用于谐波、间谐波在线监测的时频混合方法

为了检测靠近基波和谐波的间谐波,提出了一种时频混合方法来分析谐波和间谐波。首先在时域上通过并联的加强锁相环结构进行基波与谐波检测,该结构通过主锁相环测量幅值较大的基频分量,并将测得的基频输入到并行的子锁相环结构以完成对各谐波分量的分离;然后在频域上对分离所得的只含间谐波的信号使用插值快速傅里叶变换的方法进行分析,能在排除基波与谐波频谱泄漏影响的情况下得到靠近基波和谐波的间谐波的精确参数。在LabVIEW上实现了基于所提方法的谐波、间谐波在线监测平台,仿真和实验证明了所提方法的有效性。

高频间谐波引起闪变的时频混合测量方法

国际电工委员会(IEC)闪变仪无法准确测量高频间谐波引起的峰值波动闪变,为此提出了一种改进的时域和频域混合方法用于高频间谐波引起的闪变测量。在时域方面,采用一种同步解调方法替代IEC方法中的平方解调以提取高频间谐波引起的波动信号,该方法首先采用一种简单的方法提取基波同步信号,然后将该信号的奇次方进行配比运算得到同步的谐波信号集合,最后则通过谐波信号集合对原始信号进行运算以实现对高频间谐波信号的解调。在频域方面,则采用递推傅里叶变换对不同频率分量进行视感度加权的方法代替原有的视感度加权滤波器,以弥补视感度加权滤波器无法准确模拟视感度曲线的缺陷。在Labview中搭建了相应算法的模型,通过实验证明了所述算法能准确检测高频间谐波引起的闪变。最后还通过所述方法制定了单个间谐波和间谐波对决定的间谐波闪变曲线,分析了不同频段间谐波闪变限值的特点。

利用遗传算法实现时频混合最小二乘系统降阶

提出了基于H2 范数以及h2 范数的混合系统降阶准则 ,并且利用遗传算法实现了基于该准则的系统降阶 .这一方法的提出 ,避免了传统方法的缺点 ,使降阶系统达到了非常理想的性能 .通过例子表明 ,该降阶方法优于目前普遍使用的其他降阶方法 .

基于时频混合格式的桥梁抖振响应计算方法

利用一种时频混合格式计算桥梁在紊流风激励下的抖振时程响应。针对动力风荷载既有时域内定义的抖振激励力,又有用频域内的颤振导数来定义的与结构自身运动有关的气弹自激力,存在时频混合项的特点,引入时频混合格式的AFT方法来计算桥梁抖振时程响应;在保持频域计算高效性的同时,又通过拟力概念在时域计算结构非线性不平衡力和气弹力造成的振型耦合,通过迭代使其收敛。通过算例验证了该格式是一种可行的计算桥梁抖振响应的方法。

基于H_2/h_2范数的时频混合系统降阶:遗传算法方法

利用遗传算法的特点实现基于 H2 /h2 范数的时频混合系统降阶准则 ,这一方法的提出避免了传统方法的缺点 ,降阶系统达到了非常理想的性能。通过例子表明 ,该降阶方法优于目前普遍使用的其他降阶方法 .

基于时频混合矩的小波调制信号识别

小波调制信号是一种特殊的调制信号,该文基于小波调制信号独特的时频特征,利用自适应优化核时频分布方法,探讨基于时频混合矩的多载波调制信号的识别。仿真表明,该方法不仅能将小波调制与OFDM信号进行分类,同时还能对不同调制级的小波调制信号进行分类。

时频混合分步波束形成试验研究

讨论密集间距阵分步波束形成时频混合处理模型和拖曳试验结果、试验结果证明理论模型正确，可以工程实现．当子阵接收的背景噪声中流噪声是占优势的分量时，对试验子阵系统和相同条件下传统的半波长间距阵相比，系统性能指数提高了１７ｄＢ左右。

基于时频混合域局部统计的帕金森病语音障碍分析方法研究

针对帕金森病语音检测问题,本文提出了一种基于时频混合域局部统计的帕金森病语音障碍分析方法。该方法首先将语音信号从时域转化为时频混合域,即进行时频化表示。在时频化表示方法中将语音信号进行分帧处理,再将每帧的语音进行傅里叶变换,通过计算得到能量谱,并将能量谱通过映射关系映射到图像空间进行可视化;其次统计信号每个能量数据在时间轴上和频率轴上的差分值,根据差分值计算该能量的梯度统计特征,用梯度统计特征来表示其不同时域与频域的能量值的突变情况;最后利用KNN分类器对提取的梯度统计特征进行分类。本文在不同的帕金森病语音数据集上进行实验,发现本文所提取的梯度统计特征在分类时有更强的聚类性。与基于传统特征与深度学习特征的分类结果相比,本文所提取的梯度统计特征在分类准确率、特异性和灵敏性上均优于前二者。实验证明了本文所提出的梯度统计特征在帕金森病语音分类诊断中的可行性。

