基于形态学滤波和时频谱图对消的多跳频信号参数估计

针对复杂电磁环境下多跳频信号的参数估计问题,提出一种基于多尺度形态学滤波和时频谱图对消的信号参数盲估计算法。首先根据跳频信号、干扰和噪声的时频特征差异性,采用多尺度形态学滤波消除噪声、突发和扫频信号,并利用谱图对消法剔除定频信号;然后通过八连通域标记获取跳频信号的位置信息,利用改进的K-means聚类算法实现异速跳频信号的分离;最后由各类簇参数估计多跳频信号的周期、跳变时刻和跳频频率。仿真结果表明,与利用形态学滤波并提取时频脊线的方法相比,该算法在低信噪比下具有更高的估计精度,且在定频、跳频信号发生频率碰撞时,仍能准确估计跳频参数。