时频联合分布理论在序列随机性检验中的应用研究

分析了短时傅里叶变换(FFT)在序列随机性检验中存在的不足,提出了将时频联合分布(TFD)理论应用于序列随机性的检验中,并且对这种方法作了初步的研究。通过对两组不同伪随机序列的TFD编程分析,表明该方法克服了FFT不能在时域定位的缺点,为随机数发生器(RNG)的设计提供了参考。

时频联合分布算法中核函数的改进

分析了时频联合分布算法中核函数的作用。针对现有算法中存在的问题，提出了用简化的霍夫变换在平面提取信号自项成分，生成一个随输入信号变化的核函数的新算法，从而把信号自项与交叉项的分离问题转化为二值图像中过定点的直线检测问题。仿真结果表明，该方法克服了现有算法的不足，在保持信号自项的幅值正确计算的前提下，很好地衰减了交叉项。

基于时频联合分布的经验模态分解方法

经验模态分解没有固定的先验基底,使信号分析更加灵活多变,是信号处理领域内解决非线性、非平稳信号分析问题的新方法。但其只可分解信号持续时间内由连续的不同频率成分组成的信号,不能分解不同时间段含有相似频率成分的信号。时频联合分布通过设计时间和频率的联合函数,利用时域和频域联合描述信号在不同时间和频率的能量密度。将时频联合分布应用于其中,扩展经验模态分解方法可处理的信号类型。

联合时频分布及其属性的应用

针对地震信号是非平稳信号 ,本文讨论了非平稳信号理论中的联合时频分布方法及其时频属性。联合时频分布方法把整体频谱推广到局部频率 ,根据频率随着时间的变化情况 ,对信号进行有效的分析。由联合时频分布提取的地震属性 (平均频率、瞬时带宽、扭度、峰态 )可以突破传统的瞬时属性的局限 ,有效地指示地质层位的变化 ,可以作为较好的属性应用于地震资料解释中。

基于联合互时频分布的InISAR三维成像方法

常规InISAR通常采取先进行各天线的二维ISAR成像再进行图像间干涉处理的三维成像步骤.与此不同,本文提出了一种基于联合互时频分布的InISAR三维成像方法,通过构造干涉天线接收回波之间的联合互时频分布,在一次时频变换中能同时实现同一距离单元内各散射点的横向分辨和相位干涉处理,并利用Radon变换有效抑制了互时频分布的交叉项.该方法不仅具有Cohen类时频变换的高时频聚集性的特点,而且对0阶平稳运动和1阶机动目标都能进行三维成像.仿真结果验证了该方法的有效性.

维格纳-威利分布算法研究及应用

介绍了一种利用FFT计算维格纳 威利 (WVD)的算法。针对WVD二次时频分布数值计算的复杂性和计算量大的特点 ,提出了一种抽样算法。它在不改变采样频率的情况下 ,增加了处理数据的长度。在同样数据长度下 ,大大缩短计算时间。并用该算法对时变正弦信号和处理铁窗关闭声进行了时频联合分析 ,得到了满意的效果。