基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法研究

提出一种基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法。对和机械冲击信号波形相似度较高的Morlet小波进行改进,采用交叉验证法和Shannon熵方法设计了改进Morlet小波参数和小波变换尺度,对信号进行连续小波变换(CWT)以实现滤波消噪;然后,设计了自适应自项窗函数,对Wigner-Ville分布(WVD)交叉项进行移除,消除WVD交叉项的干扰。仿真和实验验证了所提出的方法可以有效地对含噪信号进行滤波消噪、并去除WVD中干扰项的影响,提高时频分析的分辨率和能量聚集性。

基于混合时频分析方法的风电机组故障诊断

针对风电机组传动链系统振动信号非高斯、非平稳性的特点,提出了一种基于混合时频分析的风电机组故障诊断方法。该方法首先采用参数优化Morlet小波消噪方法对原始振动信号进行分析,滤除强大的背景噪声干扰;进而通过自项窗方法抑制时频面的干扰项,增强信号特征成分,提取故障特征以实现故障诊断。在Morlet小波参数优化过程中,采用交叉验证法优化波形参数及连续小波变换的尺度参数;在自项窗的设计过程中,采用基于平滑伪魏格纳分布的函数进行设计,并通过两次阈值处理以减少运算量、提高运算效率。通过对风电机组监测振动数据分析,证明了该方法可以有效地实现背景噪声的消除和故障诊断。

混合时频方法及体表ECG房颤特征研究

从体表心电图对房颤信号的时频相关特征进行分析,能及时提供反映患者心房活动动态行为的信息。本文结合Gabor展开和二次Wigner分布各自的优点,把房颤信号的时频分布表示成由自相关和交叉相关项组成的时频原子级数展开,通过Manhattan距离阈值来控制分辨率和干扰项间的平衡,并把该方法与基于矩的瞬时频率(Instantaneous frequency,IFs)估计法结合,进行IFs的鲁棒计算。通过比较10对自发终止与非自发终止型房颤,表明该方法能检测出大多数自发终止型房颤在即将终止时IF呈下降趋势,且比基于峰值检测和谱图分析的方法更稳定,计算更简单。因此,本文的方法为刻画房颤的非平稳特征提供了一种稳健的、计算代价低的无创技术,具有好的临床应用前景。

一种新的SAR回波仿真算法

在分析了SAR回波数学模型、用于SAR原始回波仿真的二维卷积算法,以及线性卷积运算实现方法的基础上,提出一种新的时频混合算法。对这两种算法的运算过程进行了详细地比较分析,并进行了仿真,给出了仿真过程和结果。理论分析和仿真结果表明,时频混合算法能够连续、实时地产生SAR模拟回波数据。

SAR原始回波数据仿真方法研究

研究SAR原始回波数据处理优化问题,处理原始回波数据,在保留回波精度的同时,还要提高计算速度。传统处理仿真方法都存在不足。为了提高SAR原始回波数据处理速度,提出一种新的时频混合仿真方法。利用时域仿真得到数据精度高的优势和频域法仿真速度快的特点,保证了回波数据的精度和速度,并将已有时频回波算法中的两次循环计算简化为一次循环计算,进一步提高仿真效率。仿真结果表明,方法可以有效地仿真SAR原始回波数据,满足系统仿真要求,为系统设计提供参考。

光纤链路高精度时频传输及延迟补偿技术研究

针对光纤链路高精度时频传输要求,基于时间信号与频率信号混合编码共传手段,实现了同纤同波的高精度双向时频传输,验证了IRIG-B编解码模块输出的有效性和可靠性,达到了1 ns的时间同步精度和17 ps的时延抖动。实验结果表明,该方案可在长距离光纤时频传输中对温度变化引起的时间延迟及其抖动进行有效补偿。

Instantaneous microwave frequency measurement based on hybrid microwave photonic filter

A novel photonic technique for instantaneous microwave frequency measurement based on hybrid microwave photonic filter(HMPF) is proposed and experimentally demonstrated. The HMPF is composed of an all-pass filter and a band-pass filter with negative coefficients. By properly controlling the power relationship between the all-pass filter and the band-pass filter, the HMPF can realize a monotonic frequency response, and then a unique relationship between the output power and the input frequency is established. A high measurement resolution can be achieved for a given frequency range.