wigner-Ville分布进行了数值计算,探讨了信号项与交叉项之间的差异性特征,提出了信号时频曲线中点集的概念,研究了交叉项出现的一般规律.对于多分量信号,交叉项出现在信号项时频曲线之间的中点集之内.对于单分量NLFM信号,也有交叉项产生,交叉项出现在信号项时频曲线自身的自中点集之内.

精确测频理论在时频分析中的应用

瞬时频率是非平稳信号非常重要的特征，它反映了信号的瞬时特性、调制特性及调制参数。可以由时频分布的模糊图来提取。但传统的时频分析方法及瞬时频率的提取方法都存在很多不足。我们把在频域上常用的精确测频方法应用于时频分析及瞬时频率提取，并取得了良好的分析效果。

瑞雷波测试技术在岩土工程中的应用研究

本次研究利用瑞雷波测试技术对北京地区岩土工程目标体进行了研究.针对评估地基承载力方面的问题提出利用瑞雷波测试成果评价地基承载力及均匀性可以采用三种方法:直接应用瑞雷波波速评估地基的强度、在时域曲线判读群速度评价地基土的均匀性、应用瑞雷波测试综合信息评价地基强度.通过不同地区的工程实例分析,总结出一些特征及关系,对地基强度进行量化评估提供了一个合理、可靠、简便的途径.

基于小波变换的雷达信号调制类型识别方法

为适应复杂环境下雷达信号脉内分析的需要,提出一种脉内调制类型识别方法。基于Morlet小波变换提取信号小波脊线,根据瞬时频率和最佳尺度的关系得到时频曲线,基于时频曲线的形状识别脉内调制类型。构造时频分辨率调节函数,优化小波脊线提取过程,提出形状识别算法,达到提高识别准确率、降低计算量的目的。仿真结果表明,信噪比为3 dB时,该算法的识别准确率在98%以上,信噪比为1 dB时,识别准确率能达到70%以上。

相位编码信号的识别方法研究

讨论了相位编码信号的时域微特征、频域微特征,分别研究了基于求平方的相位编码信号识别方法、基于时频曲线的相位编码信号识别方法、基于时相曲线的相位编码信号识别方法。通过测试与分析对比了3种识别方法各自的优劣。